發(fā)布時間：2017-11-23 17:16

  本文關(guān)鍵詞：直方圖均衡化的數(shù)學(xué)模型研究

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【摘要】：從圖像最優(yōu)對比度出發(fā),提出直方圖均衡化的一類最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型及其增強方法.針對線性規(guī)劃求解基于最優(yōu)對比度的圖像增強法效率極低的不足,首先對傳統(tǒng)直方圖均衡化方法建立灰度級映射的最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;其次提出了傳統(tǒng)直方圖均衡化的一種改進型灰度級映射最優(yōu)化模型;最后探討了灰度級映射最優(yōu)化模型解具有的性質(zhì),以及傳統(tǒng)直方圖均衡化和可調(diào)直方圖均衡化可視為本文方法的特例.實驗結(jié)果表明,本文所提出直方圖均衡化的一類最優(yōu)化模型是合理的且能獲得滿意的增強效果,相比傳統(tǒng)直方圖均衡化和可調(diào)直方圖均衡化方法更具普適性.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61073106) 陜西省教育廳項目(No.2010JK816)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言直方圖均衡化因其簡單、快速、有效已在圖像增強中得到廣泛研究和應(yīng)用.鑒于直方圖均衡只是改變原圖像中同一灰度層上所有像素的灰度,導(dǎo)致均衡化圖像的動態(tài)范圍擴大,不可避免地存在不同程度的灰度“吞噬”現(xiàn)象,甚至增強后圖像可能出現(xiàn)過暗、過亮、偽輪廓等不足,于是學(xué)者

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本文編號：1219217