經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論及其應(yīng)用
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【摘要】:闡述了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)的概念、基本理論及其作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的時頻分析方法,能夠根據(jù)信號特點自適應(yīng)地將信號分解成一組具有物理意義的固有模態(tài)函數(shù)的線性組合,十分適合于非線性、非平穩(wěn)信號分析的機理,然后綜述了一維EMD算法在解決包絡(luò)擬合、邊界效應(yīng)、模態(tài)混疊等關(guān)鍵問題上的研究進展,重點對新興的多維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的發(fā)展情況進行了詳細(xì)論述;介紹了EMD在信號去噪,地球物理、生物醫(yī)學(xué)信號處理,電力工程、機械工程故障診斷方面的主要應(yīng)用,結(jié)合EMD研究中的難點問題,指出了下一步研究的五個重要方向。
【作者單位】: 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD) 時頻分析 固有模態(tài)函數(shù)(IMF) 多維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61271354) 十二五預(yù)研資助項目
【分類號】:TN911.6
【正文快照】: 0引言 現(xiàn)代信號分析與處理以非線性、非高斯和非平穩(wěn)信號為研究對象,非平穩(wěn)信號分析更是當(dāng)前信號分析領(lǐng)域中的熱門研究課題。傅里葉變換已廣泛用于平穩(wěn)信號的分析與處理,然而它對于非線性、非平穩(wěn)信號,由于缺乏時間-頻率聯(lián)合分析能力,因而不能給出有意義的物理解釋。目前典型
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,本文編號:574004
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