本文關(guān)鍵詞：基于刪失數(shù)據(jù)的組合分位數(shù)回歸

  更多相關(guān)文章： K-M估計 加權(quán)組合分位數(shù)回歸 漸近正態(tài)性 右刪失數(shù)據(jù)

【摘要】：本文主要研究了在刪失數(shù)據(jù)下回歸函數(shù)的局部組合分位數(shù)回歸估計的大樣本性質(zhì)。首先,我們介紹了分位數(shù)回歸的基本思想和主要的研究結(jié)果,并介紹了常見的刪失數(shù)據(jù)的類型。然后,我們運用加權(quán)組合分位數(shù)損失估計方法實現(xiàn)了刪失數(shù)據(jù)的組合分位數(shù)回歸。引進(jìn)高維核函數(shù)與刪失數(shù)據(jù)的K?M估計作為損失函數(shù)的權(quán)重,樣本數(shù)據(jù)為隨機刪失數(shù)據(jù),估計模型中非參數(shù)函數(shù)的在某一點的值,并得到其漸近正態(tài)性,從得出的結(jié)果中比較局部線性分位數(shù)回歸估計與局部線性最小二乘估計的不同漸近效率,分析二者的相對效率,采用隨機數(shù)據(jù)模擬的方法驗證本文所采用估計方法在刪失數(shù)據(jù)樣本下的性質(zhì)。針對不同的誤差分布類型得到不同的數(shù)據(jù)結(jié)果,從而更為有力的論證理論部分的結(jié)論。本文主要建立了基于刪失數(shù)據(jù)的組合分位數(shù)回歸模型,由于數(shù)據(jù)的不完整性,在計算過程中,需要充分運用K-M估計的性質(zhì)簡化計算,達(dá)到了較為滿意的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：K-M估計 加權(quán)組合分位數(shù)回歸 漸近正態(tài)性 右刪失數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
• 1.3 研究意義11-13
• 第二章 分位數(shù)回歸與右刪失數(shù)據(jù)13-22
• 2.1 分位數(shù)回歸13-18
• 2.1.1 分位數(shù)13-14
• 2.1.2 分位數(shù)回歸的基本思想14-16
• 2.1.3 常見的分位數(shù)回歸模型的推廣16-17
• 2.1.4 分位數(shù)回歸檢驗17-18
• 2.2 刪失數(shù)據(jù)18-19
• 2.3 刪失數(shù)據(jù)的K-M估計19-20
• 2.4 核密度估計20-22
• 第三章 基于刪失數(shù)據(jù)的回歸函數(shù)的局部組合分位數(shù)回歸估計22-35
• 3.1 模型22-23
• 3.2 假設(shè)條件和主要結(jié)果23-26
• 3.3 主要結(jié)果的證明26-35
• 3.3.1 定理1的證明26-33
• 3.3.2 定理2的證明33-35
• 第四章 隨機模擬35-41
• 4.1 相容性35-39
• 4.2 區(qū)間估計39-41
• 第五章 結(jié)論與展望41-42
• 致謝42-43
• 參考文獻(xiàn)43-45
• 附錄一 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文45-46
• 附錄二 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目46

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李育安;;分位數(shù)回歸及應(yīng)用簡介[J];統(tǒng)計與信息論壇;2006年03期

2 張代強;張屹山;;前瞻性利率規(guī)則在我國的實證研究——基于分位數(shù)回歸方法的變參數(shù)檢驗[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2008年10期

3 劉生龍;;教育和經(jīng)驗對中國居民收入的影響——基于分位數(shù)回歸和審查分位數(shù)回歸的實證研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2008年04期

4 胡永遠(yuǎn);倪麗艷;;基于分位數(shù)回歸的社會救助再就業(yè)人群收入研究[J];山東財政學(xué)院學(xué)報;2013年03期

5 陳建寶;丁軍軍;;分位數(shù)回歸技術(shù)綜述[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年03期

6 解棟棟;;服務(wù)業(yè)發(fā)展與人均收入的關(guān)系:基于分位數(shù)回歸的實證研究[J];當(dāng)代財經(jīng);2009年08期

7 盧荻千;;基于分位數(shù)回歸的凈資產(chǎn)收益率研究——來自2008年我國上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)[J];金融經(jīng)濟;2009年20期

8 張玨;;基于分位數(shù)回歸模型的證券市場風(fēng)險研究[J];統(tǒng)計與決策;2011年09期

9 林德欽;;基于分位數(shù)回歸的我國居民邊際消費傾向動態(tài)研究[J];新余學(xué)院學(xué)報;2011年03期

10 王珍;高民芳;;基于分位數(shù)回歸的資本結(jié)構(gòu)影響因素研究[J];中國集體經(jīng)濟;2011年25期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 林藝圃;;中國股市價量關(guān)系的實證分析分位數(shù)回歸模型[A];中國社會科學(xué)院第三屆中國經(jīng)濟論壇論文集（下）[C];2007年

2 陳娟;林龍;葉阿忠;;基于分位數(shù)回歸的中國居民消費研究[A];中國社會科學(xué)院第三屆中國經(jīng)濟論壇論文集（下）[C];2007年

3 夏寧;;中國上市公司高管人員薪酬的影響因素與成因分解——一個基于分位數(shù)回歸模型的實證研究[A];中國會計學(xué)會財務(wù)管理專業(yè)委員會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

4 宋馬林;吳杰;高玉強;張琳玲;宋峰;;中國入世以來的對外貿(mào)易與環(huán)保效率——基于分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[A];中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全論叢（2012）——第七屆中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全研究獎獲獎?wù)撐募痆C];2013年

5 任聲策;;創(chuàng)新和出口的互動關(guān)系:基于中國制造業(yè)企業(yè)的實證[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2013年

6 劉鑫波;張志敏;梁逸曾;;高效準(zhǔn)確的高分辨數(shù)據(jù)快速平滑與基線校正算法[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計量學(xué)[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 邸俊鵬;分位數(shù)回歸的貝葉斯估計與應(yīng)用研究[D];南開大學(xué);2013年

2 韓月麗;極值統(tǒng)計與分位數(shù)回歸理論及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2009年

3 關(guān)靜;分位數(shù)回歸理論及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2009年

4 項云帆;資本資產(chǎn)定價模型及實證分析[D];華中科技大學(xué);2010年

5 陳林興;基于空間視角的我國省際農(nóng)村居民消費趨同性研究[D];浙江大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 代貝;基于分位數(shù)回歸的農(nóng)村居民消費區(qū)域差異研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 羅小青;基于分位數(shù)回歸的中國GDP與電力消費量關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 于琴;西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款對農(nóng)戶收入的影響研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

4 王歡歡;績效評估角度的信息化升級時間域選擇模型[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2015年

5 劉袁;利率市場化背景下商業(yè)銀行利率風(fēng)險的測度[D];南京財經(jīng)大學(xué);2015年

6 周策;VaR模型在我國開放式上市基金市場的實證分析[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2015年

7 耿國強;分位數(shù)回歸理論及其在金融時間序列的應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

8 王琪鋒;復(fù)合分位數(shù)回歸在線性時間序列下的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2015年

9 吳博聞;刪失數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的分位數(shù)回歸[D];大連理工大學(xué);2015年

10 凌珂;生長曲線模型的分位數(shù)回歸與變量選擇[D];華東師范大學(xué);2015年

，

本文編號：1123993