隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,人類已經(jīng)進(jìn)入萬物互聯(lián)的時(shí)代。為了解決傳統(tǒng)云計(jì)算的高延遲和用戶有限的處理能力的問題,提出了移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing,MEC)技術(shù)。MEC將計(jì)算和存儲(chǔ)功能從遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心遷移到靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣,旨在快速直接地提供計(jì)算服務(wù)。移動(dòng)用戶可以將任務(wù)卸載到MEC中處理,同時(shí),任務(wù)也可以在MEC間進(jìn)行遷移。因此,本論文在移動(dòng)邊緣計(jì)算的框架下,研究任務(wù)卸載及遷移問題。首先,在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)場景中,用戶是隨時(shí)移動(dòng)的。用戶的移動(dòng)性將會(huì)對任務(wù)卸載產(chǎn)生很大的影響。針對此問題,本文研究了在MEC網(wǎng)絡(luò)中,用戶的移動(dòng)性對任務(wù)遷移的影響。其中用戶與MEC之間的連接時(shí)間是不確定的,若分配的任務(wù)與實(shí)際連接時(shí)間不匹配,則會(huì)導(dǎo)致任務(wù)遷移。首先,使用多階段隨機(jī)規(guī)劃解決連接時(shí)間不確定性的影響。同時(shí),考慮到移動(dòng)用戶可以同時(shí)存在多個(gè)候選MEC服務(wù)器,引入了用于MEC選擇的多臂賭博機(jī)模型。因此,本文提出了基于隨機(jī)規(guī)劃與多臂賭博機(jī)的任務(wù)卸載及遷移算法(Task Offloaing and Migration Algorithm based on Stochastic Prog...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.12017-2022年全球網(wǎng)絡(luò)IP流量增長情況

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文，無線接入點(diǎn)(AccessPoint，AP)，筆記本電腦，平板電腦和智能手機(jī)些邊緣設(shè)備在計(jì)算能力方面越來越強(qiáng)大，但是也可能無法在短時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)。所以，僅依靠傳統(tǒng)的移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)不足以實(shí)現(xiàn)級的計(jì)算和通信延遲要求。因此這就亟需設(shè)計(jì)一個(gè)既能繼承M....

圖1.2移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖1.2移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)移動(dòng)邊緣計(jì)算的主要目標(biāo)是[15]：1)通過在邊緣網(wǎng)絡(luò)中處理計(jì)算密集型應(yīng)用程序（如圖像處理，移動(dòng)游戲）來優(yōu)化移動(dòng)計(jì)算服務(wù)。2)在大數(shù)據(jù)發(fā)送到公共云之前進(jìn)行分析。3)借助RAN信息提供上下文感知服務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，用戶位置）。4)在用戶附近啟用云服務(wù)....

圖1.3多用戶移動(dòng)邊緣計(jì)算場景因此，針對以上關(guān)于MEC的問題及挑戰(zhàn)的討論，本文要解決的問題包括以下

圖1.3多用戶移動(dòng)邊緣計(jì)算場景因此，針對以上關(guān)于MEC的問題及挑戰(zhàn)的討論，本文要解決的問題包括點(diǎn)：1)關(guān)于MEC的移動(dòng)性管理方面，主要解決用戶的隨機(jī)移動(dòng)性對任務(wù)卸載的影響。2)關(guān)于MEC系統(tǒng)的部署方面，主要解決用戶在多MEC部署場景下如何適的MEC進(jìn)行任務(wù)....

圖2.1任務(wù)卸載流程圖

以及分別分配多少任務(wù)量。另外，如果將任務(wù)卸載到MEC上，則此要考慮如何根據(jù)用戶設(shè)備自身的計(jì)算能力，不同MEC的計(jì)算能力，傳輸速素選擇一個(gè)合適的MEC進(jìn)行任務(wù)處理。②任務(wù)卸載在任務(wù)卸載決策做出之后，移動(dòng)用戶就可以與MEC建立通信連接，將載的任務(wù)量提交到MEC服務(wù)....

本文編號：4004369