故障診斷和信號檢測技術(shù)一直以來就是個重要的研究課題,尤其是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,復(fù)雜巨系統(tǒng)的出現(xiàn),更是對故障診斷方法提出了更高的要求。在肌電假肢及可穿戴設(shè)備的流行的當(dāng)下,對信號檢測技術(shù)的精確性提出了更高的要求。本論文基于一維采樣信號的時頻域分析方法,分別在肌電信號的檢測及旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷方面做了研究,并提出和介紹了不同的方法:(1)針對肌電信號的檢測,在雙閾值檢測算法的基礎(chǔ)上提出了多閾值檢測算法,通過寬度閾值的設(shè)置,將雙閾值檢測方法未能識別的有用信號進行了識別,對產(chǎn)生誤報的脈沖干擾進行了過濾,并在其中引入了拮抗作用的思想,起到了提高了檢測精度的作用。(2)針對旋轉(zhuǎn)機械的故障,提出了一種基于時域振動信號在多維空間中的故障分類方法:首先基于旋轉(zhuǎn)信號采樣具有周期性的特性,將每一個傳感器在一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)采集到的數(shù)據(jù)表示為一個多維向量的形式,將不同周期內(nèi)采集的數(shù)據(jù)組成一個矩陣,在此基礎(chǔ)上求協(xié)方差矩陣的特征值。再將對不同傳感器求得的特征值進行組合,得到原始數(shù)據(jù)擴維后的特征值向量。為了能將不同類型故障進行區(qū)分,將擴維后的特征值向量看作多維空間中的一個點,不同的點代表不同的數(shù)據(jù)組,同類故障的數(shù)據(jù)在多維空...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 亟待解決的問題
    1.4 本文研究內(nèi)容及安排
第2章 肌電信號、旋轉(zhuǎn)機械及動力系統(tǒng)常見問題及處理方法
    2.1 肌電信號在臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用上常見的問題及處理方法
    2.2 旋轉(zhuǎn)機械常見故障及處理方法
    2.3 大型船舶動力系統(tǒng)常見問題及處理方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于小波變換多閾值信號的檢測方法
    3.1 引言
    3.2 現(xiàn)存檢測方法
    3.3 多閾值檢測方法的形成
        3.3.1 信號建模
        3.3.2 雙閾值檢測方法
        3.3.3 多閾值檢測方法
    3.4 仿真實驗及算法比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多傳感器與多維空間的故障分類方法
    4.1 引言
    4.2 信號預(yù)處理
    4.3 邊界計算
    4.4 多維空間中的算法描述
    4.5 仿真實驗
        4.5.1 Matlab仿真
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于快速傅里葉變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障分類方法
    5.1 引言
    5.2 快速傅里葉變換
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理介紹
        5.3.1 前向傳播
        5.3.2 反向傳播
    5.4 發(fā)動機故障仿真實驗
        5.4.1 故障信號模擬采集
        5.4.2 仿真實驗
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：4024974