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HEVC低復(fù)雜度幀內(nèi)編碼優(yōu)化算法研究

發(fā)布時間:2017-06-25 05:01

  本文關(guān)鍵詞:HEVC低復(fù)雜度幀內(nèi)編碼優(yōu)化算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:新一代高效視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn),HEVC(High Efficiency Video Coding),實(shí)現(xiàn)了在同等視頻質(zhì)量的前提下比上一代標(biāo)準(zhǔn)H.264節(jié)省約一半碼流的目標(biāo)。但在實(shí)現(xiàn)高效壓縮的同時,由于其引入了四叉樹編碼結(jié)構(gòu)和更多的預(yù)測模式選擇導(dǎo)致了較高的編碼復(fù)雜度,這使得HEVC無法適用到實(shí)時編解碼的應(yīng)用中去。為此,本文重點(diǎn)研究降低HEVC編碼復(fù)雜度的幀內(nèi)編碼優(yōu)化算法。主要研究成果如下:(1)本文提出了基于CU編碼比特?cái)?shù)的提前終止劃分算法。該算法通過研究HEVC編碼單元CU(Coding Unit)的圖像復(fù)雜度與CU尺寸及CU是否劃分之間的關(guān)系、CU塊的圖像復(fù)雜度與CU的編碼比特總數(shù)之間的關(guān)系而提出。通過建立最小損失函數(shù)數(shù)學(xué)模型在不同CU尺寸不同量化參數(shù)(QP)的前提下確定了一組閡值,在當(dāng)前編碼單元塊的編碼比特?cái)?shù)小于選取的閾值時,當(dāng)前編碼單元塊將終止劃分,跳過其所有子CU的率失真代價(RD-Cost)的計(jì)算過程,否則將繼續(xù)向下劃分。與參考代碼相比編碼時間平均節(jié)省32%,質(zhì)量下降忽略不計(jì)。(2)在提前終止劃分算法的基礎(chǔ)上,本文提出了LCU最小深度粗略預(yù)測算法。針對在提前終止算法的實(shí)驗(yàn)過程中實(shí)驗(yàn)效果不好的序列進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)這些序列本身就很復(fù)雜,最終的CU都是尺寸較小、深度較大的,因此之前提出的CU終止算法起不了作用,沒有多少子CU的RD-Cost的計(jì)算過程可以被跳過。在這樣的思路的指引下,利用圖像空間的相關(guān)性提出了LCU最小深度粗略預(yù)測算法。在當(dāng)前LCU率失真代價計(jì)算開始之前,以當(dāng)前LCU上方或左邊LCU的最小深度來預(yù)測當(dāng)前LCU的最小深度,并在LCU的計(jì)算過程中跳過深度小于LCU最小預(yù)測深度的CU的RD-Cost的計(jì)算,進(jìn)一步降低編碼復(fù)雜度。通過上述兩個點(diǎn),最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果與參考代碼相比編碼時間平均節(jié)省約50%,BD-Rate上升1.1%,Y分量PSNR降低0.04,在質(zhì)量下降忽略不計(jì)的情況下降低了編碼復(fù)雜度。
【關(guān)鍵詞】:HEVC 幀內(nèi)編碼 快速算法 復(fù)雜度
【學(xué)位授予單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN919.81
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景和意義8-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析10-11
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容以及章節(jié)安排11-12
  • 第二章 HEVC標(biāo)準(zhǔn)及屏幕編碼簡介12-34
  • 2.1 HEVC的發(fā)展歷程12-14
  • 2.2 HEVC關(guān)鍵技術(shù)簡介14-30
  • 2.2.1 視頻編碼原理14-15
  • 2.2.2 編碼樹結(jié)構(gòu)和編碼單元15-18
  • 2.2.3 預(yù)測單元與變換單元18-20
  • 2.2.4 幀內(nèi)預(yù)測編碼20-24
  • 2.2.5 幀間預(yù)測編碼24-26
  • 2.2.6 變換與量化26-28
  • 2.2.7 環(huán)路濾波28-30
  • 2.3 HEVC范圍擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)30-34
  • 第三章 提前終止CU劃分算法的研究34-41
  • 3.1 低復(fù)雜編碼算法概述34-35
  • 3.2 基于編碼比特?cái)?shù)的提前終止劃分算法的提出35-36
  • 3.3 閾值的選取36-39
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果39-41
  • 第四章 LCU最小深度粗略預(yù)測算法41-46
  • 4.1 LCU最小深度粗略預(yù)測算法的提出41-42
  • 4.2 深度預(yù)測過程42-43
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果43-46
  • 第五章 結(jié)論與展望46-47
  • 5.1 本文結(jié)論46
  • 5.2 展望46-47
  • 參考文獻(xiàn)47-51
  • 申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文51-52
  • 致謝52

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本文編號:480799

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