本文關(guān)鍵詞：基于雙攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤初探

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【摘要】：鑒于以往目標(biāo)跟蹤出現(xiàn)的目標(biāo)重疊,跟丟現(xiàn)象,提出了基于雙攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法,利用Kalman濾波對(duì)目標(biāo)下一時(shí)刻的位置進(jìn)行有效估計(jì),采用雙跟蹤門技術(shù)去除雜波的干擾,最后結(jié)合最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法和聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),結(jié)果顯示跟蹤準(zhǔn)確率得到了提高,解決了目標(biāo)重疊,跟丟現(xiàn)象。
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Kalman目標(biāo)跟蹤 最近鄰算法 跟蹤門 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
【分類號(hào)】：TN948.41
【正文快照】： 1概述目前,目標(biāo)跟蹤已經(jīng)廣泛運(yùn)用到視頻監(jiān)控,水質(zhì)監(jiān)測,醫(yī)學(xué)等各個(gè)方面。主要是對(duì)攝像機(jī)采集到的圖像序列進(jìn)行分析,獲取感興趣的區(qū)域,然后在每幀之間建立聯(lián)系,對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。因此有效、精確的獲取感興趣的區(qū)域,精確的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是提高目標(biāo)跟蹤效率的關(guān)鍵所在。整個(gè)過程主要

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 龍建武;申鉉京;陳海鵬;;自適應(yīng)最小誤差閾值分割算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年07期

2 徐盼麟;韓軍;童劍鋒;;基于單攝像機(jī)視頻的魚類三維自動(dòng)跟蹤方法初探[J];水產(chǎn)學(xué)報(bào);2012年04期

3 秦衛(wèi)華,胡飛,秦超英;一種簡化的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉世晶;王帥;陳軍;劉興國;周海燕;;基于改進(jìn)主成分分析和AdaBoost算法的運(yùn)動(dòng)蝦苗識(shí)別方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2017年01期

2 王濤;陳凡勝;蘇曉鋒;;二維最小誤差分割在紅外圖像中的快速實(shí)現(xiàn)[J];紅外技術(shù);2016年12期

3 陳進(jìn);汪源;景翔;;基于薄弱部件建模的光伏追日系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J];電子科技;2016年12期

4 程天棟;閔永智;馬宏鋒;;基于模糊超熵與遺傳算法的軌面缺陷分割算法[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

5 余祥瑞;徐建瑜;;基于雙攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤初探[J];無線通信技術(shù);2016年04期

6 楊冰倩;王明泉;張俊生;高晉凱;;基于機(jī)器視覺的光纖倒像器缺陷檢測系統(tǒng)[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;2016年12期

7 張超;金虹杉;劉哲;李智曉;寧明宇;孫海艷;;基于GF遙感數(shù)據(jù)紋理分析識(shí)別制種玉米[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年21期

8 豆東東;陳廣鋒;;基于機(jī)器視覺的蔬菜生長狀況分析[J];中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào);2016年10期

9 柯森繁;高柱;劉國勇;王繼保;劉德富;石小濤;朱海峰;林晨宇;;基于Matlab的魚類游泳動(dòng)力學(xué)分析[J];水生生物學(xué)報(bào);2016年05期

10 朱晨雨;王敬東;吳蔚;黃文娟;;云霧條件下視頻穩(wěn)像的預(yù)處理[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2016年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏巍;申鉉京;千慶姬;;工業(yè)檢測圖像灰度波動(dòng)變換自適應(yīng)閾值分割算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年08期

2 申鉉京;龍建武;陳海鵬;魏巍;;三維直方圖重建和降維的Otsu閾值分割算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年05期

3 范九倫;雷博;;灰度圖像最小誤差閾值分割法的二維推廣[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年04期

4 劉廣峰;;定性仿真理論研究及其應(yīng)用[J];福建電腦;2008年03期

5 李海晨;馮玉強(qiáng);;基于定性仿真的談判模型研究[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年12期

6 范九倫;趙鳳;張雪峰;;三維Otsu閾值分割方法的遞推算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年07期

7 李輝;沈瑩;張安;程t$;;交互式多模型目標(biāo)跟蹤的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];火力與指揮控制;2006年11期

8 景曉軍,李劍峰,劉郁林;一種基于三維最大類間方差的圖像分割算法[J];電子學(xué)報(bào);2003年09期

9 白方周,方瑾,張文明;國外定性仿真應(yīng)用評(píng)述[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);1998年04期

10 潘泉;張洪才;王培德;周宏仁;;修正概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1993年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 譚躍;;兩種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的比較[J];科技資訊;2009年34期

2 袁黎苗;高會(huì)軍;袁領(lǐng)峰;;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[J];科技風(fēng);2010年14期

3 徐萬里;陳新;趙鵬飛;;擴(kuò)展概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];四川兵工學(xué)報(bào);2011年01期

4 辛云宏;楊萬海;;被動(dòng)多站多目標(biāo)的測量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[J];宇航學(xué)報(bào);2005年06期

5 李良群;姬紅兵;;基于最大熵模糊聚類的快速數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

6 郭陽明;秦衛(wèi)華;翟正軍;姜紅梅;;多目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤的一種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期

7 張昌芳;楊宏文;胡衛(wèi)東;郁文賢;;基于空間分布特征的陣群目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2008年22期

8 楊慧;焦淑紅;林云;;基于熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];航天電子對(duì)抗;2009年03期

9 趙鵬飛;徐萬里;羅佳;;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法綜述及其性能評(píng)估[J];裝備制造;2009年09期

10 黃建軍;李鵬飛;喻建平;阮宜武;;基于類云模型聚類的多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J];深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版);2010年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 賈正望;李銀伢;毛明秀;陳黎;郭治;;一種基于多目標(biāo)跟蹤的修正概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

2 王蘭云;趙擁軍;王泉祥;;一種適于相控陣?yán)走_(dá)的多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

3 張洪進(jìn);梁艷;耿丙群;;一種基于SEIF-SLAM的組合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 馬璐;占榮輝;張軍;;一種基于無跡粒子濾波的特征輔助跟蹤算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳玉坤;多模復(fù)合制導(dǎo)信息融合理論與技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

2 康健;基于多傳感器信息融合關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 向波;目標(biāo)跟蹤與數(shù)據(jù)融合算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 付琳;基于雷達(dá)和紅外傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究與仿真實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2015年

3 李姣;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

4 張成寶;密集目標(biāo)環(huán)境下的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];中國艦船研究院;2013年

5 趙峰;特征輔助的多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 曾斯;多機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的研究[D];電子科技大學(xué);2011年

7 蘇剛;聲探測低空目標(biāo)定位濾波算法及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

8 馮洋;多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

9 李秋燕;基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的汽車主動(dòng)防撞預(yù)警系統(tǒng)多目標(biāo)跟蹤研究[D];吉林大學(xué);2015年

10 高倩;基于信息融合的多傳感器多目標(biāo)跟蹤算法研究[D];魯東大學(xué);2012年

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