發(fā)布時間：2017-08-15 10:13

  本文關鍵詞：基于雙攝像機的目標跟蹤初探

  更多相關文章： Kalman目標跟蹤 最近鄰算法 跟蹤門 數(shù)據(jù)關聯(lián)

【摘要】：鑒于以往目標跟蹤出現(xiàn)的目標重疊,跟丟現(xiàn)象,提出了基于雙攝像機的目標跟蹤算法,利用Kalman濾波對目標下一時刻的位置進行有效估計,采用雙跟蹤門技術去除雜波的干擾,最后結(jié)合最近鄰數(shù)據(jù)關聯(lián)算法和聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法進行數(shù)據(jù)關聯(lián),結(jié)果顯示跟蹤準確率得到了提高,解決了目標重疊,跟丟現(xiàn)象。
【作者單位】： 寧波大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： Kalman目標跟蹤 最近鄰算法 跟蹤門 數(shù)據(jù)關聯(lián)
【分類號】：TN948.41
【正文快照】： 1概述目前,目標跟蹤已經(jīng)廣泛運用到視頻監(jiān)控,水質(zhì)監(jiān)測,醫(yī)學等各個方面。主要是對攝像機采集到的圖像序列進行分析,獲取感興趣的區(qū)域,然后在每幀之間建立聯(lián)系,對同一目標進行關聯(lián)。因此有效、精確的獲取感興趣的區(qū)域,精確的數(shù)據(jù)關聯(lián)是提高目標跟蹤效率的關鍵所在。整個過程主要

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本文編號：677598