局部特征尺度分解(LCD)是為克服經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)中均值曲線構(gòu)造的不足而提出的一種自適應信號分解方法,已被應用于機械故障診斷領(lǐng)域.但LCD存在與EMD類似的模態(tài)混疊問題,為此,基于均勻相位差掩膜信號構(gòu)造,提出了自適應掩膜信號集成局部特征尺度分解(AMSELCD),該方法不僅能夠?qū)⒁粋�復雜信號自適應地分解為若干個本征模態(tài)函數(shù)和一個剩余項之和,而且能夠有效地解決LCD的模態(tài)混疊現(xiàn)象.通過仿真信號分析,將AMSELCD與現(xiàn)有多種抑制模態(tài)分解方法進行了對比,結(jié)果表明了所提方法的有效性和優(yōu)越性.最后,針對滾動軸承和轉(zhuǎn)子碰摩故障振動信號的調(diào)制特征,將所提AMSELCD方法應用于轉(zhuǎn)子碰摩和滾動軸承的故障診斷,對比和實驗分析結(jié)果進一步驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性.

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【文章目錄】：
1 引言
2 局部特征尺度分解方法
3 自適應掩膜信號集成局部特征尺度分解方法
    3.1 噪聲輔助分解方法
    3.2 自適應掩膜信號的構(gòu)造
    3.3 排列熵算法
    3.4 AMSELCD方法
4 仿真信號對比分析
5 實測信號分析
6 結(jié)論



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