本文關(guān)鍵詞：扭曲測(cè)量誤差數(shù)據(jù)下受限制線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)分析

  更多相關(guān)文章： 扭曲測(cè)量誤差 核估計(jì) 受限估計(jì)量 Bootstrap方法

【摘要】：在對(duì)帶有測(cè)量誤差的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),如果忽略測(cè)量誤差而只是對(duì)直接觀測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到的結(jié)果往往是有偏甚至是不相合的估計(jì).因此,我們必須用相應(yīng)的測(cè)量誤差模型來(lái)處理這類問(wèn)題.測(cè)量誤差模型主要有兩種:第一種是具有相乘結(jié)構(gòu)的一些測(cè)量誤差模型,我們稱之為扭曲測(cè)量誤差模型;第二種是具有可加結(jié)構(gòu)的一些測(cè)量誤差模型,后者也包括傳統(tǒng)的測(cè)量誤差模型.在本文中,我們主要討論扭曲測(cè)量誤差模型.本文主要研究線性回歸模型中一部分變量受到混雜變量未知函數(shù)扭曲的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題,我們首先提出一個(gè)新的估計(jì)方法估計(jì)模型參數(shù),接著在一些約束條件下提出未知參數(shù)的受限制最小二乘估計(jì)量,并考察了估計(jì)量的漸近性質(zhì).我們提出一個(gè)基于零假設(shè)和備擇假設(shè)下殘差平方和之差的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)是否滿足一些限制條件,并用bootstrap方法計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)下的臨界值.通過(guò)模擬,我們驗(yàn)證了參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的效果.最后,我們應(yīng)用本文提出的統(tǒng)計(jì)方法分析了一組實(shí)際數(shù)據(jù).
【關(guān)鍵詞】：扭曲測(cè)量誤差 核估計(jì) 受限估計(jì)量 Bootstrap方法
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-13
• 1.1 研究背景7-10
• 1.1.1 線性回歸模型7-8
• 1.1.2 非參數(shù)回歸8-9
• 1.1.3 測(cè)量誤差9-10
• 1.2 問(wèn)題的提出10-12
• 1.3 研究思路及框架12-13
• 第二章 β_α,γ_n估計(jì)方法13-20
• 2.1 協(xié)變量調(diào)整估計(jì)13-14
• 2.2 最小二乘估計(jì)量14-20
• 第三章 β_α,γ_n的假設(shè)檢驗(yàn)20-25
• 3.1 受限估計(jì)量和它的漸近正態(tài)性20-21
• 3.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和它的漸近結(jié)果21-23
• 3.3 bootstrap方法23-25
• 第四章 模擬25-31
• 第五章 實(shí)證分析31-33
• 第六章 總結(jié)33-34
• 6.1 主要結(jié)論33
• 6.2 后續(xù)研究方向33-34
• 參考文獻(xiàn)34-36
• 致謝36-37
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果37-38

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張君;測(cè)量誤差數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)模型與非線性模型的若干研究[D];華東師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1074581