本文關(guān)鍵詞：基于Wi-Fi的商場(chǎng)定位服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)代商場(chǎng)的環(huán)境變得越來越復(fù)雜。由于不可移動(dòng)性和識(shí)別效率低,目前商場(chǎng)平面指示地圖用戶體驗(yàn)很差。在商場(chǎng)中怎樣準(zhǔn)確找到店鋪和衛(wèi)生間的位置或者在火災(zāi)等突發(fā)情況快速找到最近的安全出口是對(duì)顧客和商場(chǎng)管理者來說亟需解決的問題。現(xiàn)在大多數(shù)的購物中心都大量部署無線路由,并且顧客也傾向于使用具有Wi-Fi功能智能手機(jī)來尋找地點(diǎn)。同時(shí)2016年Wi-Fi聯(lián)盟推出主打低功耗、長距離,號(hào)稱專為1OT(物聯(lián)網(wǎng))打造的“超級(jí)Wi-Fi Halow",工作頻段900MHz,穿墻能力更強(qiáng)。在室內(nèi)場(chǎng)景下,我們通過比較分析,得出Wi-Fi技術(shù)與傳統(tǒng)射頻、藍(lán)牙、地磁技術(shù)相比在定位精度和可推廣性上都具有巨大的優(yōu)勢(shì)。然而傳統(tǒng)Wi-Fi指紋定位算法由于模型單一且需要遍歷處理所有樣本數(shù)據(jù),在商場(chǎng)這種復(fù)雜環(huán)境下性能并不好。針對(duì)以上問題,本文結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景和支持向量機(jī)算法對(duì)小樣本數(shù)據(jù)問題具有良好的泛化能力,采用分治的思想來處理整體定位問題。離線訓(xùn)練階段,將整個(gè)問題劃分成若干個(gè)樣本數(shù)量合適的子問題,分別訓(xùn)練支持向量機(jī)的多分類模型和保存他們。在線定位階段,使用對(duì)應(yīng)的模型進(jìn)行位置預(yù)測(cè)。通過性能分析,本文的思想相比于傳統(tǒng)方法可以大大降低計(jì)算量和防止過擬合情況發(fā)生,定位誤差也更小。同時(shí)本文設(shè)計(jì)了C/S模型的商場(chǎng)定位服務(wù)系統(tǒng),可以給用戶帶來極大的便利。首先介紹了系統(tǒng)服務(wù)器部分的整體架構(gòu)。接著具體闡述了系統(tǒng)權(quán)限控制、定位功能、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和系統(tǒng)管理后臺(tái)的實(shí)現(xiàn)過程及效果展示�？蛻舳瞬糠植捎肁ndroid手機(jī)作為終端,根據(jù)具體場(chǎng)景需求,首先介紹了用戶管理、位置指紋掃描實(shí)現(xiàn)過程。其中定位地圖顯示功能采用SVG的格式構(gòu)建地圖矢量信息,并使用Android對(duì)SVG文件進(jìn)行解析并繪制室內(nèi)地圖,與傳統(tǒng)位圖相比減少了內(nèi)存空間占用,避免了縮放失真。最后我們展示了Android應(yīng)用中其他功能實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行情況。
【關(guān)鍵詞】：支持向量機(jī) 分治 Android 定位
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 本課題選題背景及意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 無線定位的理論及關(guān)鍵技術(shù)16-28
• 2.1 Wi-Fi無線通信技術(shù)17-19
• 2.1.1 Wi-Fi組網(wǎng)17-19
• 2.1.2 Wi-Fi室內(nèi)信道特性19
• 2.2 現(xiàn)有定位算法分析19-23
• 2.2.1 基于到達(dá)角度定位19-20
• 2.2.2 基于到達(dá)時(shí)間定位20
• 2.2.3 基于到達(dá)時(shí)間差定位20-21
• 2.2.4 近似法定位21-22
• 2.2.5 位置指紋定位22
• 2.2.6 定位算法的比較22-23
• 2.3 系統(tǒng)軟件平臺(tái)的搭建23-27
• 2.3.1 Python科學(xué)計(jì)算介紹23
• 2.3.2 Python編譯環(huán)境搭建23-25
• 2.3.3 Python科學(xué)計(jì)算第三方庫安裝25-26
• 2.3.4 Android開發(fā)環(huán)境配置26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 位置指紋定位算法分析與實(shí)現(xiàn)28-50
• 3.1 位置指紋定位系統(tǒng)28-31
• 3.1.1 位置指紋定位原理28-29
• 3.1.2 常見的位置指紋定位算法29-31
• 3.2 本論文采用的定位算法31-48
• 3.2.1 指紋定位系統(tǒng)的改進(jìn)31-35
• 3.2.2 系統(tǒng)環(huán)境部署及數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建35-38
• 3.2.3 支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)38-45
• 3.2.4 系統(tǒng)性能分析45-48
• 3.3 本章小結(jié)48-50
• 第四章 商場(chǎng)服務(wù)系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)50-71
• 4.1 服務(wù)器端系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)50-61
• 4.1.1 系統(tǒng)權(quán)限控制50-52
• 4.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)持久化52-55
• 4.1.3 系統(tǒng)定位功能55-56
• 4.1.4 系統(tǒng)管理網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)56-61
• 4.2 客戶端應(yīng)用實(shí)現(xiàn)61-70
• 4.2.1 用戶登陸管理62-63
• 4.2.2 Wi-Fi位置指紋采集63-65
• 4.2.3 定位地圖實(shí)現(xiàn)65-67
• 4.2.4 商場(chǎng)服務(wù)系統(tǒng)其他功能實(shí)現(xiàn)67-70
• 4.3 本章小結(jié)70-71
• 第五章 總結(jié)與展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-77
• 攻讀碩士期間科研成果及參與項(xiàng)目77-78
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表78

【相似文獻(xiàn)】

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