天線陣列系統(tǒng)中的波達(dá)方向(Direction-of-Arrival,DOA)估計(jì)問(wèn)題通常假設(shè)陣列數(shù)據(jù)具有無(wú)限量化精度,或者假設(shè)量化誤差足夠小,可簡(jiǎn)單視為加性噪聲。但隨著大規(guī)模天線陣列系統(tǒng)的出現(xiàn),高昂的硬件成本和較大的系統(tǒng)功耗導(dǎo)致高精度量化在實(shí)際應(yīng)用中難以實(shí)現(xiàn)。由于模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digital Converter,ADC)的功耗隨著量化位數(shù)呈指數(shù)增加,因此在過(guò)去的十余年間,基于低分辨率ADC的天線陣列設(shè)計(jì)技術(shù)及相關(guān)的信號(hào)處理技術(shù),引起了業(yè)界廣泛的研究興趣。尤其是通過(guò)簡(jiǎn)單比較器實(shí)現(xiàn)的1-Bit模數(shù)轉(zhuǎn)換器的電路功耗非常小,已經(jīng)在多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系統(tǒng)中得到大量研究。在此背景下,本文主要研究了基于低精度量化數(shù)據(jù)(包含1-Bit量化數(shù)據(jù))的DOA估計(jì)方法。首先,在信噪比較低的場(chǎng)景中,1-Bit量化數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣可由一個(gè)縮放的未量化協(xié)方差矩陣與一個(gè)縮放的單位矩陣的和近似表示。因此,本文提出了一種基于量化協(xié)方差矩陣的子空間DOA估計(jì)算法。其次,本文提出了一種改進(jìn)的定點(diǎn)連續(xù)(Fixed-Point Continua...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究工作及內(nèi)容安排
第2章 DOA估計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 信號(hào)模型
    2.2 MUSIC算法
    2.3 基于壓縮感知理論的DOA估計(jì)
        2.3.1 信號(hào)的稀疏表示
        2.3.2 感知矩陣的設(shè)計(jì)
        2.3.3 基于壓縮感知理論的DOA估計(jì)
    2.4 小結(jié)
第3章 基于1-Bit MUSIC的 DOA估計(jì)方法
    3.1 引言
    3.2 1-Bit信號(hào)模型
    3.3 1-Bit MUSIC算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)仿真
    3.5 小結(jié)
第4章 基于1-Bit壓縮感知的DOA估計(jì)方法
    4.1 引言
    4.2 1-Bit稀疏信號(hào)模型
    4.3 FPC-l₁算法
    4.4 基于FPC-l₁算法的DOA估計(jì)
    4.5 實(shí)驗(yàn)仿真
    4.6 小結(jié)
第5章 基于量化矩陣恢復(fù)的DOA估計(jì)方法
    5.1 引言
    5.2 低精度量化信號(hào)模型
    5.3 量化矩陣恢復(fù)理論
    5.4 基于量化矩陣恢復(fù)的DOA估計(jì)
    5.5 實(shí)驗(yàn)仿真
    5.6 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
深圳大學(xué) 指導(dǎo)教師對(duì)研究生學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評(píng)語(yǔ)
深圳大學(xué)研究生學(xué)位(畢業(yè))論文 答辯委員會(huì)決議書(shū)1
深圳大學(xué)研究生學(xué)位(畢業(yè))論文 答辯委員會(huì)決議書(shū)2
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3851576