物聯(lián)網(wǎng)底層差異模塊光纖通信加密研究
發(fā)布時間:2021-11-19 20:13
為了提高光纖通信的加密隱寫性能,提出一種基于隨機關(guān)聯(lián)映射編碼體制的物聯(lián)網(wǎng)底層差異模塊光纖通信加密算法。構(gòu)建混沌密鑰狀態(tài)特征方程,把物聯(lián)網(wǎng)底層差異模塊的大數(shù)據(jù)加載到混沌密鑰狀態(tài)特征方程中,得到一組描述密鑰域信息熵的特征解,進行橢圓曲線隨機編碼設(shè)計和混沌編碼配置,采用光纖通信隱私保護方法進行信息多層加密譯碼隱寫,在雙線性映射編碼體系下實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)底層差異模塊光纖加密隱寫和保密存儲及傳輸。仿真結(jié)果表明,沒有干擾下,加密耗時僅為2.01 s,加密精度達到了0.92,自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.96;加密帶有一定干擾的數(shù)據(jù)時,所提方法的加密耗時僅為3.23 s,加密精度可達到0.83,自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.91。光纖通信信息多層加密的隱寫性能較好,其準(zhǔn)確性較高且加密耗時較少。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
光纖通信信息的分塊加密模型
根據(jù)圖2的測試結(jié)果得知,采用本文方法加密采集到的原始通信數(shù)據(jù)(第1組數(shù)據(jù))時,本文方法的加密精度達到了0.92,優(yōu)于文獻[4]與文獻[5]方法,且始終領(lǐng)先;加密帶有一定干擾的第2組數(shù)據(jù)時,本文方法的加密精度可達到0.83,優(yōu)于文獻[4]與文獻[5]方法,且始終領(lǐng)先。由此可證,所提方法進行光纖通信信息多層加密的隱私保護性較好,加密輸出的準(zhǔn)確性較高。整體對比第1組和第2組數(shù)據(jù)的加密隱寫輸出性能發(fā)現(xiàn),在加入電磁干擾后,所提方法較文獻中的方法穩(wěn)定性更高,表明本文所提方法的抗干擾能力較強。4.3 加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)性能
為了進一步驗證不同方法下的加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)性能,進行自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率檢測,得到結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可知,當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)為5次時,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.66,文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.72,本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.80。在一定干擾下,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.58;文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.67;本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.79。當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)為50次時,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.77,文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.78,本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.96。在一定干擾下,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.63;文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.59;本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.91。本文方法的加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率一直保持較高水平。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于代理重加密的物聯(lián)網(wǎng)云節(jié)點授權(quán)可信更新機制[J]. 蘇铓,曹夢元,謝絨娜,付安民. 計算機研究與發(fā)展. 2018(07)
[2]利用遞歸加密算法和CoAP的物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)(英文)[J]. 馮媛媛,張魏群,趙麗. 機床與液壓. 2018(12)
[3]基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)加密數(shù)據(jù)比較方案[J]. 孟倩,馬建峰,陳克非,苗銀賓,楊騰飛. 通信學(xué)報. 2018(04)
[4]結(jié)合混沌系統(tǒng)和動態(tài)S-盒的圖像加密算法[J]. 呂群,薛偉. 小型微型計算機系統(tǒng). 2018(03)
[5]可用于光纖縱差保護的光信號量子加密方案構(gòu)想[J]. 葉志遠,倪鵬程,李國春,王棟,高德荃. 電力信息與通信技術(shù). 2017(11)
[6]面向Android的RSA算法優(yōu)化與二維碼加密防偽系統(tǒng)設(shè)計[J]. 方文和,李國和,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計算機科學(xué). 2017(01)
[7]時空數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱式隱私保護[J]. 王璐,孟小峰,郭勝娜. 軟件學(xué)報. 2016(08)
[8]基于信息濃縮的隱私保護支持向量機分類算法[J]. 狄嵐,于曉瞳,梁久禎. 計算機應(yīng)用. 2016(02)
[9]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J]. 馮登國,張敏,李昊. 計算機學(xué)報. 2014(01)
本文編號:3505781
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
光纖通信信息的分塊加密模型
根據(jù)圖2的測試結(jié)果得知,采用本文方法加密采集到的原始通信數(shù)據(jù)(第1組數(shù)據(jù))時,本文方法的加密精度達到了0.92,優(yōu)于文獻[4]與文獻[5]方法,且始終領(lǐng)先;加密帶有一定干擾的第2組數(shù)據(jù)時,本文方法的加密精度可達到0.83,優(yōu)于文獻[4]與文獻[5]方法,且始終領(lǐng)先。由此可證,所提方法進行光纖通信信息多層加密的隱私保護性較好,加密輸出的準(zhǔn)確性較高。整體對比第1組和第2組數(shù)據(jù)的加密隱寫輸出性能發(fā)現(xiàn),在加入電磁干擾后,所提方法較文獻中的方法穩(wěn)定性更高,表明本文所提方法的抗干擾能力較強。4.3 加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)性能
為了進一步驗證不同方法下的加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)性能,進行自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率檢測,得到結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可知,當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)為5次時,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.66,文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.72,本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.80。在一定干擾下,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.58;文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.67;本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.79。當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)為50次時,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.77,文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.78,本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.96。在一定干擾下,文獻[4]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.63;文獻[5]方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.59;本文方法加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率為0.91。本文方法的加密自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確率一直保持較高水平。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于代理重加密的物聯(lián)網(wǎng)云節(jié)點授權(quán)可信更新機制[J]. 蘇铓,曹夢元,謝絨娜,付安民. 計算機研究與發(fā)展. 2018(07)
[2]利用遞歸加密算法和CoAP的物聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)(英文)[J]. 馮媛媛,張魏群,趙麗. 機床與液壓. 2018(12)
[3]基于云計算平臺的物聯(lián)網(wǎng)加密數(shù)據(jù)比較方案[J]. 孟倩,馬建峰,陳克非,苗銀賓,楊騰飛. 通信學(xué)報. 2018(04)
[4]結(jié)合混沌系統(tǒng)和動態(tài)S-盒的圖像加密算法[J]. 呂群,薛偉. 小型微型計算機系統(tǒng). 2018(03)
[5]可用于光纖縱差保護的光信號量子加密方案構(gòu)想[J]. 葉志遠,倪鵬程,李國春,王棟,高德荃. 電力信息與通信技術(shù). 2017(11)
[6]面向Android的RSA算法優(yōu)化與二維碼加密防偽系統(tǒng)設(shè)計[J]. 方文和,李國和,吳衛(wèi)江,洪云峰,周曉明. 計算機科學(xué). 2017(01)
[7]時空數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱式隱私保護[J]. 王璐,孟小峰,郭勝娜. 軟件學(xué)報. 2016(08)
[8]基于信息濃縮的隱私保護支持向量機分類算法[J]. 狄嵐,于曉瞳,梁久禎. 計算機應(yīng)用. 2016(02)
[9]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J]. 馮登國,張敏,李昊. 計算機學(xué)報. 2014(01)
本文編號:3505781
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