本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯空間Durbin模型的區(qū)域收入增長收斂性研究

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【摘要】：收入增長是經(jīng)濟發(fā)展永遠不變的主題,一直處于高速發(fā)展的中國經(jīng)濟,使得各地區(qū)的收入迅速提高。但隨著全國經(jīng)濟的快速增長,各地區(qū)間的收入增長差距反而在進一步擴大,嚴重影響了我國經(jīng)濟的協(xié)調(diào)全面發(fā)展。收入增長差距問題不僅成為人們討論的熱點,而且已經(jīng)成為經(jīng)濟領(lǐng)域研究的一個焦點。對我國區(qū)域收入增長收斂性進行研究,不僅僅是為了更好的了解我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的總體現(xiàn)況以及發(fā)展趨勢。更深層次的意義是,可以通過分析研究得到影響我國區(qū)域經(jīng)濟增長的各種因素,由此可以為我國制定科學的經(jīng)濟發(fā)展政策提供參考依據(jù)。2014年是中國經(jīng)濟進行全面深化改革的元年,只有深刻了解當前中國經(jīng)濟發(fā)展的具體狀況,才能夠為我國經(jīng)濟的長遠、協(xié)調(diào)發(fā)展制定科學合理的長期戰(zhàn)略政策,使得對我國各地區(qū)收入增長收斂性的研究尤為重要。研究區(qū)域收入增長收斂性問題時,論文引入空間Durbin模型,充分考慮了各地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)。針對模型參數(shù)估計不確定性問題,構(gòu)建了貝葉斯空間Durbin模型。通過對模型進行結(jié)構(gòu)分析,選擇了適當?shù)膮?shù)先驗分布,并且設(shè)計相應(yīng)的MH-Gibbs混合抽樣算法,然后進行參數(shù)估計。通過用參數(shù)迭代軌跡圖和Geweke收斂診斷圖證明了用MCMC抽樣方法得到的Markov鏈是平穩(wěn)收斂的,并且參數(shù)的邊緣后驗分布核密度估計曲線都比較平滑。同時論文利用中國各地區(qū)數(shù)據(jù),構(gòu)造貝葉斯空間Durbin模型,對我國區(qū)域收入增長收斂性問題進行了實證分析。研究表明,參數(shù)的迭代軌跡收斂,MH-Gibbs混合抽樣算法能夠準確地估計模型中各參數(shù),證明了貝葉斯空間Durbin模型的有效性。此外,中國各地區(qū)的收入不存在σ收斂,但存在條件β收斂,初始年份的人均收入與經(jīng)濟增長成負相關(guān),各地區(qū)的經(jīng)濟增長存在空間相依現(xiàn)象。所研究的樣本期間,一個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展,對相鄰地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的直接效應(yīng)值為負、間接效應(yīng)值為正,且都統(tǒng)計顯著,說明各區(qū)域收入之間存在溢出效應(yīng)。
【關(guān)鍵詞】：空間Durbin模型 收入收斂 貝葉斯分析 空間相依性 空間異質(zhì)性
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F224;F126.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-22
• 1.1 選題背景及研究意義12-13
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 文獻綜述13-19
• 1.2.1 收入增長收斂性研究綜述13-15
• 1.2.2 空間計量Durbin模型研究綜述15-17
• 1.2.3 貝葉斯理論計量模型算法研究綜述17-19
• 1.3 研究思路與研究內(nèi)容19-22
• 1.3.1 研究思路19-21
• 1.3.2 研究內(nèi)容21-22
• 第2章 收入增長理論與Durbin模型22-45
• 2.1 收入增長收斂的基本理論22-24
• 2.1.1 收入增長收斂的概念22-23
• 2.1.2 收入增長收斂的主要特征23-24
• 2.2 空間計量模型24-31
• 2.2.1 空間滯后模型25
• 2.2.2 空間誤差模型25-26
• 2.2.3 空間Durbin模型26-30
• 2.2.4 空間Durbin模型的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)30-31
• 2.3 空間權(quán)重矩陣選擇31-34
• 2.3.1 基于邊界的空間權(quán)重矩陣32-33
• 2.3.2 基于地理距離的空間權(quán)重矩陣33
• 2.3.3 基于經(jīng)濟距離的空間權(quán)重矩陣33-34
• 2.4 空間Durbin模型估計方法34-45
• 2.4.1 極大似然估計方法34-36
• 2.4.2 貝葉斯估計方法36-45
• 第3章 貝葉斯空間Durbin模型分析45-55
• 3.1 貝葉斯空間Durbin模型的構(gòu)建45-49
• 3.1.1 空間Durbin模型結(jié)構(gòu)分析45-47
• 3.1.2 空間Durbin模型的貝葉斯推斷47-49
• 3.2 貝葉斯因子分析49-51
• 3.2.1 貝葉斯因子的定義49-50
• 3.2.2 貝葉斯因子的計算過程50-51
• 3.3 貝葉斯空間Durbin模型仿真分析51-55
• 3.3.1 仿真實驗設(shè)計52
• 3.3.2 仿真結(jié)果分析52-55
• 第4章 收入增長收斂性實證研究55-65
• 4.1 變量與樣本數(shù)據(jù)選取55-59
• 4.1.1 變量選擇與研究假設(shè)55-56
• 4.1.2 樣本選取與統(tǒng)計特征分析56-59
• 4.2 貝葉斯空間Durbin模型實證分析59-64
• 4.2.1 收入增長貝葉斯空間Duibin模型設(shè)定59
• 4.2.2 參數(shù)估計收斂性診斷分析59-62
• 4.2.3 模型參數(shù)估計結(jié)果分析62-64
• 4.3 結(jié)果分析64-65
• 結(jié)論65-67
• 參考文獻67-74
• 致謝74-75
• 附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術(shù)論文目錄75

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本文編號：1046661