發(fā)布時間：2017-07-31 04:24

  本文關(guān)鍵詞：動態(tài)稀疏頻譜的自適應(yīng)壓縮感知與跟蹤算法研究

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【摘要】：在寬帶頻譜感知、通信偵察等應(yīng)用中信號稀疏度往往是動態(tài)變化的。首先證明了重構(gòu)誤差隨壓縮比的增加單調(diào)減小,在此基礎(chǔ)上,提出了一種壓縮比隨頻譜稀疏度自適應(yīng)調(diào)整的壓縮采樣新算法。新算法由壓縮采樣與壓縮比自適應(yīng)調(diào)整兩部分組成,其中,壓縮采樣部分用于恢復(fù)原信號,并估計恢復(fù)信號與原信號之間的誤差;壓縮比自適應(yīng)部分根據(jù)誤差與壓縮比之間的近似線性函數(shù)關(guān)系,自適應(yīng)調(diào)整下一時刻的壓縮比。計算機仿真結(jié)果表明:新算法能夠以近似"最優(yōu)"的壓縮比對稀疏度慢變的頻譜進行有效感知,并跟蹤頻譜稀疏度的變化;與傳統(tǒng)壓縮采樣方法相比,在保證頻譜感知精度的前提下,新算法能夠總體上進一步顯著降低采樣速率。
【作者單位】： 南京電訊技術(shù)研究所;國防信息學(xué)院;南京航空航天大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 自適應(yīng)壓縮采樣 動態(tài)稀疏信號 頻譜感知 跟蹤
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(61401505) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金(BK20130069) 通信信息控制和安全技術(shù)重點實驗室基金(9140C130306130C13060) 中國博士后科學(xué)基金特別資助(2013T60914);中國博士后科學(xué)基金面上資助(2012M521853) 江蘇省博士后科研資助計劃(1201076C)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言壓縮采樣(Compressive Sampling,CS)或壓縮感知(Compressive Sensing,CS)理論的基本思想是對稀疏信號或可壓縮信號,以遠低于奈奎斯特速率的采樣速率進行全局觀測,然后用適當(dāng)?shù)闹貥?gòu)算法從觀測值中還原出原始信號,其顯著優(yōu)勢是在幾乎不丟失信息的條件下,大大降低采樣速率[1

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本文編號：597497