本文關(guān)鍵詞：矩陣結(jié)構(gòu)約束的空間權(quán)重矩陣的設(shè)定與參數(shù)估計

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【摘要】：在區(qū)域科學(xué)、地理科學(xué)研究以及日益增多的經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用中,空間依賴通常通過空間權(quán)重矩陣來建模的,它的每一個元素都代表了一對空間單元的溢出效應(yīng)的方向和強(qiáng)度,而且空間權(quán)重矩陣也代表了空間單元的交互作用和擴(kuò)散作用的模式,從而空間權(quán)重矩陣是一種有意義、更容易解釋的、代表了空間交互作用(空間自相關(guān)性)的空間自相關(guān)模型.適當(dāng)?shù)倪x擇空間權(quán)重矩陣是空間建模的一個重要組成部分,因?yàn)樗俣丝臻g自相關(guān)性的先驗(yàn)結(jié)構(gòu).本文的目標(biāo)是設(shè)定一種更能準(zhǔn)確表達(dá)真實(shí)的空間依賴的空間權(quán)重矩陣.本文先空間權(quán)重矩陣的現(xiàn)今使用的設(shè)定進(jìn)行介紹和對比分析,借此引出本文研究的對象——在空間滯后模型框架下矩陣結(jié)構(gòu)約束的空間權(quán)重矩陣的設(shè)定與估計；先對空間權(quán)重矩陣的矩陣結(jié)構(gòu)施加約束,再利用數(shù)據(jù)分布估計方法得到空間權(quán)重矩陣的估計,且給出這種估計方法的具體算法,證明了這種空間權(quán)重矩陣的估計的唯一性,給定了空間權(quán)重矩陣的參數(shù)的估計量的漸近分布.并對空間權(quán)重矩陣的估計進(jìn)行了蒙特卡洛模擬和Boostrap檢驗(yàn)；最后運(yùn)用空間權(quán)重矩陣的設(shè)定和估計方法對西北五省的地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行了實(shí)證分析；本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于：(1)設(shè)定樣本的矩陣結(jié)構(gòu)約束下空間權(quán)重矩陣,利用數(shù)據(jù)分布估計方法得到空間滯后模型的參數(shù)估計.(2)證明了空間權(quán)重矩陣的估計的唯一性.給定了空間權(quán)重矩陣的參數(shù)的估計量的漸近分布.對空間權(quán)重矩陣的估計進(jìn)行了蒙特卡洛模擬和Boostrap檢驗(yàn),隨機(jī)模擬的結(jié)果也表明本文所得到的參數(shù)估計值很接近真值Boostrap檢驗(yàn)的結(jié)果表明參數(shù)估計值是可行的.
【關(guān)鍵詞】：空間滯后模型 空間權(quán)重矩陣 數(shù)據(jù)分布估計方法 蒙特卡洛模擬 Boostrap檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O151.21
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 引言7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)10-11
• 2 預(yù)備知識11-14
• 2.1 空間權(quán)重矩陣的一般設(shè)定11-12
• 2.2 模型回顧12-14
• 3 矩陣結(jié)構(gòu)約束下空間權(quán)重矩陣的參數(shù)的設(shè)定與估計14-26
• 3.1 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定14-15
• 3.2 參數(shù)的估計方法15-19
• 3.3 空間權(quán)重矩陣的唯一性19-20
• 3.4 空間權(quán)重矩陣的參數(shù)的估計量的漸近分布20-23
• 3.5 空間權(quán)重矩陣的參數(shù)的估計量的檢驗(yàn)23-24
• 3.6 隨機(jī)模擬24-26
• 4 實(shí)證分析26-30
• 4.1 數(shù)據(jù)資料與方法26-27
• 4.2 模型結(jié)果與分析27-30
• 5 總結(jié)和未來工作展望30-31
• 參考文獻(xiàn)31-34
• 碩士期間發(fā)表論文清單34-35
• 致謝35-36

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本文編號：1023960