由于有限的目標(biāo)個(gè)數(shù)相對(duì)雷達(dá)的二維掃描空間高度稀疏,基于壓縮感知理論,從稀疏信號(hào)重構(gòu)角度對(duì)雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行定位。首先,用收發(fā)陣列掃描的二維空間構(gòu)建完備字典,多個(gè)目標(biāo)在完備字典上的投影構(gòu)成稀疏矩陣。其次,推導(dǎo)了雙基地MIMO雷達(dá)的稀疏接收信號(hào)模型,并將接收信號(hào)模型矢量化。然后,建立加權(quán)l(xiāng)2范數(shù)最小化約束模型,并將約束模型轉(zhuǎn)變?yōu)榉羌s束模型,遞歸求解隱函數(shù)形式下雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)的全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,遞歸加權(quán)l(xiāng)2范數(shù)算法在90×90的密集網(wǎng)格和低信噪比環(huán)境下,可以實(shí)現(xiàn)雙基地MIMO雷達(dá)多個(gè)稀疏目標(biāo)的波達(dá)方向、波離方向和反射系數(shù)的聯(lián)合估計(jì),實(shí)現(xiàn)稀疏目標(biāo)定位,而且目標(biāo)各參數(shù)自動(dòng)匹配。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

二維完備字典

圖2中給出了采用遞歸加權(quán)l(xiāng)2范數(shù)時(shí),對(duì)3個(gè)目標(biāo)的定位效果。從圖中可以看出,Z軸對(duì)應(yīng)的是反射系數(shù),而非傳統(tǒng)譜估計(jì)算法里的空間譜,因此本文算法有效的利用了目標(biāo)三維信息。估計(jì)得到(20°,30°)處的β1=0.09998,(50°,60°)處的β2=0.3032,(80°,70°)處的β3=0.1893,每個(gè)目標(biāo)的三個(gè)參數(shù)自動(dòng)匹配。而其它非目標(biāo)處的反射系數(shù)均為0,因而實(shí)現(xiàn)了稀疏信號(hào)的重構(gòu)。根據(jù)稀疏重構(gòu)結(jié)果,可以定位出雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)。圖3 陣元數(shù)目變化時(shí)的估計(jì)誤差

圖2 三個(gè)目標(biāo)定位效果圖3是陣元數(shù)之和M+N變化時(shí)(M=N),多目標(biāo)多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的均方根誤差RMSE變化規(guī)律。當(dāng)收發(fā)陣元數(shù)目固定時(shí),RMSE隨著信噪比的增加而減小,目標(biāo)定位精度提高;當(dāng)信噪比固定時(shí),RMSE隨著陣元數(shù)目的增加而減小。當(dāng)收發(fā)陣元數(shù)之和為12時(shí),估計(jì)誤差低于10-4數(shù)量級(jí),已可以實(shí)現(xiàn)稀疏信號(hào)的重構(gòu)。但是天線陣元數(shù)目增加,也意味著天線體積、重量和成本的增加。在達(dá)到一定精度要求的情況下,可以考慮采用少一點(diǎn)的陣元數(shù)目。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙基地MIMO雷達(dá)高分辨角度估計(jì)[J]. 沈方芳,李雅祥,趙光輝,石光明.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)

博士論文
[1]基于FRFT的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)[D]. 李麗.大連理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]雙基地MIMO雷達(dá)角度估計(jì)技術(shù)研究[D]. 王占廣.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3286067