隨著雷達探測技術(shù)的發(fā)展,人們對雷達的探測威力、探測精度和分辨能力的要求也越來越高。但機載雷達受到平臺體積、載重量等因素的限制,功率孔徑積不可能無限制地增加,因而雷達性能的提升會出現(xiàn)一個瓶頸。采用分布式無人機相參集群探測的方式就可以突破這一瓶頸。通過增加無人機的數(shù)量,提升雷達系統(tǒng)的探測威力。分布式系統(tǒng)具有成本低、戰(zhàn)場生存能力強、空間分辨率高的優(yōu)點,但這種體制也給我們帶來了一些新的問題。天線的稀疏排列會造成比較嚴重的柵瓣問題,這對于目標地無模糊估計、雜波及干擾的抑制是非常不利的。針對上述問題,本文提出一種基于多載頻模式的均勻稀疏陣列解空間模糊的算法,此方法適用于無干擾的情況,可以較為準確地求解目標方向。然后討論存在干擾的情況。設(shè)計一組波長使得除了目標方向外的其他所有角度至少在兩個波長對應(yīng)的方向圖中都不處于柵瓣位置。再通過空域濾波與AMF檢測器相結(jié)合實現(xiàn)對目標的無模糊定位。論文的主要工作概括如下:1、基于遺傳算法的分布式相參陣列布陣優(yōu)化。首先簡要介紹了稀疏陣列優(yōu)化的兩類方法,分別為綜合類方法及全局優(yōu)化的隨機搜索方法。本文主要對隨機搜索方法中的遺傳算法(GA)展開研究,首先介紹了遺傳算法的生物學(xué)...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究的發(fā)展和現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 基于遺傳算法的分布式相參陣列布陣優(yōu)化
    2.1 引言
    2.2 遺傳算法的基本思想
        2.2.1 遺傳算法的生物學(xué)基礎(chǔ)
        2.2.2 遺傳算法的基本概念
    2.3 遺傳算法的流程
    2.4 仿真分析
        2.4.1 稀布線陣的優(yōu)化仿真實驗
        2.4.2 稀疏圓陣的優(yōu)化仿真實驗
        2.4.3 子陣模式下的稀疏圓陣優(yōu)化仿真實驗
        2.4.4 無人機平臺的陣列天線優(yōu)化設(shè)計
    2.5 本章小結(jié)
第三章 針對搜索任務(wù)的分布式相參陣列設(shè)計方法
    3.1 引言
    3.2 陣列天線的能量利用率
    3.3 利用多組波長或陣元間距解角度模糊
        3.3.1 算法原理說明
        3.3.2 仿真實驗
    3.4 算法性能分析
    3.5 近場條件下的目標位置匹配
        3.5.1 算法基本原理
        3.5.2 仿真實驗
    3.6 本章小節(jié)
第四章 干擾背景下的分布式相參合成
    4.1 引言
    4.2 基于遺傳算法的發(fā)射信號波長設(shè)計
        4.2.1 波長設(shè)計的基本思想
        4.2.2 仿真實驗
    4.3 均勻稀疏陣列的自適應(yīng)波束形成算法
        4.3.1 自適應(yīng)波束形成算法的基本原理
        4.3.2 仿真實驗
    4.4 無模糊目標定位方法
        4.4.2 仿真實驗
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：4032376