機會網(wǎng)絡(luò)中基于效用值的概率路由算法及消息確認(rèn)機制研究
發(fā)布時間:2024-12-31 22:17
機會網(wǎng)絡(luò)是一種區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的新型網(wǎng)絡(luò),在這種網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點間通信呈現(xiàn)出間斷性、延遲大、錯誤率高等特征,而且不同于TCP/IP網(wǎng)絡(luò)有一條從源節(jié)點到達(dá)目的節(jié)點的通信鏈路,這種鏈路在機會網(wǎng)絡(luò)中很少穩(wěn)定存在。于是在這種網(wǎng)絡(luò)中發(fā)明了一種“存儲—攜帶—轉(zhuǎn)發(fā)”的新的消息傳遞方法。中繼節(jié)點在與其他節(jié)點相遇建立連接并成功交換消息后,會先將消息存放在自己的緩存中,然后經(jīng)過節(jié)點的移動等待與其他節(jié)點相遇的機會進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)消息,以此類推,直到最終與消息的目的節(jié)點相遇。作為一種新近出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò),機會網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用在一些具有挑戰(zhàn)性的特殊環(huán)境中,如野生動物追蹤、偏遠(yuǎn)地區(qū)稀疏環(huán)境下的通信、車載網(wǎng)絡(luò)等,具有很好的發(fā)展前景及廣闊的應(yīng)用空間。由于機會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點是不斷移動的,導(dǎo)致節(jié)點之間的連接時斷時續(xù)且節(jié)點的相遇不可預(yù)測,如何選擇合適的中繼節(jié)點使消息有更高的概率傳遞到目的節(jié)點是路由算法設(shè)計中的一個重點研究方向。同時,機會網(wǎng)絡(luò)中為了提高消息傳輸成功的機率,積極地向網(wǎng)絡(luò)中復(fù)制消息,使得網(wǎng)絡(luò)中留存許多消息的冗余副本,如何快速地刪除冗余消息副本同時節(jié)約資源是另一個值得研究的問題。在對已有路由算法進(jìn)行深入研究后,本文提出了一種基于效用值的概率路由...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 機會網(wǎng)絡(luò)介紹
1.1.1 機會網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生背景
1.1.2 機會網(wǎng)絡(luò)特點
1.1.3 機會網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
1.1.4 機會網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用場景
1.2 本文研究工作介紹
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究與工作
2.1 機會網(wǎng)絡(luò)路由算法
2.1.1 非社會感知路由算法
2.1.2 社會感知路由算法
2.2 機會網(wǎng)絡(luò)消息確認(rèn)機制
2.3 機會網(wǎng)絡(luò)仿真實驗工具
2.3.1 仿真實驗工具ONE
2.3.2 路由算法評價指標(biāo)
2.4 本章總結(jié)
第三章 機會網(wǎng)絡(luò)中基于效用值的概率路由算法UV-Prophet
3.1 相關(guān)研究
3.2 UV-Prophet路由算法
3.2.1 UV-Prophet網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 效用值度量模型
3.2.3 轉(zhuǎn)發(fā)策略
3.3 消息刪除機制
3.4 實驗結(jié)果與性能分析
3.4.1 實驗場景設(shè)置
3.4.2 閾值ω的確定
3.4.3 實驗結(jié)果與性能分析
3.5 本章總結(jié)
第四章 機會網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點相似性的消息確認(rèn)機制
4.1 相關(guān)研究
4.2 基于節(jié)點相似性的消息確認(rèn)機制
4.2.1 交際圈的劃分
4.2.2 轉(zhuǎn)發(fā)策略
4.3 實驗結(jié)果與性能分析
4.3.1 實驗場景設(shè)置
4.3.2 閾值ω的取值
4.3.3 實驗結(jié)果與性能分析
4.4 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間參與的科研成果
致謝
本文編號:4021615
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 機會網(wǎng)絡(luò)介紹
1.1.1 機會網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生背景
1.1.2 機會網(wǎng)絡(luò)特點
1.1.3 機會網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
1.1.4 機會網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用場景
1.2 本文研究工作介紹
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)研究與工作
2.1 機會網(wǎng)絡(luò)路由算法
2.1.1 非社會感知路由算法
2.1.2 社會感知路由算法
2.2 機會網(wǎng)絡(luò)消息確認(rèn)機制
2.3 機會網(wǎng)絡(luò)仿真實驗工具
2.3.1 仿真實驗工具ONE
2.3.2 路由算法評價指標(biāo)
2.4 本章總結(jié)
第三章 機會網(wǎng)絡(luò)中基于效用值的概率路由算法UV-Prophet
3.1 相關(guān)研究
3.2 UV-Prophet路由算法
3.2.1 UV-Prophet網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 效用值度量模型
3.2.3 轉(zhuǎn)發(fā)策略
3.3 消息刪除機制
3.4 實驗結(jié)果與性能分析
3.4.1 實驗場景設(shè)置
3.4.2 閾值ω的確定
3.4.3 實驗結(jié)果與性能分析
3.5 本章總結(jié)
第四章 機會網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點相似性的消息確認(rèn)機制
4.1 相關(guān)研究
4.2 基于節(jié)點相似性的消息確認(rèn)機制
4.2.1 交際圈的劃分
4.2.2 轉(zhuǎn)發(fā)策略
4.3 實驗結(jié)果與性能分析
4.3.1 實驗場景設(shè)置
4.3.2 閾值ω的取值
4.3.3 實驗結(jié)果與性能分析
4.4 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間參與的科研成果
致謝
本文編號:4021615
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