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廣義線性模型和半?yún)?shù)模型下參數(shù)估計(jì)的理論與方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-16 23:11

  本文關(guān)鍵詞:廣義線性模型和半?yún)?shù)模型下參數(shù)估計(jì)的理論與方法研究


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【摘要】:復(fù)共線性的概念最先是由Frisch(1934)提出來表示在多元線性回歸中當(dāng)解釋變量存在高度線性相關(guān)性這一類問題。這類問題在應(yīng)用研究中非常普遍。它可以導(dǎo)致對(duì)回歸模型中一些系數(shù)的估計(jì)不顯著甚至嚴(yán)重影響對(duì)某個(gè)系數(shù)的估計(jì)。因此,復(fù)共線性問題對(duì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷帶來了很大的挑戰(zhàn)。在實(shí)際應(yīng)用中分析計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)用到負(fù)二項(xiàng)分布(NB)回歸模型這一典型廣義線性模型。復(fù)共線性問題的提出使得經(jīng)典的極大似然估計(jì)方法因?yàn)榫秸`差(MSE)過大而失去意義,為了解決這一問題文章在第二部分提出了一種新的雙參數(shù)估計(jì),該估計(jì)包含了極大似然估計(jì)(MLE)、嶺估計(jì)(RE)以及Liu估計(jì)(LS);通過對(duì)參數(shù)設(shè)定線性約束文章推導(dǎo)出了帶約束的雙參數(shù)估計(jì),該估計(jì)包含了帶約束極大似然估計(jì)(RMLE)、帶約束嶺估計(jì)(RLE)以及帶約束Liu估計(jì)(RLE)。進(jìn)一步,我們推導(dǎo)出了新估計(jì)在漸進(jìn)MSE上的一些優(yōu)良性質(zhì)以及其優(yōu)于MLE的充分必要條件,同時(shí)也對(duì)新的約束估計(jì)和新的雙參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了基于均方誤差矩陣(MSEM)意義下的對(duì)比。此外,本文還針對(duì)參數(shù)k,d的選取問題進(jìn)行了討論。同樣,最后我們用蒙特卡洛模擬驗(yàn)證了理論結(jié)論,證明了一些優(yōu)良性質(zhì)。半?yún)?shù)模型是另一類運(yùn)用比較廣泛的模型,它是由Engle等人在研究氣候?qū)﹄娏π枨笥绊憰r(shí)提出的。在第三部分,文章推導(dǎo)了半?yún)?shù)模型y_i=x'_iβ+f(t_i)+ε_(tái)i下的經(jīng)典兩步估計(jì)。但在出現(xiàn)復(fù)共線性時(shí)兩步估計(jì)的有效性同樣會(huì)受到影響,因此本文提出了半?yún)?shù)模型下的雙參數(shù)估計(jì)。同樣在第三部分,本文將雙參數(shù)估計(jì)和兩步估計(jì)二者在均方誤差上表現(xiàn)的好壞進(jìn)行對(duì)比,得出一些理論上的優(yōu)良性質(zhì)。在最后,運(yùn)用蒙特卡洛模擬對(duì)其優(yōu)良的性質(zhì)進(jìn)行了模擬驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】:負(fù)二項(xiàng)回歸 極大似然估計(jì) 雙參數(shù)估計(jì) 帶約束雙參數(shù)估計(jì) 復(fù)共線性 兩步估計(jì) 半?yún)?shù)模型
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O212.1
【目錄】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 緒論8-15
  • 1.1 研究背景8-13
  • 1.1.1 模型背景8-9
  • 1.1.2 參數(shù)估計(jì)9-11
  • 1.1.3 非參數(shù)估計(jì)11-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.1 基于廣義線性模型下有偏估計(jì)的研究13
  • 1.2.2 半?yún)?shù)模型估計(jì)方法的研究13-14
  • 1.2.3 研究意義14-15
  • 2 負(fù)二項(xiàng)模型下雙參數(shù)估計(jì)的有效性研究15-29
  • 2.1 引言15-17
  • 2.2 新的雙參數(shù)估計(jì)17-19
  • 2.3 基于均方誤差陣(MSEM)的對(duì)比19-22
  • 2.3.1 (?)(k,d)與ML、NBRE以及NBLE比較19-21
  • 2.3.2 (?)(k,d)與(?)(k,d)在MSEM上的比較21-22
  • 2.4 參數(shù)k, d的選取22-24
  • 2.5 蒙特卡洛模擬24-28
  • 2.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)24-25
  • 2.5.2 結(jié)果與討論25-28
  • 2.6 結(jié)論28-29
  • 3 半?yún)?shù)模型下雙參數(shù)估計(jì)的有效性研究29-46
  • 3.1 引言29-31
  • 3.2 新的雙參數(shù)估計(jì)31-32
  • 3.3 雙參數(shù)估計(jì)(?)(k,d)與兩步估計(jì)的對(duì)比32-39
  • 3.4 參數(shù)k, d的選擇39-40
  • 3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)40-45
  • 3.6 結(jié)論45-46
  • 4 總結(jié)46-47
  • 致謝47-48
  • 參考文獻(xiàn)48-50

【相似文獻(xiàn)】

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7 韓玉濤;中國人口預(yù)測的半?yún)?shù)模型[D];河南科技大學(xué);2011年

8 楊秀娟;半?yún)?shù)模型中非參數(shù)分量的同時(shí)置信帶[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1045433

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