呼吸是一個人生命的象征,作為一個為了維持生命特征不可避免的生理活動,呼吸的重要性不言而喻。但長久以來,在語音信號處理中,由于呼吸的聲音具有能量低、頻率低的特點,研究者們大都關(guān)注于有聲語音部分,而呼吸音往往被看作是微不足道的一個部分甚至是噪聲來進行處理。然而,作為與有聲語音信號具有明顯差異的一種聲音信號,呼吸音本身也可反映出十分豐富的信息。近來,已有越來越多的研究者開始對呼吸音本身所包含的信息進行分析和研究,包括其在醫(yī)療領(lǐng)域、情感識別領(lǐng)域和說話人識別領(lǐng)域的利用價值。而本文意在挖掘呼吸音的另外一種用途,利用呼吸音在說話過程中存在感極低的特點,通過賦予不同的呼吸音不同的含義,來達到隱蔽信息傳遞的目的。本文首先定義了呼吸手勢這一新的概念。呼吸手勢即一組精心設(shè)計的、具有不同內(nèi)在含義的呼吸音片段,用戶通過在通話過程中主動插入呼吸手勢來完成秘密信息的嵌入。作為承載秘密信息的載體,呼吸手勢的設(shè)計是本文工作的一個重要組成部分。為了達到隱蔽通信的目的,呼吸手勢應(yīng)滿足以下特性:多樣性、簡潔性、隱蔽性、與其他呼吸音的差異性。本文在此基礎(chǔ)上設(shè)計了三種不同的呼吸手勢,并分別對其進行了分析與測試。秘密信息的提取是由一...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1時域信號到頻域信號的轉(zhuǎn)化

在各類語音處理系統(tǒng)中，語音特征的提取和分類器的設(shè)計是最核心的兩章對在語音信號處理領(lǐng)域中常用的語音特征和分類器做一個簡單的介音端點檢測一直是語音信號預(yù)處理中基礎(chǔ)卻又關(guān)鍵的一個步驟，因此本端點檢測的基本原理也做了相應(yīng)的介紹。常用語音特征簡介在語音信號處理領(lǐng)域，從以往對樂器聲音分類的....

圖2-2時域波形與語譜圖的對比

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文而獲得對應(yīng)于每個語音幀的短時頻譜。短時頻譜反映了音頻信號中某一個聲音幀的頻率和振幅之間的關(guān)系，是一個靜態(tài)特征。在具體的應(yīng)用場景（如：語音識別、說話人識別）中，通常對語音信號同時執(zhí)行時域分析和頻域分析，將兩者結(jié)合起來以期獲得關(guān)于聲音的幅度和頻率隨時間變化的動....

圖2-3說“好”時的STE和ZCR

常在延遲、靈敏度、準確性和計算成本之間有一定的妥協(xié)。除了簡單動的起止點外，一些VAD算法也提供了進一步的分析，例如檢測語清音。語音端點檢測通常與語言無關(guān)。語音應(yīng)用中執(zhí)行語音的端點檢測具有諸多好處，例如，在存儲或傳輸將有效語音片段從連續(xù)的語音流單獨提取出來可以降低存儲和傳輸音端....

圖2-4二維VQ模型

圖2-4二維VQ模型C和空間的劃分P是上述問題的一個解，則這個解條件(NearestNeighborCondition)：≤域應(yīng)該包含所有與最接近的矢量。件(Cen....

本文編號：4032517