本文關鍵詞：隨機限制s-K估計和主成分s-K估計的研究

  更多相關文章： 參數估計 復共線性 有偏估計 自相關 隨機限制s-K估計 主成分s-K估計 均方誤差陣

【摘要】：線性模型是數理統(tǒng)計中一類基本模型,因其豐富的內容,普遍的應用,成為當代統(tǒng)計學中一個重要的研究分支.而對參數估計的討論又是研究線性模型的一項基本工作.克服線性模型的復共線性問題一直是統(tǒng)計學研究的熱點,常用的方法是使用有偏估計.然而,線性模型中的自相關問題也不容忽視.目前,同時解決自相關和復共線性問題的研究越來越受重視.本文研究了線性模型中的隨機限制s-K估計和主成分s-K估計.得到了各新估計量優(yōu)于其它估計量的充要條件,并給出了數值模擬.全文分為四章,第一章簡述了有偏估計的背景和研究進展,介紹了相關的預備知識.第二章提出了線性模型中一類新的隨機限制s-K估計,并給出了均方誤差矩陣比較.第三章介紹了相依誤差線性模型中的隨機限制s-K估計,同時給出了新估計量優(yōu)于其它估計量的充要條件.第四章,提出了相依誤差線性模型中的主成分s-K估計,并證實了新估計量在均方誤差陣標準下的優(yōu)良性.
【關鍵詞】：參數估計 復共線性 有偏估計 自相關 隨機限制s-K估計 主成分s-K估計 均方誤差陣
【學位授予單位】：安徽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 引言9-10
• 1.2 幾個重要引理10-12
• 第二章 線性模型中一類新的隨機限制s-K估計12-21
• 2.1 模型和新隨機限制s-K估計的定義12-14
• 2.2 均方誤差矩陣比較14-16
• 2.3 數值模擬16-21
• 第三章 相依誤差線性模型中的隨機限制s-K估計21-29
• 3.1 模型和新估計的定義21-23
• 3.2 均方誤差矩陣比較23-25
• 3.3 數值模擬25-29
• 第四章 相依誤差線性模型中的主成分s-K估計29-39
• 4.1 新估計量的定義29-31
• 4.2 均方誤差矩陣比較31-34
• 4.3 數值模擬34-39
• 參考文獻39-43
• 致謝43-44
• 附錄：碩士期間完成的學術論文44

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本文編號：1134110