終端直通(Device-to-Device,D2D)技術(shù)可以通過(guò)復(fù)用蜂窩通信用戶的信道資源來(lái)提高頻譜利用率,減輕基站負(fù)擔(dān)。當(dāng)一些受信道衰落影響較大的用戶無(wú)法正常通信時(shí),可以通過(guò)中繼節(jié)點(diǎn)輔助信息傳輸,中繼節(jié)點(diǎn)的加入會(huì)使干擾變的更為復(fù)雜。所以選擇合適的中繼節(jié)點(diǎn),并分配合理的信道資源可以有效擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,優(yōu)化系統(tǒng)性能。為解決小區(qū)邊緣用戶通信質(zhì)量差、D2D中繼系統(tǒng)中干擾復(fù)雜等問(wèn)題,本文根據(jù)D2D的通信特點(diǎn),研究了支持中繼輔助通信技術(shù)的中繼選擇和資源分配算法。主要研究?jī)?nèi)容和工作成果如下:1.根據(jù)D2D中繼通信技術(shù)的主要特性,建立了中繼輔助蜂窩通信的單小區(qū)系統(tǒng)模型,對(duì)一個(gè)D2D用戶復(fù)用一個(gè)蜂窩用戶上行資源的干擾情況進(jìn)行分析,并將中繼選擇和資源分配問(wèn)題分別轉(zhuǎn)換為優(yōu)化鏈路容量和優(yōu)化調(diào)度優(yōu)先級(jí)的數(shù)學(xué)模型。2.針對(duì)小區(qū)邊緣用戶通信質(zhì)量差的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合拍賣(mài)原則的中繼選擇算法。該算法首先分析中繼的觸發(fā)條件,并為每一個(gè)邊緣用戶尋找空閑設(shè)備作為備選中繼集合;然后計(jì)算集合中每個(gè)節(jié)點(diǎn)在通信鏈路中的傳輸速率,并求出使傳輸速率最大的解;最后考慮了多個(gè)邊緣用戶選擇重復(fù)的情況,采用邊緣用戶出價(jià)的拍賣(mài)原則進(jìn)行中繼競(jìng)拍...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 D2D中繼系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 D2D通信技術(shù)
        2.1.1 D2D通信技術(shù)概述
        2.1.2 D2D通信模型
    2.2 D2D中繼技術(shù)
        2.2.1 中繼技術(shù)概述
        2.2.2 中繼技術(shù)的分類(lèi)
        2.2.3 中繼選擇的類(lèi)型
    2.3 D2D資源分配技術(shù)
        2.3.1 資源共享模式
        2.3.2 干擾情況分析
        2.3.3 資源調(diào)度算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 中繼輔助蜂窩通信的中繼選擇算法
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 現(xiàn)有的中繼選擇算法
        3.2.1 RRA中繼選擇算法
        3.2.2 ORA中繼選擇算法
    3.3 結(jié)合拍賣(mài)原則的ORAR中繼選擇算法
        3.3.1 中繼預(yù)選擇
        3.3.2 基于鏈路最大容量的中繼選擇
        3.3.3 結(jié)合拍賣(mài)原則的中繼競(jìng)拍
        3.3.4 算法流程
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真參數(shù)
        3.4.2 仿真結(jié)果比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 D2D中繼系統(tǒng)的資源分配算法
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 現(xiàn)有的比例公平資源分配算法
        4.2.1 TPF資源分配算法
        4.2.2 NRA資源分配算法
    4.3 基于比例公平的IPF資源分配算法
        4.3.1 功率控制
        4.3.2 第一時(shí)隙資源分配
        4.3.3 第二時(shí)隙資源分配
        4.3.4 算法流程
    4.4 仿真分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真結(jié)果比較
    4.5 本章小節(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝



本文編號(hào)：4021736