本文關(guān)鍵詞：基于參數(shù)估計(jì)和感知提升的語音增強(qiáng)降噪算法

  更多相關(guān)文章： 語音增強(qiáng) 噪聲功率密度估計(jì) 先驗(yàn)信噪比 諧波恢復(fù) 相位補(bǔ)償

【摘要】：為了提高單通道語音增強(qiáng)降噪算法的整體質(zhì)量,該文從噪聲消除和語音感知兩個(gè)角度出發(fā)對(duì)傳統(tǒng)語音增強(qiáng)算法進(jìn)行改進(jìn),通過引入多種處理手段來達(dá)到最佳優(yōu)化效果。首先在參數(shù)估計(jì)方面,把基于弱語音出現(xiàn)的平滑算法加入到基于固定先驗(yàn)信噪比的軟判決方法中來解決噪聲譜過估計(jì)問題,并根據(jù)語音幀存在概率動(dòng)態(tài)調(diào)整平滑因子,從而提高先驗(yàn)信噪比的跟蹤效果。其次在語音質(zhì)量感知提升方面,采用諧波恢復(fù)的方法重建語音段的高頻諧波分量,并采用相位補(bǔ)償和增益平滑的方法消除靜默段和語音段的音樂噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)算法,該文算法通過引入?yún)?shù)估計(jì)改進(jìn)模塊和感知質(zhì)量提升模塊,在消噪效果和語音質(zhì)量兩方面均得到了較大的提高,并適用于多類噪聲環(huán)境和信噪比條件。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音增強(qiáng) 噪聲功率密度估計(jì) 先驗(yàn)信噪比 諧波恢復(fù) 相位補(bǔ)償
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61473041;11461141004;61571044) 北京市高等學(xué)校青年英才計(jì)劃(YETP1202)~~
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引言單通道語音增強(qiáng)降噪算法因具有算法復(fù)雜性小、便于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)在帶噪語音信號(hào)處理領(lǐng)域被廣泛采用,以期望獲得較好的噪聲抑制效果,同時(shí)保持較好的語音質(zhì)量。單通道的增強(qiáng)算法通常在頻域進(jìn)行,一般涉及到噪聲譜和先驗(yàn)信噪比的估計(jì)。兩個(gè)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性直接影響到增強(qiáng)后的語

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本文編號(hào)：676875