連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)數(shù)據(jù)協(xié)商的研究
本文關(guān)鍵詞:連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)數(shù)據(jù)協(xié)商的研究
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【摘要】:連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)(CVQKD)因為具有量子信號容易產(chǎn)生、測量方便,并且通信容量高等諸多優(yōu)勢,已經(jīng)成為量子密鑰分發(fā)中的研究熱點。然而由于量子信道存在噪聲以及CVQKD系統(tǒng)不理想,通信雙方的篩后密鑰間存在錯誤。數(shù)據(jù)協(xié)商成為獲得高效CVQKD協(xié)議的關(guān)鍵。使用有效的信道編碼是實現(xiàn)高效CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議的手段。2007年,Arikan首次提出一種理論上可達(dá)到信道容量的極化碼(Polar碼),它具有低編譯碼復(fù)雜度,且可適用于信源和信道編碼。論文基于Polar碼研究連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)的數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議,具體工作如下:(1)論文在多維協(xié)商算法基礎(chǔ)上,提出了一種基于Polar碼的多維協(xié)商協(xié)議。該協(xié)議分為多維協(xié)商和Polar碼糾錯兩個模塊。在多維協(xié)議模塊中首先將原始長密鑰分成多組d維向量集合,然后對集合中的每組向量分別進(jìn)行歸一化、球面化和旋轉(zhuǎn)處理,獲得一系列二進(jìn)制密鑰串。在Polar碼糾錯模塊,凍結(jié)位比特作為協(xié)商信息被發(fā)送到接收端。接收端接收到協(xié)商信息后利用帶有邊信息的信道編碼模型進(jìn)行譯碼,最終得到一致密鑰。數(shù)值仿真驗證了該協(xié)議的可行性,并且該協(xié)議比同等條件下基于LDPC碼的多維協(xié)商協(xié)議的效率更高。(2)論文以吞吐量為CVQKD數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議的指標(biāo),提出了一種基于雙向糾錯的高速連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議。協(xié)議中通信雙方將各自篩后密鑰分為兩組,并行地對其中一組密鑰進(jìn)行編碼得到校驗子,作為協(xié)商信息發(fā)送給對方;隨后,根據(jù)自己的另一組數(shù)據(jù)以及對方發(fā)送過來的校驗信息進(jìn)行譯碼。仿真結(jié)果表明該協(xié)議能將系統(tǒng)吞吐量提高為將近原來的2倍,并且對于密鑰長度更長的CVQKD系統(tǒng),系統(tǒng)的吞吐量提高更多。(3)論文在多級編碼調(diào)制技術(shù)(MLC)基礎(chǔ)上,提出了一種基于級聯(lián)Polar碼多級編碼的連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議。該協(xié)議通過最優(yōu)量化或者均勻量化方法將連續(xù)變量離散化為多級二進(jìn)制數(shù)據(jù),對每一級二進(jìn)制數(shù)據(jù)選用合適碼率的級聯(lián)Polar碼進(jìn)行編碼,發(fā)送校驗信息給另一方,接收方利用多級譯碼算法(MSD)進(jìn)行譯碼得到最終的密鑰。仿真結(jié)果從誤比特率角度和協(xié)商效率角度驗證了基于級聯(lián)Polar碼多級編碼的連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議的可行性,并且該協(xié)議與應(yīng)用LDPC碼的MLC/MSD協(xié)議相比,協(xié)商效率得到了大大提高。
【關(guān)鍵詞】:連續(xù)變量量子密鑰分發(fā) 數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議 Polar碼 多維協(xié)商 吞吐量 多級編碼
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN918.4
【目錄】:
- 摘要4-5
- abstract5-8
- 專用術(shù)語注釋表8-9
- 第一章 緒論9-14
- 1.1 量子密鑰分發(fā)的國內(nèi)外發(fā)展9-10
- 1.2 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)及其數(shù)據(jù)協(xié)商的發(fā)展概況10-12
- 1.3 論文的主要內(nèi)容12-14
- 第二章 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)協(xié)商算法基礎(chǔ)14-27
- 2.1 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)基本理論14-18
- 2.2 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)數(shù)據(jù)協(xié)商18-21
- 2.3 Polar碼基礎(chǔ)21-26
- 2.4 本章小結(jié)26-27
- 第三章 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)多維協(xié)商協(xié)議及其改進(jìn)算法27-45
- 3.1 基于Polar碼的多維協(xié)商協(xié)議27-38
- 3.1.1 基于Polar碼的多維協(xié)商協(xié)議27-29
- 3.1.2 多維協(xié)商模塊的實現(xiàn)29-31
- 3.1.3 Polar碼糾錯模塊的實現(xiàn)31-34
- 3.1.4 仿真結(jié)果與分析34-38
- 3.2 基于雙向糾錯的高速連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議38-44
- 3.2.1 基于雙向糾錯的高速連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議39-41
- 3.2.2 仿真結(jié)果與分析41-44
- 3.3 本章小結(jié)44-45
- 第四章 連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)多級編碼協(xié)商協(xié)議的研究45-60
- 4.1 基于級聯(lián)Polar碼多級編碼的連續(xù)變量數(shù)據(jù)協(xié)商協(xié)議45-47
- 4.2 量化協(xié)議設(shè)計47-50
- 4.2.1 區(qū)間劃分47-49
- 4.2.2 比特編碼49-50
- 4.3 級聯(lián)Polar碼各級碼率的選擇50-52
- 4.3.1 MLC系統(tǒng)各級碼率的確定50-51
- 4.3.2 級聯(lián)碼中成員碼碼率的確定51-52
- 4.4 多級譯碼算法的優(yōu)化52-54
- 4.5 仿真結(jié)果及結(jié)果分析54-58
- 4.6 本章小結(jié)58-60
- 第五章 總結(jié)與展望60-62
- 5.1 論文工作總結(jié)60-61
- 5.2 下一步工作計劃61-62
- 參考文獻(xiàn)62-65
- 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文65-66
- 致謝66
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,本文編號:676903
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