關(guān)于比率型估計量和固定樣本容量的不等概率抽樣設(shè)計研究
本文關(guān)鍵詞:關(guān)于比率型估計量和固定樣本容量的不等概率抽樣設(shè)計研究
更多相關(guān)文章: 系統(tǒng)抽樣 不等概率抽樣 配置抽樣 輔助信息 鏈?zhǔn)匠朔e估計量 鏈?zhǔn)奖嚷?/b> 乘積型估計量 數(shù)值模擬
【摘要】:在抽樣調(diào)查過程中,通過有效的利用輔助信息,我們可以降低調(diào)查的難度,獲得更具代表性的樣本.除此之外,通過輔助信息也可以構(gòu)造新的估計量,減少估計量的誤差,校正估計量與實際研究變量的偏差.本文主要通過輔助信息構(gòu)造了簡單隨機抽樣下的鏈?zhǔn)匠朔e估計量和系統(tǒng)抽樣下的鏈?zhǔn)奖嚷?乘積型估計量.以及改進了三種樣本容量固定的不等概率抽樣設(shè)計.這三種抽樣方法相較于原設(shè)計擁有獲取樣本更便捷,更穩(wěn)定的特性,而且在研究變量與輔助信息相關(guān)性較高時,精度也有所提高.一、在抽樣調(diào)查中恰當(dāng)?shù)厥褂幂o助信息可以提高調(diào)查精度.當(dāng)輔助變量X與調(diào)查指標(biāo)Y呈負相關(guān)關(guān)系時,乘積估計是構(gòu)造總體均值估計傳統(tǒng)的方法.本章提出了鏈?zhǔn)匠朔e估計量,并且得到了它的均方誤差.在一定條件下,鏈?zhǔn)匠朔e估計量的效率高于傳統(tǒng)估計量,并提供了一個數(shù)值例子.二、本章通過借助與研究變量高度相關(guān)的兩個輔助信息構(gòu)造了基于系統(tǒng)抽樣對有限總體均值估計的鏈?zhǔn)奖嚷?乘積型估計量.該估計量并不是總體均值的一個無偏估計,但是它的精度有著極大地提高.本章給出了估計量階為O(1/n)的偏倚,以及均方誤差公式.并且給出了該估計量精度優(yōu)于其他幾種已知的系統(tǒng)抽樣估計量的條件.最后,我們給出了一個數(shù)值例子.三、由于配置樣本較于Poisson樣本的優(yōu)良特性,受到條件配置抽樣的啟發(fā),本文將CP抽樣、2PπPS抽樣和AP抽樣中的Poisson樣本替換為配置樣本,并對其進行數(shù)值研究,提出了數(shù)值模擬統(tǒng)計計算包含概率的方法.
【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O212.2
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鐘衛(wèi);袁衛(wèi);黃向陽;;序貫調(diào)整估計量——不完全事后分層估計的新方法[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年05期
2 侯志強;;估計量的優(yōu)化[J];數(shù)學(xué)的實踐與認識;2008年08期
3 文平;捕獲——再捕獲抽樣中的復(fù)合估計量[J];昌吉師專學(xué)報;2001年01期
4 文平;捕獲——再捕獲抽樣中的組合估計量[J];新疆師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期
5 劉傳遞;何江平;彭作祥;;一類正極值指標(biāo)的截尾估計量[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年06期
6 鐘衛(wèi),劉曉璐;市場調(diào)查中的不完全事后分層估計量[J];山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2005年01期
7 金勇進;王飛;;校準(zhǔn)調(diào)整估計量線性和指數(shù)距離函數(shù)的比較[J];統(tǒng)計與決策;2006年01期
8 鐘衛(wèi);袁衛(wèi);;對不完全事后分層的估計[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2006年03期
9 楊丹丹;彭作祥;;一類新的極值指標(biāo)估計量的漸進性質(zhì)(英文)[J];西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年11期
10 文平;;捕獲-再捕獲抽樣中的多元組合估計量[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報;2011年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 朱光玉;唐守正;雷淵才;;不跨越邊界基于Horvitz-Thompson估計量的分層自適應(yīng)群團抽樣[A];第九屆中國林業(yè)青年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2010年
2 熊安元;王穎;;均值和方差的次序統(tǒng)計估計量[A];新世紀氣象科技創(chuàng)新與大氣科學(xué)發(fā)展——中國氣象學(xué)會2003年年會“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會論文集[C];2003年
3 解順強;張?zhí)m霞;霍印林;;升降法確定的疲勞強度估計量的統(tǒng)計特性[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2003年
4 文平;王生喜;;捕獲再捕獲抽樣在生物統(tǒng)計中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 王銀鳳;Ornstein-Uhlenbeck型過程的統(tǒng)計推斷和模型選擇[D];復(fù)旦大學(xué);2013年
2 劉建華;復(fù)雜抽樣小區(qū)域估計量的應(yīng)用分析[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2008年
3 陳佳;計量經(jīng)濟模型中非參數(shù)M估計的漸近理論[D];浙江大學(xué);2008年
4 何臘梅;決策融合算法與極值指數(shù)的Pickands型估計[D];四川大學(xué);2007年
5 趙世舜;矩陣加權(quán)估計及James-Stein估計的再研究[D];吉林大學(xué);2006年
6 雷剛;電磁逆問題的統(tǒng)計分析方法[D];華中科技大學(xué);2009年
7 張衛(wèi)東;廣義矩方法GMM的理論本質(zhì)及方法延伸研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 薛雨霞;關(guān)于比率型估計量和AP設(shè)計下包含概率研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年
2 容越彥;基于半?yún)?shù)方法的模型輔助抽樣估計研究[D];暨南大學(xué);2016年
3 白如玉;關(guān)于比率型估計量和固定樣本容量的不等概率抽樣設(shè)計研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2016年
4 曾青松;極值指數(shù)估計量和尾端點估計量的收斂性[D];西南大學(xué);2006年
5 梁媛堅;校準(zhǔn)估計量方法的研究[D];暨南大學(xué);2006年
6 劉苗妙;尾指數(shù)估計量及二階參數(shù)估計量的漸近性質(zhì)[D];西南大學(xué);2008年
7 劉傳遞;一類正極值指標(biāo)的截尾估計量及退化橢圓方程的粘性解[D];西南大學(xué);2006年
8 凌成秀;位置不變的矩型估計量的漸近性質(zhì)[D];西南師范大學(xué);2005年
9 王淑良;一類矩型估計量的漸近收斂性[D];西南大學(xué);2007年
10 楊亮吉;醫(yī)療費用估算的統(tǒng)計方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年
,本文編號:1181823
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/1181823.html