非傳染性慢病（NCD）現(xiàn)已成為主導(dǎo)性疾病,且呈現(xiàn)出年輕化的趨勢(shì),多數(shù)心血管疾病都屬于慢病,心血管疾病死亡占城鄉(xiāng)居民疾病死亡40%以上。與傳統(tǒng)的臨床監(jiān)護(hù)相比,基于移動(dòng)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的穿戴式心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以監(jiān)測(cè)人體整體健康狀態(tài)的長期變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)無明顯器質(zhì)性心臟病變的現(xiàn)代普通人群的日常心電監(jiān)護(hù),為專業(yè)人士提供針對(duì)慢性疾病的輔助診斷方式。本論文主要進(jìn)行了以下內(nèi)容的研究:1.進(jìn)行了基于移動(dòng)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究,包括硬件搭建和軟件設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了信號(hào)采集前端、移動(dòng)中繼與云平臺(tái)之間的實(shí)時(shí)通訊。信號(hào)采集前端同步采集12導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)和六軸加速度信號(hào),根據(jù)MODBUS通訊協(xié)議把數(shù)據(jù)打包傳輸至移動(dòng)中繼,移動(dòng)中繼是一個(gè)一對(duì)多的可擴(kuò)展中轉(zhuǎn)平臺(tái),支持多種通信模式,根據(jù)MQTT協(xié)議把數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái),系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了信號(hào)采集前端與移動(dòng)中繼、移動(dòng)中繼與云平臺(tái)之間的實(shí)時(shí)雙向通訊。2.雙密度小波算法用于信號(hào)降噪口,并利用多級(jí)姿態(tài)識(shí)別分類模型,對(duì)不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的心電信號(hào)進(jìn)行防誤判標(biāo)記,輔助區(qū)分運(yùn)動(dòng)偽跡和異位心博。通過閾值調(diào)整和比對(duì),得到更適用于本系統(tǒng)的雙密度小波降噪算法;并利用多級(jí)姿態(tài)識(shí)別分類模型,結(jié)合閾值法和波形特征... 

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 穿戴式心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展
    1.3 可穿戴場(chǎng)景下降低心電信號(hào)干擾的方法
    1.4 不同導(dǎo)聯(lián)心電在心血管疾病輔助診斷中的分析
    1.5 論文的研究目的和內(nèi)容
2 基于移動(dòng)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
    2.1 信號(hào)采集前端系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        2.1.1 心電模擬前端設(shè)計(jì)
        2.1.2 人體姿態(tài)檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)
        2.1.3 隔離電路設(shè)計(jì)
        2.1.4 電源電路設(shè)計(jì)
        2.1.5 信號(hào)前端采集系統(tǒng)樣機(jī)
    2.2 移動(dòng)中繼系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        2.2.1 中繼系統(tǒng)框架
        2.2.2 中繼單元模塊設(shè)計(jì)
        2.2.3 移動(dòng)中繼系統(tǒng)樣機(jī)
    2.3 心電電極的比較
    2.4 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)總體流程設(shè)計(jì)
    3.2 信號(hào)采集前端流程設(shè)計(jì)
    3.3 信號(hào)采集前端與移動(dòng)中繼的數(shù)據(jù)通訊
    3.4 移動(dòng)中繼與云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通訊
        3.4.1 MQTT協(xié)議的應(yīng)用
        3.4.2 JSON數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
    3.5 本章小結(jié)
4 雙密度小波變換(DD-DWT)算法
    4.1 小波閾值去噪的原理
    4.2 雙密度小波變換算法
    4.3 雙密度小波變換的優(yōu)勢(shì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.4.1 用于MIH-BIH心電信號(hào)降噪的效果
        4.4.2 用于12導(dǎo)聯(lián)前端心電信號(hào)降噪的效果
    4.5 本章小結(jié)
5 基于多級(jí)姿態(tài)分類模型的心電防誤判方法
    5.1 加速度信號(hào)/人體姿態(tài)/心電信號(hào)的關(guān)聯(lián)性
    5.2 多級(jí)姿態(tài)識(shí)別分類模型
    5.3 心電防誤判標(biāo)記示例
    5.4 本章小結(jié)
6 穿戴式12導(dǎo)聯(lián)心電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在P波識(shí)別中的應(yīng)用
    6.1 基于雙密度小波變換的P波檢測(cè)算法
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        6.2.1 用于PhysioBank心電信號(hào)子庫的檢測(cè)結(jié)果
        6.2.2 用于穿戴式12導(dǎo)聯(lián)和最佳3導(dǎo)聯(lián)的檢測(cè)結(jié)果
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
參與項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]心電信號(hào)中基線漂移的去除方法比較及算法實(shí)現(xiàn)[J]. 陳蘋,葉繼倫,張旭,陳剛.  中國醫(yī)療器械雜志. 2018(05)
[2]基于自適應(yīng)小波閾值的心電信號(hào)降噪方法[J]. 王磊,孫瑋,陳奕博,李鵬,趙凌霄.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(15)
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴式動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湯明,姚劍,陳澤寬,黃海,耿晨歌.  中國醫(yī)療器械雜志. 2018(03)
[4]慢阻肺患者心電監(jiān)護(hù)電極片所致皮膚損傷發(fā)生相關(guān)因素分析及預(yù)防[J]. 修楊,張會(huì),蘇暢.  臨床肺科雜志. 2018(06)
[5]一種基于阻變織物電極的穿戴式心電信號(hào)采集電路設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 宋晉忠,許志,韋明,劉皓,李鵬,李勁松.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2018(02)
[6]《中國心血管病報(bào)告2017》要點(diǎn)解讀[J]. 馬麗媛,吳亞哲,王文,陳偉偉.  中國心血管雜志. 2018(01)
[7]動(dòng)態(tài)心電圖導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)的前世今生[J]. 楊靜,劉鳴.  實(shí)用心電學(xué)雜志. 2017(04)
[8]基于DD-DWT和Log-Logistic參數(shù)回歸的癲癇腦電自動(dòng)識(shí)別方法[J]. 李明陽,陳萬忠,張濤.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]具有運(yùn)動(dòng)偽跡消除功能的移動(dòng)心電檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 黃茂城,陳嵐,呂超.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(04)
[10]遠(yuǎn)程心電監(jiān)測(cè)的臨床應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 李云飛.  臨床醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐. 2016(03)

碩士論文
[1]基于足底加速度傳感器的人體行為識(shí)別[D]. 嚴(yán)金戈.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]多導(dǎo)聯(lián)移動(dòng)心電設(shè)備的QRS波檢測(cè)算法研究[D]. 彭鵬.東南大學(xué) 2017
[3]可穿戴動(dòng)態(tài)心電信號(hào)分析技術(shù)的研究[D]. 吳金獎(jiǎng).南京郵電大學(xué) 2015
[4]動(dòng)態(tài)心電信號(hào)采集分析及系統(tǒng)研究[D]. 黃停.東北大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3717771