本文關(guān)鍵詞：外部干擾下的兩類耦合系統(tǒng)同步與控制

  更多相關(guān)文章： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 耦合系統(tǒng) 同步 不連續(xù)激勵函數(shù) Filippov解 外部擾動 復(fù)值變量 自適應(yīng)控制

【摘要】：由于受到環(huán)境的影響,任何實際的系統(tǒng)在演化過程中都不可避免地受到外界非線性的甚至未知的干擾。這些干擾對混沌同步的實現(xiàn)造成很大的破壞作用�；诖�,本文主要研究兩類耦合混沌系統(tǒng)在外部干擾下的同步及其控制問題:(a)含有不連續(xù)激勵函數(shù)和時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在外部擾動下的廣義滯后同步;(b)耦合的非恒等復(fù)值混沌系統(tǒng)在隨機干擾下的完全同步。首先,借助于Filippov解、微分包含、非光滑分析等概念,本文考慮含有不連續(xù)激勵函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在外部干擾下的廣義滯后同步,其中主系統(tǒng)和從系統(tǒng)都受到不同的、有界的非線性干擾。通過設(shè)計適當?shù)淖赃m應(yīng)控制器以及夠造合適的Lyapunov泛函,通過嚴格的數(shù)學(xué)證明得到實現(xiàn)廣義滯后同步的充分條件。所得結(jié)果具有一般性并且適用于含有連續(xù)激勵函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)值模擬驗證了理論結(jié)果的有效性。然后研究由非恒同復(fù)值混沌系統(tǒng)耦合而成的網(wǎng)絡(luò)在隨機干擾下的自適應(yīng)同步問題。這些隨機干擾也互不相同。為了能夠同時消除節(jié)點動力學(xué)之間的差異以及不同隨機干擾對同步的影響,通過設(shè)計一套簡單的不連續(xù)自適應(yīng)控制將這個復(fù)值網(wǎng)絡(luò)同步到一個孤立節(jié)點上。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論和隨機擾動的特點,通過嚴格的數(shù)學(xué)證明得到了耦合非恒等混沌系統(tǒng)同步的充分條件。最后給出了數(shù)值模擬來說明所得理論結(jié)果的正確性和控制方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 耦合系統(tǒng) 同步 不連續(xù)激勵函數(shù) Filippov解 外部擾動 復(fù)值變量 自適應(yīng)控制
【學(xué)位授予單位】：重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O415.5;O231
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 耦合系統(tǒng)的提出及其應(yīng)用8-9
• 1.2 不連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 由單個復(fù)值系統(tǒng)組成的耦合網(wǎng)絡(luò)的同步研究現(xiàn)狀10-11
• 1.4 耦合系統(tǒng)同步的控制方法介紹11
• 1.5 本文主要內(nèi)容介紹11-12
• 1.6 符號介紹12-13
• 2 含有不連續(xù)激勵和有界擾動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義滯后同步13-27
• 2.1 模型的描述以及相關(guān)準備工作13-16
• 2.2 主要結(jié)論16-23
• 2.3 數(shù)值模擬23-26
• 2.4 小結(jié)26-27
• 3 含有復(fù)值變量和隨機擾動的耦合非恒等混沌系統(tǒng)的自適應(yīng)同步27-36
• 3.1 模型介紹及預(yù)備知識27-29
• 3.2 主要結(jié)論29-31
• 3.3 數(shù)值模擬31-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 4 結(jié)論及展望36-37
• 參考文獻37-43
• 附錄A: 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況43-44
• 致謝44

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4 杜s，

本文編號：1032160