相關(guān)貝葉斯模型在非壽險(xiǎn)準(zhǔn)備金中的應(yīng)用
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【摘要】:貝葉斯方法是基于貝葉斯定理發(fā)展起來的用于系統(tǒng)闡述和解決統(tǒng)計(jì)問題的方法。完整的貝葉斯方法包括數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)造、先驗(yàn)信息和似然函數(shù)的假設(shè)、后驗(yàn)信息和最終決策。貝葉斯基本方法是綜合先驗(yàn)信息和樣本信息,然后由貝葉斯定理得出后驗(yàn)信息,最后由后驗(yàn)信息做出統(tǒng)計(jì)推斷。本文第二章通過一個(gè)模型系統(tǒng)的介紹了傳統(tǒng)的貝葉斯方法。隨著貝葉斯方法在研究未決賠款準(zhǔn)備金中的廣泛應(yīng)用,以及各種統(tǒng)計(jì)軟件的迅速發(fā)展,當(dāng)前對(duì)貝葉斯方法的應(yīng)用有了很多改進(jìn)的方法,比如考慮流量三角形中有負(fù)值的情形、討論貝葉斯方法的穩(wěn)健性及相關(guān)性的引入、貝葉斯方法分層理論的提出等等。De Alba和Neito-Barajas(2008)提出了準(zhǔn)備金的相關(guān)貝葉斯模型,利用相關(guān)Gamma過程描述了進(jìn)展年之間的相關(guān)性。本文基于De Alba和Neito-Barajas的研究成果,將相關(guān)Gamma過程推廣到更一般的相關(guān)過程,提出了基于Beta族和封閉卷積指數(shù)族兩個(gè)分布類的相關(guān)過程,并在第三章詳細(xì)介紹相關(guān)貝葉斯方法估計(jì)未決賠款準(zhǔn)備金的模型。貝葉斯模型中的參數(shù)估計(jì)比較復(fù)雜,通?梢詰(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)值求解。常用的方法有馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法(MCMC方法),其中應(yīng)用最廣泛的就是Gibbs抽樣法。本文中的實(shí)證研究部分就應(yīng)用了Gibbs抽樣法,通過R軟件和BUGS軟件編程得出了參數(shù)估計(jì)值,進(jìn)一步求得了準(zhǔn)備金。最后本文將改進(jìn)的模型應(yīng)用于實(shí)證研究,并通過R軟件和BUGS軟件應(yīng)用數(shù)值算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)。通過對(duì)獨(dú)立貝葉斯模型和相關(guān)貝葉斯模型結(jié)果的對(duì)比,得出了這種相關(guān)貝葉斯模型比傳統(tǒng)的獨(dú)立貝葉斯模型更合理。
【關(guān)鍵詞】:未決賠款準(zhǔn)備金 相關(guān)貝葉斯模型 相關(guān)過程 Beta族 封閉卷積指數(shù)族 數(shù)值算法
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F840;O212.8
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 1 引言8-11
- 1.1 研究背景與意義8
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
- 1.3 本文的研究結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新10
- 1.4 符號(hào)說明10-11
- 2 經(jīng)典貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論11-15
- 2.1 貝葉斯理論11-12
- 2.2 傳統(tǒng)貝葉斯方法估計(jì)未決賠款準(zhǔn)備金模型12-15
- 3 相關(guān)貝葉斯方法估計(jì)未決賠款準(zhǔn)備金模型15-29
- 3.1 基于Beta族的相關(guān)過程15-21
- 3.1.1 基本理論與方法15-17
- 3.1.2 實(shí)例分析17-18
- 3.1.3 參數(shù)估計(jì)18-20
- 3.1.4 模型預(yù)測(cè)20-21
- 3.2 基于封閉卷積指數(shù)族的相關(guān)過程21-29
- 3.2.1 基本理論與方法21-24
- 3.2.2 實(shí)例分析24-25
- 3.2.3 參數(shù)估計(jì)25-27
- 3.2.4 模型預(yù)測(cè)27-29
- 4 模型評(píng)價(jià)29-30
- 5 實(shí)證研究30-36
- 5.1 應(yīng)用獨(dú)立Gamma過程預(yù)測(cè)未決賠款準(zhǔn)備金30-32
- 5.2 應(yīng)用相關(guān)Gamma過程預(yù)測(cè)未決賠款準(zhǔn)備金32-35
- 5.3 比較兩種Gamma過程預(yù)測(cè)的未決賠款準(zhǔn)備金35-36
- 6 結(jié)束語36-37
- 7 參考文獻(xiàn)37-40
- 8 致謝40
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1 劉振濤;左浩苗;張振軒;;泡沫變化過程的動(dòng)態(tài)貝葉斯模型研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2012年09期
2 汪建均;馬義中;汪新;;兩階段的貝葉斯模型選擇與篩選試驗(yàn)分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年08期
3 蒙肖蓮;杜寬旗;楊毓;;企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)的貝葉斯模型研究[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2011年06期
4 李長杰;王先甲;范文濤;;貝葉斯雙邊拍賣的水價(jià)模型[J];水電能源科學(xué);2006年03期
5 沈悅;徐有俊;;復(fù)合屬性貝葉斯模型在銀行危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用[J];寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版);2009年02期
6 鄭凱;胡潔;彭穎紅;詹振飛;戚進(jìn);;結(jié)合定性知識(shí)的定量貝葉斯模型外推方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期
7 李明景;汪金菊;;基于ARMA-稀疏貝葉斯模型的匯率預(yù)測(cè)研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年08期
8 吳陳;王萬川;;基于原型的EM樸素貝葉斯模型在直接營銷中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年09期
9 朱憲辰;李妍綺;曾華翔;;不完美信息下序貫決策行為的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)考察——關(guān)于羊群行為的貝葉斯模型實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)[J];經(jīng)濟(jì)研究;2008年06期
10 朱立;;基于稀疏貝葉斯模型的視頻恢復(fù)方法研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期
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1 曾勇;唐小我;;無偏組合預(yù)測(cè)的貝葉斯模型及其分析[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年
2 何彬;姜明艷;王程飛;趙卉;王先龍;;基于分子指紋的樸素貝葉斯模型預(yù)測(cè)小分子直接作用靶標(biāo)[A];中國化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第14分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年
3 高麗君;;基于貝葉斯模型平均生存模型的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2012年
4 石瓊豪;馬莉;鄒紹芳;;基于視覺雙通路與貝葉斯模型的煙霧檢測(cè)方法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2012學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
5 劉信恩;肖世富;莫軍;;復(fù)雜數(shù)值模擬的貝葉斯模型確認(rèn)框架及其簡化[A];中國力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年
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1 高艷濱;基于貝葉斯模型更新的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法改進(jìn)及應(yīng)用[D];中國地震局工程力學(xué)研究所;2015年
2 蘇樂群;稀疏貝葉斯模型在分類與回歸上的研究與應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2015年
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10 鄧正虹;時(shí)空關(guān)系約束的流量矩陣估計(jì)方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年
,本文編號(hào):1013077
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