為了解決搜索和跟蹤(SAT)資源分配(RA)實(shí)時性的問題,提出博弈論視角下的資源分配策略.建立搜索與跟蹤的系統(tǒng)模型,將SATRA建模為非合作博弈問題,將模型中搜索子空域和跟蹤多目標(biāo)間的資源分配問題看作合作博弈關(guān)系,利用Shapley值完成相應(yīng)資源的分配,給出納什均衡求解的雙目標(biāo)優(yōu)化模型;為了快速找到符合決策者偏好的分配解,將雙目標(biāo)優(yōu)化模型通過動態(tài)加權(quán)的理想點(diǎn)法轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題,提出并行混合遺傳粒子群優(yōu)化(PHGAPSO)算法求解上述優(yōu)化問題最優(yōu)分配方案,仿真驗證了博弈分配策略的有效性和先進(jìn)性以及混合算法性能的優(yōu)越性.在相同的條件下,與帕累托雙目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行對比.實(shí)驗結(jié)果表明,博弈論的方法具有更高的靈活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟蹤目標(biāo)誤差降低了1.55%.

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：4032393