本文關(guān)鍵詞：關(guān)于樹指標(biāo)馬氏鏈的若干強偏差定理

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【摘要】：樹指標(biāo)隨機過程已成為近年來發(fā)展起來的概率論的研究方向之一.強偏差定理一直是國際概率論界研究的中心課題之一.通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)姆秦擏?將Doob鞅收斂定理應(yīng)用于幾乎處處收斂的研究,研究給出了一類非齊次樹上連續(xù)狀態(tài)馬氏鏈滑動平均的若干強偏差定理.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非齊次樹 鞅 馬氏鏈 強偏差定理
【基金】：河北省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究重點項目(ZD2014051)
【分類號】：O211.4
【正文快照】： 1 前言 樹指標(biāo)隨機過程已成為近年來發(fā)展起來的概率論的研究方向之一.強偏差定理一直是國際概率論界研究的中心課題之一.文獻[1]研究給出了非齊次樹上馬氏信源的一類SlmmioiiMcMillan定理.Dong等人在文獻[2]中研究了Cayley樹指標(biāo)有限狀態(tài)非齊次Markov鏈的強大數(shù)定律和漸近均

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本文編號：1121272