本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和服務(wù)系統(tǒng)

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【摘要】：心血管病已經(jīng)成為全球性威脅人類健康生命的主要疾病之一,而心電圖是全世界普遍采用的心律失常等心臟疾病檢查和診斷的重要手段。動(dòng)態(tài)心電圖相較于靜態(tài)心電圖有更高的心律失常檢出率,但仍然存在需要專業(yè)醫(yī)師進(jìn)行事后分析與診斷、無(wú)法實(shí)時(shí)提供患者監(jiān)測(cè)信息和預(yù)警等問(wèn)題。這些問(wèn)題更加加劇了我國(guó)社會(huì)醫(yī)療資源緊缺的矛盾。為了緩解心血管病的看病難問(wèn)題、提供更為便捷的心律失常預(yù)警和診斷服務(wù)以及提供監(jiān)測(cè)記錄的管理,本論文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和服務(wù)系統(tǒng),主要研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾點(diǎn)：1.分析動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的功能,并提出了“兩條通路、三點(diǎn)分析”的三層系統(tǒng)架構(gòu)；2.研究了基于三導(dǎo)聯(lián)的心電電極接錯(cuò)自動(dòng)判別和基于單導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估算法。采用相關(guān)系數(shù)法提取特征值,再建立邏輯回歸模型訓(xùn)練得到心電電極接錯(cuò)自動(dòng)判別模型。提取單通道心電波形的QRS能量比值,峰度和基線能量比值,再建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估模型；3.設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于藍(lán)牙4.0的Android手機(jī)客戶端。設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議以保證經(jīng)由藍(lán)牙4.0傳輸心電波形數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性�；诖�,完成了Android手機(jī)客戶端控制心電實(shí)時(shí)采集終端和獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示、分析、存儲(chǔ)和云端同步的功能；4.重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)健康管理和服務(wù)云平臺(tái)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Yii框架的Web客戶端、輪詢獲取分析數(shù)據(jù)的后臺(tái)自動(dòng)分析程序和基于RESTful架構(gòu)的管理和服務(wù)中心。
【關(guān)鍵詞】：動(dòng)態(tài)心電圖 移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng) 心電信號(hào)處理 云平臺(tái) RESTful架構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TH789;TN929.5;TP391.44
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 1 緒論13-19
• 1.1 課題背景13-17
• 1.1.1 背景和意義13-14
• 1.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)14-17
• 1.2 心律失常診斷概述17-19
• 1.2.1 心電信號(hào)預(yù)處理17-18
• 1.2.2 QRS波群檢測(cè)和心律失常診斷18-19
• 2 心電信號(hào)處理方法研究19-29
• 2.1 基于三導(dǎo)聯(lián)的心電電極接錯(cuò)自動(dòng)檢測(cè)19-24
• 2.1.1 電極接錯(cuò)自動(dòng)檢測(cè)背景19-20
• 2.1.2 算法原理與實(shí)現(xiàn)20-24
• 2.2 基于單導(dǎo)聯(lián)的心電信號(hào)質(zhì)量評(píng)估24-28
• 2.2.1 信號(hào)質(zhì)量評(píng)估背景24-25
• 2.2.2 算法原理與實(shí)現(xiàn)25-28
• 2.3 小結(jié)28-29
• 3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)29-38
• 3.1 系統(tǒng)架構(gòu)分析29-31
• 3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案31-37
• 3.2.1 心電實(shí)時(shí)采集終端31-32
• 3.2.2 PC客戶端軟件32-34
• 3.2.3 醫(yī)用PC分析軟件34-36
• 3.2.4 智能手機(jī)客戶端軟件36
• 3.2.5 移動(dòng)健康管理和服務(wù)云平臺(tái)36-37
• 3.3 小結(jié)37-38
• 4 基于藍(lán)牙4.0的Android客戶端設(shè)計(jì)38-51
• 4.1 Android客戶端分析38-39
• 4.2 客戶端分層設(shè)計(jì)39-41
• 4.3 基于藍(lán)牙4.0的通信功能實(shí)現(xiàn)41-45
• 4.3.1 藍(lán)牙4.0速率計(jì)算41
• 4.3.2 藍(lán)牙4.0通信功能實(shí)現(xiàn)41-45
• 4.4 心電數(shù)據(jù)處理流程45-48
• 4.4.1 心電信號(hào)分析45
• 4.4.2 心電圖的實(shí)時(shí)流暢繪制45-47
• 4.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與云端同步47-48
• 4.5 軟件測(cè)試48-50
• 4.6 小結(jié)50-51
• 5 移動(dòng)健康管理和服務(wù)云平臺(tái)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)51-67
• 5.1 云平臺(tái)分析51-53
• 5.1.1 功能分析51-52
• 5.1.2 實(shí)現(xiàn)方案分析52-53
• 5.2 基于Yii框架的Web客戶端設(shè)計(jì)53-56
• 5.2.1 Yii框架概述53-54
• 5.2.2 Web客戶端功能與實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.3 后臺(tái)自動(dòng)分析56-58
• 5.4 基于RESTful架構(gòu)的管理和服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)58-64
• 5.4.1 RESTful介紹58
• 5.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)與狀態(tài)維護(hù)58-62
• 5.4.3 API設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)邏輯62-64
• 5.5 功能刪試64-65
• 5.6 小結(jié)65-67
• 6 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 總結(jié)67-68
• 6.2 展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 作者簡(jiǎn)歷72

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8 本報(bào)記者 張麗婭　陳薇亦 實(shí)習(xí)生 方卿;“物聯(lián)網(wǎng)”生活令人憧憬[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2009年

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本文編號(hào)：573871