發(fā)布時間：2024-01-16 18:53

　　針對傳統(tǒng)時頻分析方法處理多分量SAR運動目標(biāo)回波數(shù)據(jù)時出現(xiàn)的交叉項影響嚴(yán)重和時頻聚集性差等問題,提出一種融合改進(jìn)的經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑偽維格納維爾分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新時頻分析算法——EMD-RSPWVD算法。利用改進(jìn)的EMD算法將多分量SAR動目標(biāo)回波信號分解為彼此獨立信號分量,然后對獨立分量分別做基于RSPWVD算法的時頻分析,以消除交叉項和獲得高的時間—頻率分辨率。分別利用模擬回波信號數(shù)據(jù)和真實回波信號數(shù)據(jù),探究該算法對于多分量SAR運動回波數(shù)據(jù)的分析性能。結(jié)果表明,該算法具有良好的抗噪性和運動目標(biāo)檢測能力,以及高精度的運動參數(shù)估計性能。

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本文編號：3879024