本文關(guān)鍵詞：基于核模糊C均值指紋庫管理的WIFI室內(nèi)定位方法

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【摘要】：針對目前已有的基于指紋的WIFI室內(nèi)定位指紋庫的管理方法對野值和噪聲的敏感性,提出一種基于核模糊C均值聚類的指紋庫管理的室內(nèi)定位方法.利用核函數(shù)將指紋庫從低維空間映射到高維空間并結(jié)合模糊聚類方法在高維空間進行指紋庫管理,并在管理后的指紋庫上進行定位匹配.將指紋庫映射到高維空間可以使指紋庫中的數(shù)據(jù)線性可分,從而實現(xiàn)更好的聚類.核模糊C均值(KFCM-Ⅱ)的聚類魯棒性能夠降低聚類對噪聲和野值的敏感性,從而保證系統(tǒng)的魯棒性.在實測數(shù)據(jù)的實驗中,將所提出的方法與基于K均值聚類和基于模糊C均值聚類的室內(nèi)定位方法進行對比,實驗結(jié)果表明,所提出的方法相較于K均值方法和模糊C均值方法聚類準確度分別提高了14.20%和10.58%,定位精度分別提高了26.98%和20.43%.
【作者單位】： 北京航空航天大學電子信息與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： WIFI室內(nèi)定位 指紋 核模糊C均值(KFCM)聚類 魯棒性 K最近鄰居法
【基金】：國家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2013AA12A201)
【分類號】：TN92
【正文快照】： 隨著無線定位技術(shù)的發(fā)展和人們對生活品質(zhì)的不斷追求,定位需求從室外延伸到室內(nèi).室外主要由GNSS[1]提供服務,而室內(nèi)受到墻體的遮擋,一般在室內(nèi)GNSS信號很弱或無法接收,不能提供室內(nèi)定位服務,因此適用于室內(nèi)的定位方法得到廣泛研究和關(guān)注.WIFI定位技術(shù)由于具有覆蓋范圍廣、實現(xiàn)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李磊;;基于WIFI指紋定位技術(shù)的應用[J];計算機光盤軟件與應用;2013年22期

2 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 周薇;一種高效的指紋庫構(gòu)建方法及其在WiFi定位中的應用[D];北京工業(yè)大學;2013年

2 陳曉紅;室內(nèi)可見光多參量位置指紋庫定位方法的仿真及實驗研究[D];南京郵電大學;2015年

3 陳斌;基于SVM技術(shù)的室內(nèi)室外定位方法研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2015年

4 劉錫婷;快速部署室內(nèi)飛艇定位技術(shù)及算法研究[D];沈陽航空航天大學;2014年

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本文編號：597440