發(fā)布時間：2017-10-19 08:14

  本文關鍵詞：Robbins-Monro算法的漸近性質

  更多相關文章： 隨機逼近 Robbins-Monro算法 幾乎處處收斂 矩收斂 收斂速度

【摘要】：在本文中,我們的主要研究內容是隨機逼近中的Robbins-Monro算法的漸近性質,研究內容涉及對R-M算法的收斂性以及收斂速率的研究.第一章,我們給出引言,在本章中,我們主要介紹了研究背景和前人的一些研究成果.其次,提出了我們的研究方向及研究問題.第二章,是本文中最重要的部分.在這部分中,介紹了我們的主要研究成果.首先弱化了Xu和Dai([19])給出幾乎處處收斂的條件,提出在以概率條件下可以得到與原文相同的結論；其次,我們在原有條件下,改進了結果,將原來的均方收斂改進到幾乎處處收斂.第三章,我們主要介紹Robbins-Monro算法的收斂速度.在本章中,向大家介紹了,根據(jù)相關的計算改進了Komlos和Revesz([10])的結果.
【關鍵詞】：隨機逼近 Robbins-Monro算法 幾乎處處收斂 矩收斂 收斂速度
【學位授予單位】：河南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O211
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 引言7-21
• 1.1 Robbins-Monro算法的研究現(xiàn)狀7-14
• 1.1.1 Robbins-Monro算法中的矩收斂性8-10
• 1.1.2 Robbins-Monro算法中的漸近正態(tài)性10-12
• 1.1.3 Robbins-Monro算法中的弱收斂性12-13
• 1.1.4 Robbins-Monro算法中的局部收斂性13-14
• 1.2 相關問題14-21
• 1.2.1 極值問題15-17
• 1.2.2 Robbins-Monro算法的收斂速度17-21
• 第二章 極值問題的收斂定理21-31
• 2.1 Robbins-Monro算法的收斂定理的相關引理及其證明21-22
• 2.2 Robbins-Monro算法的收斂定理其證明22-31
• 第三章 Robbins-Monro算法的收斂速度31-39
• 3.1 問題假設31-35
• 3.2 主要結果35-39
• 參考文獻39-41
• 致謝41-43
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄43-45

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：1060014