隨著科技的進步,在新一代工業(yè)發(fā)展的推進中,傳感器設備的應用更加廣泛,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)式增長。人們已經(jīng)逐漸向工業(yè)大數(shù)據(jù)時代邁進,大規(guī)模數(shù)據(jù)涌現(xiàn),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨著海量數(shù)據(jù)存儲、快速查詢和數(shù)據(jù)挖掘分析等各方面的挑戰(zhàn),需要為工業(yè)數(shù)據(jù)的應用尋找有效的處理方法。系統(tǒng)分析了項目的實際需求和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)特點,結合現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理技術,設計了一個可用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)快速查詢和分析的系統(tǒng)。系統(tǒng)在Presto框架上實現(xiàn)和測試,以實現(xiàn)支持海量工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中存儲和快速查詢的效果,并對智慧工廠智能熱網(wǎng)中的換熱站運行的歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計查詢以及基于歷史數(shù)據(jù)的擬合分析和可視化展示。采用三層架構,其中底層是數(shù)據(jù)層,該層主要負責物聯(lián)網(wǎng)終端傳感器數(shù)據(jù)的采集,使用Hive作為數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)層上的計算層則主要提供計算框架,通過使用開源的SQL查詢引擎Presto構建一個基于內存計算的集群環(huán)境,實現(xiàn)數(shù)據(jù)計算的并行化。頂層的交互層負責數(shù)據(jù)分析的應用以及結果的生成,用于系統(tǒng)和用戶之間的交互操作,接收和轉發(fā)客戶端瀏覽器提交的查詢請求,傳到服務器集群進行執(zhí)行,并將結果在瀏覽器端向用戶顯示。實現(xiàn)在用戶系統(tǒng)上對已采集的傳感器報警... 

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內外研究概況
    1.3 論文研究目標和內容
    1.4 論文組織結構
2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng)需求分析
    2.1 艾絡格工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺
    2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)特性分析
    2.3 系統(tǒng)功能需求分析
    2.4 系統(tǒng)非功能需求分析
    2.5 系統(tǒng)問題分析
    2.6 本章小結
3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng)設計
    3.1 系統(tǒng)體系結構設計
    3.2 系統(tǒng)核心模塊設計
    3.3 本章小結
4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析及可視化系統(tǒng)實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)架構
    4.2 數(shù)據(jù)采集和處理
    4.3 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢
    4.4 歷史數(shù)據(jù)挖掘分析
    4.5 本章小結
5 系統(tǒng)測試及結果分析
    5.1 系統(tǒng)環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)功能測試
    5.3 查詢性能測試
    5.4 本章小結
6 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄Ⅰ 攻讀碩士期間參與的科研工作


【參考文獻】：
期刊論文
[1]工業(yè)大數(shù)據(jù)技術與架構[J]. 鄭樹泉,覃海煥,王倩.  大數(shù)據(jù). 2017(04)
[2]物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)整合研究[J]. 高巖,王孟平,蘇展,閆菡.  創(chuàng)新科技. 2017(07)
[3]《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書（2017版）》解讀[J]. 衛(wèi)鳳林,董建,張群.  信息技術與標準化. 2017(04)
[4]一種實時大數(shù)據(jù)查詢技術-對象分布式查詢[J]. 楊志.  計算機與數(shù)字工程. 2015(10)
[5]智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J]. 周濟.  中國機械工程. 2015(17)
[6]分布式結構化數(shù)據(jù)分頁查詢中的動態(tài)歸并算法[J]. 段翰聰,彭旭宇,李林.  小型微型計算機系統(tǒng). 2013(07)
[7]大數(shù)據(jù)管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,慈祥.  計算機研究與發(fā)展. 2013(01)
[8]美國“再工業(yè)化”之路——美國“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”評析[J]. 左世全.  裝備制造. 2012(06)



本文編號：3717776