本文關鍵詞：基于人工神經網絡的動態(tài)系統(tǒng)仿真模型和算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第31 卷第1 期 煤 炭 技 術 Vol.31,No.1 2012 年1 期 Coal Technology January,2012 基于人工神經網絡的動態(tài)系統(tǒng)仿真模型和算法研究 陳順立 （重慶工程職業(yè)技術學院，重慶400037） 摘 要:研究了人工智能網絡的基本理論，并對人工神經網絡在動態(tài)系統(tǒng)仿真模型和算法中的應用進行了研究。為 推進人工神經網絡在動態(tài)系統(tǒng)仿真模型中的運用提供一定的參考和借鑒。 關鍵詞:人工神經網絡；動態(tài)系統(tǒng)仿真模型；算法 中圖分類號:TP301.6 文獻標識碼:A 文章編號:1008-8725 （2012）01-0219-02 Simulation Model and Algorithm Study of Artificial Neural Network Based Dynamic System CHEN Shun-li （Chongqing Vocational Institute of Engineering, Chongqing 400037, China） Abstract: The artificial intelligence network in dynamic system simulation model and algorithm is studied. Hope to promote the research in this paper is artificial neural network Ann in the application of dynamic system simulation models provide certain reference. Key words:artificial neural network; dynamic system simulation model; algorithm n 令u w x -θ 0 引言 i Σ ij j i j 1 2 2 則y f ui 人工神經網絡的出現(xiàn)，能夠為計算機系統(tǒng)仿真 i 根據(jù)活化函數(shù)的不同，人們把人工神經元分成 建模提供一種較為通用的模式。按照應用層級分類， 以下幾種類型，見表1。 人工神經網絡大體具有如下功能：（1）人工神經網絡 作為一個整體，直接作為系統(tǒng)仿真模型，應用于系統(tǒng) 表1 人工神經元的不同類型 仿真研究；（2）作為系統(tǒng)仿真模型的一部分，起到模 式識別的作用；（3）作為仿真系統(tǒng)的一部分，在系統(tǒng) 類型 函數(shù) 中起到優(yōu)化計算的作用；（4）作為一個整體與其他的 仿真模型融合成一個新的系統(tǒng)，并且為這個新的系 1 x 1 統(tǒng)提供非參數(shù)化對象模型、推理模型；（

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