針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法處理多分量SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的交叉項(xiàng)影響嚴(yán)重和時(shí)頻聚集性差等問題,提出一種融合改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑偽維格納維爾分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新時(shí)頻分析算法——EMD-RSPWVD算法。利用改進(jìn)的EMD算法將多分量SAR動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)分解為彼此獨(dú)立信號(hào)分量,然后對(duì)獨(dú)立分量分別做基于RSPWVD算法的時(shí)頻分析,以消除交叉項(xiàng)和獲得高的時(shí)間—頻率分辨率。分別利用模擬回波信號(hào)數(shù)據(jù)和真實(shí)回波信號(hào)數(shù)據(jù),探究該算法對(duì)于多分量SAR運(yùn)動(dòng)回波數(shù)據(jù)的分析性能。結(jié)果表明,該算法具有良好的抗噪性和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)能力,以及高精度的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)性能。

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本文編號(hào)：3879024