本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)演化博弈中的自組織臨界性

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【摘要】：演化理論中的一個(gè)根本問題為合作行為的涌現(xiàn),因?yàn)閭�(gè)體間的非自私的利他行為顯然與達(dá)爾文的自然選擇相矛盾。除此之外,關(guān)于演化還有另一個(gè)問題即在演化過程中表現(xiàn)出的“斷續(xù)平衡”現(xiàn)象,其動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)。在本文中我們首先介紹了網(wǎng)絡(luò)演化博弈和自組織臨界模型的基礎(chǔ)知識(shí),然后基于推廣的Bak-Sneppen(BS)模型,嘗試將演化理論中這兩個(gè)問題聯(lián)系起來進(jìn)行討論分析。BS模型以簡單的方式描述了生物系統(tǒng)的演化,在該動(dòng)力學(xué)下系統(tǒng)可以自組織達(dá)到臨界狀態(tài)。我們?cè)趦煞N不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上研究了重復(fù)雪堆博弈和囚徒困境博弈,但是對(duì)于個(gè)體間的競(jìng)爭(zhēng)過程引用了Bak-Sneppen(BS)演化模型。初始時(shí)每個(gè)個(gè)體都賦予一隨機(jī)的合作概率,其適合度為與其鄰居相互作用所獲取的收益。在每個(gè)時(shí)間步內(nèi),適合度最低的個(gè)體及其鄰居將會(huì)改變其合作概率。通過BS模型與兩種博弈的耦合,我們統(tǒng)計(jì)了群體中適合度最低個(gè)體及其鄰居的合作概率與系統(tǒng)平均合作概率隨時(shí)間的演化,并分析了群體合作水平提升的原因。此外,我們還統(tǒng)計(jì)了個(gè)體變異活動(dòng)的雪崩尺寸分布及適合度最低個(gè)體間的距離分布,發(fā)現(xiàn)這兩種分布均可近似表現(xiàn)為冪律分布,這表明系統(tǒng)自組織達(dá)到了一種臨界狀態(tài)。在臨界狀態(tài)個(gè)體在空間尺度上相互關(guān)聯(lián),因此系統(tǒng)中高水平合作行為的涌現(xiàn)與其有著緊密的關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】：博弈 合作 自組織臨界性 冪律
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O157.5;N941.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 網(wǎng)絡(luò)演化博弈7-21
• 1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型介紹7-12
• 1.2 博弈理論基礎(chǔ)介紹12-20
• 1.2.1 從經(jīng)典博弈到演化博弈12-14
• 1.2.2 典型博弈模型14-16
• 1.2.3 促進(jìn)合作行為的機(jī)制16-17
• 1.2.4 演化博弈動(dòng)力學(xué)中的一些方法17-20
• 1.3 本章小結(jié)20-21
• 第二章 自組織臨界性21-26
• 2.1 自組織臨界性理論模型介紹21-25
• 2.2 本章小結(jié)25-26
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)博弈與自組織臨界性26-40
• 3.1 引言26-27
• 3.2 模型27-29
• 3.2.1 相互作用過程27-28
• 3.2.2 競(jìng)爭(zhēng)過程28-29
• 3.3 結(jié)果與討論29-38
• 3.3.1 晶格網(wǎng)絡(luò)29-33
• 3.3.2 隨機(jī)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)33-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第四章 總結(jié)與展望40-43
• 4.1 論文的主要內(nèi)容及結(jié)論40-41
• 4.2 未來的工作展望41-43
• 附錄A 蒙特卡羅模擬方法43-45
• 附錄B 主要程序代碼45-52
• B.1 雪崩尺寸分布統(tǒng)計(jì)45-48
• B.2 適合度最低個(gè)體間距離分布統(tǒng)計(jì)48-52
• 參考文獻(xiàn)52-57
• 在學(xué)期間研究成果57-58
• 致謝58

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本文編號(hào)：1025012