發(fā)布時(shí)間：2017-10-11 12:49

  本文關(guān)鍵詞：基于直覺二元語言信息的多屬性群決策方法

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【摘要】：在多屬性群決策過程中,由于決策問題本身復(fù)雜、沒有規(guī)律可循以及人們思維模棱兩可,決策者往往適用定性的語言評(píng)價(jià)來表達(dá)自己的偏好信息.因此,對(duì)語言型決策理論和方法進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文重點(diǎn)研究語言評(píng)價(jià)的表示方法,針對(duì)具有擴(kuò)展語言評(píng)價(jià)形式的多屬性群決策問題展開分析,其具體內(nèi)容為：(1)首先定義了直覺二元語言集、效用距離測(cè)度,并根據(jù)直覺模糊數(shù)的相關(guān)概念定義了直覺二元語言期望效用函數(shù)與猶豫度效用函數(shù),提出排序直覺二元語言的大小比較方法.以及利用效用距離測(cè)度與最小偏差法建立最優(yōu)化模型,通過求解模型給出兩種直覺二元語言效用集成算子,即直覺二元語言效用加權(quán)集成算子與有序加權(quán)集成算子,討論了算子所具有的性質(zhì).針對(duì)權(quán)重信息已知、屬性值為直覺二元語言的多屬性群決策問題,提出了基于直覺二元語言集成算子的群決策方法.將直覺二元語言應(yīng)用到逼近理想點(diǎn)法中,提出了基于逼近理想點(diǎn)法的群決策方法.前者方法注重群體決策信息的集成,側(cè)重于決策的過程；后者則強(qiáng)調(diào)方案集的排序與優(yōu)選,側(cè)重于決策的結(jié)果.最后通過兩種方法的算例分析,驗(yàn)證所提方法均是有效、合理的.(2)定義了直覺二元語義及其效用集成算子,依據(jù)二元語義相關(guān)概念,給出了直覺二元語言與直覺二元語義之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系,并針對(duì)語言型權(quán)重的直覺二元語言多屬性群決策問題,建立了基于二元語義表示形式的群決策方法.而對(duì)于權(quán)重信息完全未知的情形,則從兩個(gè)不同的角度提出對(duì)應(yīng)的決策方法：1、基于對(duì)群體決策信息一致性程度的分析,提出群體一致度的概念,并根據(jù)群體一致度越大,專家及屬性權(quán)重越大的思想,給出屬性及專家權(quán)重的求解公式；2、考慮到群體決策信息的猶豫不確定性,提出直覺二元語言熵與交叉熵的概念,即通過熵值反映決策信息的不確定性,交叉熵反映決策信息間的區(qū)分度,進(jìn)而給出基于熵與交叉熵組合的屬性及專家權(quán)重的確定方法.最后結(jié)合相關(guān)集成算子與所得權(quán)重給出兩種權(quán)重信息完全未知的群決策方法.
【關(guān)鍵詞】：二元語言 多屬性 群決策
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O225
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 直覺模糊決策研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 語言型決策研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-19
• 2.1 直覺模糊集15-16
• 2.2 語言評(píng)價(jià)集16-17
• 2.3 二元語義17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第3章 基于直覺二元語言信息的多屬性群決策方法19-39
• 3.1 直覺二元語言19-25
• 3.1.1 直覺二元語言基本概念19-20
• 3.1.2 直覺二元語言隸屬度效用函數(shù)與非隸屬度效用函數(shù)20-22
• 3.1.3 直覺二元語言效用距離測(cè)度22-23
• 3.1.4 直覺二元語言期望效用函數(shù)與猶豫度效用函數(shù)23-25
• 3.2 直覺二元語言效用優(yōu)化模型與效用集成算子25-30
• 3.2.1 最小偏差法25-27
• 3.2.2 效用加權(quán)集成算子與效用有序加權(quán)集成算子27-29
• 3.2.3 集成算子性質(zhì)29-30
• 3.3 基于直覺二元語言效用加權(quán)集成算子的MAGDM方法30-35
• 3.3.1 問題描述31
• 3.3.2 基于效用加權(quán)集成算子的MAGDM方法與步驟31-32
• 3.3.3 算例分析32-35
• 3.4 基于逼近理想點(diǎn)法的直覺二元語言MAGDM方法35-38
• 3.4.1 逼近理想點(diǎn)法35-36
• 3.4.2 基于逼近理想點(diǎn)法的MAGDM方法與步驟36-37
• 3.4.3 算例分析37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 基于信息不完全的直覺二元語言多屬性群決策方法39-54
• 4.1 基于語言權(quán)重的直覺二元語言MAGDM方法39-43
• 4.1.1 直覺二元語義39-40
• 4.1.2 基于語言權(quán)重的MAGDM方法與步驟40-41
• 4.1.3 算例分析41-43
• 4.2 基于群體一致度的直覺二元語言MAGDM方法43-47
• 4.2.1 群體一致度43-44
• 4.2.2 基于群體一致度的MAGDM方法與步驟44-45
• 4.2.3 算例分析45-47
• 4.3 基于直覺二元語言熵與交叉熵的MAGDM方法47-53
• 4.3.1 直覺二元語言熵與交叉熵47-49
• 4.3.2 基于熵與交叉熵的MAGDM方法與步驟49-51
• 4.3.3 算例分析51-53
• 4.4 本章小結(jié)53-54
• 總結(jié)與展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-62
• 致謝62-63
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1012637