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馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-19 20:15
  隨著語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,人機(jī)語(yǔ)音交互應(yīng)用越來(lái)越普及。如何使機(jī)器發(fā)出與真人一致的聲音,一直是語(yǔ)音技術(shù)研究者追求的目標(biāo),基于DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的深度學(xué)習(xí)已成為提升語(yǔ)音合成系統(tǒng)性能的有效途徑。迄今為止,已取得的語(yǔ)音合成研究成果主要集中在英語(yǔ)、漢語(yǔ)等語(yǔ)言,其他語(yǔ)言的相關(guān)研究成果還需進(jìn)一步豐富。馬來(lái)西亞語(yǔ)(簡(jiǎn)稱馬來(lái)語(yǔ))屬于屬南島語(yǔ)系馬來(lái)-波利尼西亞語(yǔ)族,廣泛使用于馬來(lái)西亞、新加坡、文萊等地。本文以開(kāi)發(fā)馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成應(yīng)用系統(tǒng)為目的,采用HMM以及DNN,探索提高語(yǔ)音合成系統(tǒng)性能的途徑。論文的主要工作有:(1)根據(jù)馬來(lái)語(yǔ)的書(shū)寫與發(fā)音特點(diǎn),分別以聲韻母結(jié)構(gòu)和音素結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)馬來(lái)語(yǔ)的音子自動(dòng)切分,并根據(jù)自動(dòng)切分結(jié)果選擇了音素結(jié)構(gòu)作為馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成的建;#2)根據(jù)馬來(lái)語(yǔ)的語(yǔ)言特征設(shè)計(jì)了五音子上下文屬性與問(wèn)題集,并實(shí)現(xiàn)上下文屬性集的自動(dòng)生成。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并調(diào)試了基于HMM與五音子上下文屬性的馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了模型的訓(xùn)練以及語(yǔ)音的合成。(3)針對(duì)基于HMM語(yǔ)音合成系統(tǒng)中決策樹(shù)聲學(xué)模型的問(wèn)題,采用全連接的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替決策樹(shù)作為聲學(xué)模型,重新進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練與語(yǔ)音合成,相對(duì)于HM... 

【文章來(lái)源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與改進(jìn)


圖2-1從訓(xùn)練音頻中提取的Mel域倒譜特征??

建模方式,馬來(lái)語(yǔ),音子


升合成語(yǔ)音的質(zhì)量。??八八八??圖2-3?sp音子三狀態(tài)空跳結(jié)構(gòu)??2.2馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)音合成基元的選取??選擇合適的合成單元是語(yǔ)音合成的關(guān)鍵步驟。將選擇的建模單元組成所需的??音子列表,作為維特比算法在對(duì)HMM模型進(jìn)行解碼的過(guò)程中的詞典。??從語(yǔ)言學(xué)角度看,馬來(lái)語(yǔ)是一種黏著性語(yǔ)言【2G],所以馬來(lái)語(yǔ)有明顯的音節(jié)結(jié)??構(gòu),雖然馬來(lái)語(yǔ)書(shū)寫方式與英語(yǔ)類似,但是其發(fā)音方式并不相同,通過(guò)查閱相關(guān)??資料以及咨詢馬來(lái)語(yǔ)專家,得到馬來(lái)語(yǔ)的發(fā)音與漢語(yǔ)有一定的相似。從音節(jié)結(jié)構(gòu)??分析,馬來(lái)語(yǔ)一般以輔音一元音(CV)、輔音一元音一輔音(CVC)、元音(V)??和元音一輔音(VC)結(jié)構(gòu)為主。因此,本文請(qǐng)教了相關(guān)的馬來(lái)語(yǔ)專家,參照漢語(yǔ)??的聲韻母劃分方法,根據(jù)音節(jié)的結(jié)構(gòu),在己經(jīng)確定的馬來(lái)語(yǔ)合成基元中,又分別??得到鼻音音子、爆破音音子和V-C結(jié)構(gòu)構(gòu)成的韻母音子

流程圖,馬來(lái)語(yǔ),音子,自動(dòng)切分


I?(i|j—1Hwe?—t?單音??圖2-4馬來(lái)語(yǔ)音子自動(dòng)切分的流程??由圖2-4可知,完成馬來(lái)語(yǔ)的音子自動(dòng)切分,總共分為三個(gè)階段。以下本文將??對(duì)三個(gè)階段分別進(jìn)行具體的介紹和分析。??首先在第一階段要準(zhǔn)備好訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。本文共選取了?2000句馬來(lái)語(yǔ)語(yǔ)料和對(duì)??應(yīng)的錄音,將2000句語(yǔ)料進(jìn)行非法字符的篩選并按照音子、音節(jié)、單詞等邊界生??成對(duì)應(yīng)的韻律文本,其中以‘[]’代表詞邊界,‘/’代表音節(jié)邊界,空格代表音??子邊界,如下表所示(以下示例均為以音素結(jié)構(gòu)進(jìn)行切分的樣例):??表2-3邊界信息韻律文本??文本內(nèi)容??馬來(lái)語(yǔ)羅馬化文本?anda*harus*sentiasa*menjangkakan??邊界信息韻律文本?[a?n/d?a][h?a/r?u?s][s?e?n/t?i?a/s?a]?[m?e?n/j?a?ng/k?a/k?a?n]??-?■?■■■-■■???,一?■?■?■?■??再核對(duì)韻律文本和語(yǔ)料錄音,排除錯(cuò)誤發(fā)音以及邊界劃分錯(cuò)誤。然后從韻律??文本中生成對(duì)應(yīng)的均勻劃分的單音子標(biāo)注,如下表所示(只選取了一句中的部分,??時(shí)間單位為100ns)。??11??


本文編號(hào):3505783

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