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緩存輔助邊緣計(jì)算的卸載決策與資源優(yōu)化分析

發(fā)布時(shí)間:2025-01-09 03:03
   提出以及制定對(duì)應(yīng)的緩存輔助邊緣計(jì)算卸載決策與資源優(yōu)化方案,以此來促使移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)終端設(shè)備本身的能量消耗得到降低。首先需構(gòu)建優(yōu)化問題,其為用戶取最小值在最壞狀況下執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)的為能耗值,再將這一規(guī)劃問題通過計(jì)算機(jī)的計(jì)算以及系列的信息化技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的二次約束的二次規(guī)劃模型,通過隨機(jī)概率映射以及半定松弛的方式獲取緩存輔助下情況對(duì)應(yīng)的預(yù)選卸載集合。此外借助二分法與拉格朗日法分別求得邊緣計(jì)算資源分配以及卸載決策集合,然后借助比較集合中對(duì)應(yīng)設(shè)備的能耗值來確定最佳的卸載決策與資源優(yōu)化方案,就實(shí)驗(yàn)結(jié)果來說,該方案的制定與應(yīng)用可較大程度地降低用戶端的能源消耗,促進(jìn)邊緣計(jì)算系統(tǒng)相應(yīng)的服務(wù)性能得到提升。

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 網(wǎng)絡(luò)模型圖

圖1 網(wǎng)絡(luò)模型圖

新緩存輔助邊緣計(jì)算在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型時(shí),要求按照如圖1所示的方式進(jìn)行,其涵蓋N個(gè)用戶設(shè)備、移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器(MEC服務(wù)器)與邊緣基站。其中在移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器接收到用戶設(shè)備傳遞而來的無線數(shù)據(jù)信息時(shí),會(huì)按照固定的程序?qū)ζ浼右苑治,并反饋出一定的決策命令信息。此時(shí)用戶設(shè)備會(huì)按照預(yù)選設(shè)定....


圖2 拉格朗日輔助函數(shù)圖

圖2 拉格朗日輔助函數(shù)圖

參考Karush-Kuhn-Tucker條件,可得出最優(yōu)功率分配解析式[3]:5結(jié)語



本文編號(hào):4025047

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