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具有時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-25 16:32

  本文關(guān)鍵詞:具有時(shí)延的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)


  更多相關(guān)文章: 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò) 降維狀態(tài)估計(jì) 時(shí)變時(shí)延 保性能控制 H?性能指標(biāo)


【摘要】:在實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,為了有效地實(shí)施系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)調(diào)節(jié)及故障診斷等,及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息顯得尤為重要。但通常網(wǎng)絡(luò)的所有狀態(tài)信息未必都可以測(cè)量到,只有系統(tǒng)的部分信息(或輸出)能被直接測(cè)量,那么如何利用系統(tǒng)的部分輸出信息來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)的其它狀態(tài)信息就是網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題。關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)方面的研究剛剛起步。本文著重研究時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì),主要內(nèi)容如下:一、分別研究狀態(tài)耦合和非線性耦合時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的降維狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的部分狀態(tài)是可以通過(guò)節(jié)點(diǎn)的輸出量直接獲得的,這部分狀態(tài)是無(wú)需進(jìn)行估計(jì)的。與全維估計(jì)器相比,降維估計(jì)器維數(shù)較低,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式,給出了復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)降維狀態(tài)估計(jì)器存在的充分條件和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。最后,分別對(duì)BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證所設(shè)計(jì)估計(jì)器的有效性。二、考慮實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中存在擾動(dòng),針對(duì)一類多時(shí)變時(shí)延的復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)了一種魯棒降維狀態(tài)估計(jì)器。同時(shí),考慮了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中存在的擾動(dòng),在保證誤差系統(tǒng)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,狀態(tài)估計(jì)滿足?H性能指標(biāo)。利用Lyapunov函數(shù)和線性矩陣不等式,給出了復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的魯棒降維狀態(tài)估計(jì)器存在的充分條件和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。最后,通過(guò)數(shù)值仿真驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的降維估計(jì)器的有效性。三、研究輸出耦合時(shí)延復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的保性能狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題。由于網(wǎng)絡(luò)中只有部分節(jié)點(diǎn)狀態(tài)可知,考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間通過(guò)輸出量實(shí)現(xiàn)耦合?紤]到狀態(tài)估計(jì)性能會(huì)因時(shí)延而惡化,設(shè)計(jì)了一種保性能狀態(tài)估計(jì)器,不僅使誤差系統(tǒng)穩(wěn)定,還保證因時(shí)延而引起的狀態(tài)估計(jì)性能惡化不超過(guò)某個(gè)上界值。利用Lyapunov函數(shù)和線性矩陣不等式的方法,給出了復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的保性能狀態(tài)估計(jì)器存在的充分條件和設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。并通過(guò)數(shù)值仿真驗(yàn)證狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的有效性。
【關(guān)鍵詞】:復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò) 降維狀態(tài)估計(jì) 時(shí)變時(shí)延 保性能控制 H?性能指標(biāo)
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O157.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 專用術(shù)語(yǔ)注釋表9-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 引言10
  • 1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步的研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 時(shí)延系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.4 時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀及研究意義13-14
  • 1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容14-16
  • 第二章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及時(shí)延系統(tǒng)的基本知識(shí)16-26
  • 2.1 引言16
  • 2.2 典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型16-19
  • 2.2.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)17
  • 2.2.2 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)17-18
  • 2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)18-19
  • 2.2.4 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)19
  • 2.3 時(shí)延系統(tǒng)的基本知識(shí)19-23
  • 2.3.1 時(shí)延系統(tǒng)相關(guān)概念20
  • 2.3.2 穩(wěn)定性相關(guān)概念20-21
  • 2.3.3 時(shí)延系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法21-23
  • 2.4 預(yù)備知識(shí)23-25
  • 2.4.1 線性矩陣不等式23-24
  • 2.4.2 若干定義及引理24-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的降維狀態(tài)估計(jì)26-41
  • 3.1 引言26
  • 3.2 狀態(tài)耦合時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的降維狀態(tài)估計(jì)26-33
  • 3.2.1 問(wèn)題描述26-27
  • 3.2.2 降維狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)27-29
  • 3.2.3 主要結(jié)論29-30
  • 3.2.4 數(shù)值仿真實(shí)例與分析30-33
  • 3.3 非線性耦合時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的降維狀態(tài)估計(jì)33-40
  • 3.3.1 問(wèn)題描述33-34
  • 3.3.2 降維狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)34-36
  • 3.3.3 主要結(jié)論36-38
  • 3.3.4 數(shù)值仿真實(shí)例與分析38-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 多時(shí)變時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的魯棒降維狀態(tài)估計(jì)41-52
  • 4.1 引言41
  • 4.2 問(wèn)題描述41-42
  • 4.3 降維狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)42-45
  • 4.4 主要結(jié)論45-48
  • 4.5 仿真分析48-50
  • 4.6 本章小結(jié)50-52
  • 第五章 輸出耦合時(shí)延復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的保性能狀態(tài)估計(jì)52-62
  • 5.1 引言52-53
  • 5.2 問(wèn)題描述53
  • 5.3 保性能狀態(tài)估計(jì)器的設(shè)計(jì)53-55
  • 5.4 主要結(jié)論55-58
  • 5.5 仿真分析58-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 第六章 總結(jié)與展望62-64
  • 6.1 本文工作總結(jié)62
  • 6.2 展望62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 附錄1攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文67-68
  • 致謝68

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1 胡克定,高明順;離散時(shí)延系統(tǒng)最優(yōu)模型跟隨的H_∞算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年05期

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7 孫正陽(yáng);基于時(shí)延補(bǔ)償算法的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)研究[D];大連交通大學(xué);2010年

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10 劉奯;時(shí)延系統(tǒng)預(yù)測(cè)補(bǔ)償算法的研究[D];南京信息工程大學(xué);2008年



本文編號(hào):1094593

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