本文關(guān)鍵詞：基于環(huán)境指標(biāo)PM10的函數(shù)型數(shù)據(jù)的排序及分析

  更多相關(guān)文章： 函數(shù)型數(shù)據(jù) 排序 模擬 PM10

【摘要】：本文系統(tǒng)得對(duì)函數(shù)型數(shù)據(jù)的排序方法進(jìn)行了一次梳理,總結(jié)出幾種常用的排序方法：均值方差加權(quán)法、主成分分析法、離散型分段排序加權(quán)法,以及函數(shù)型分段排序加權(quán)法,并對(duì)各排序方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行討論。其中函數(shù)型分段排序加權(quán)法是較精確的一種排序方法,此方法允許原始數(shù)據(jù)存在缺失值,不要求不同觀測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)觀測(cè)點(diǎn)和觀測(cè)次數(shù)都相同,并把離散數(shù)據(jù)連續(xù)化,保證了信息的完整性,使排序結(jié)果更加精細(xì)。之后用統(tǒng)計(jì)軟件SAS模擬了有異常值和有白噪聲的數(shù)據(jù)來比較主成分分析法、離散型分段排序加權(quán)法、函數(shù)型分段排序加權(quán)法這三種排序方法的精確性,總結(jié)出了各個(gè)方法的應(yīng)用范圍。本文最后對(duì)全世界和中國(guó)的環(huán)境指標(biāo)PM10數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,將函數(shù)型分段排序加權(quán)法應(yīng)用在實(shí)際數(shù)據(jù)中得到排序結(jié)果,并根據(jù)排序值做了非參數(shù)秩和檢驗(yàn)和線性回歸分析。以往我們對(duì)函數(shù)型數(shù)據(jù)的處理都會(huì)想到用均值代替,這里我們也用排序值代替來做線性回歸分析,與用均值做的線性回歸結(jié)果比較,發(fā)現(xiàn)R平方的值變大很多,而且選入模型中的自變量也增多,使得自變量能更好得解釋應(yīng)變量。
【關(guān)鍵詞】：函數(shù)型數(shù)據(jù) 排序 模擬 PM10
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X513;O212.1
【目錄】：

• 插圖目錄8-9
• 表格目錄9-10
• 摘要10-11
• ABSTRACT11-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 本文框架15-16
• 1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)16-17
• 第二章 排序方法介紹17-22
• 2.1 均值方差加權(quán)法17-18
• 2.2 主成分分析法18-19
• 2.3 離散型分段排序加權(quán)法19
• 2.4 函數(shù)型分段排序加權(quán)法19-22
• 第三章 模擬研究22-27
• 3.1 數(shù)據(jù)相關(guān)性的模擬步驟22
• 3.2 數(shù)據(jù)有異常值的精確性比較22-24
• 3.3 數(shù)據(jù)有白噪聲的精確性比較24-26
• 3.4 精確性比較總結(jié)26-27
• 第四章 實(shí)際數(shù)據(jù)分析27-36
• 4.1 世界環(huán)境指標(biāo)PM10數(shù)據(jù)27-33
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源27
• 4.1.2 函數(shù)型分段排序加權(quán)法的應(yīng)用27-29
• 4.1.3 非參數(shù)秩和檢驗(yàn)29-30
• 4.1.4 線性回歸分析30-33
• 4.2 中國(guó)環(huán)境指標(biāo)PM10數(shù)據(jù)33-36
• 4.2.1 數(shù)據(jù)來源33-34
• 4.2.2 函數(shù)型分段排序加權(quán)法的應(yīng)用34-36
• 第五章 總結(jié)和展望36-38
• 5.1 總結(jié)36-37
• 5.2 展望37-38
• 參考文獻(xiàn)38-40
• 致謝40

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王京芹;石山銘;;一種簡(jiǎn)便的二元對(duì)比加權(quán)法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1993年08期

2 史本山,文忠平;專家評(píng)分評(píng)判的修正加權(quán)法[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);1996年09期

3 許志剛;純方位系統(tǒng)定位與跟蹤的加權(quán)法數(shù)學(xué)模型[J];連云港化工高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2002年02期

4 張瑞新 ,于汝綬;距離加權(quán)法的完善及其在層狀礦床儲(chǔ)量計(jì)算中的應(yīng)用前景[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1991年04期

5 郭顯光 ,張訓(xùn)蘇;等級(jí)加權(quán)法及其在評(píng)價(jià)八項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的應(yīng)用[J];財(cái)貿(mào)研究;1990年01期

6 顧士玲;;逐差加權(quán)法在水源判別中的應(yīng)用[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2007年23期

7 項(xiàng)靜恬;模型綜合的最優(yōu)加權(quán)法（非線性復(fù)雜系統(tǒng)的綜合技術(shù)Ⅱ）[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1995年02期

8 林學(xué)杰,謝小燕;倒數(shù)加權(quán)法解決多對(duì)一抽樣框問題[J];統(tǒng)計(jì)教育;1996年03期

9 顏七笙,鄭盛貴;與距離成反比加權(quán)法的數(shù)據(jù)插值方法及程序?qū)崿F(xiàn)[J];東華理工學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

10 陳剛;唐衍偉;徐修德;;基于分層市值加權(quán)法的滬深300股票指數(shù)模擬組合構(gòu)建[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 譚龍;劉云;樊威;;改進(jìn)的二次加權(quán)法在科技實(shí)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[A];第七屆中國(guó)科技政策與管理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 茅健華;袁汝華;;加性加權(quán)法在水資源費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算中的應(yīng)用[A];中國(guó)原水論壇專輯[C];2010年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 本報(bào)記者 叢榕;兩熱點(diǎn)鬧紅市場(chǎng) 鋼鐵股黑色一周[N];中國(guó)證券報(bào);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張澤林;混合裝配流水線平衡中位置加權(quán)法的改進(jìn)研究[D];湘潭大學(xué);2012年

2 林助花;基于環(huán)境指標(biāo)PM10的函數(shù)型數(shù)據(jù)的排序及分析[D];華東師范大學(xué);2015年

3 龍瑩;義務(wù)教育均衡發(fā)展指標(biāo)加權(quán)法的比較研究[D];湖南師范大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1013064