無線傳感器網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知模型的研究
發(fā)布時間:2021-07-15 09:11
隨著應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于通信媒介開放、部署環(huán)境惡劣等原因暴露出大量安全問題,給無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用帶來了極大的信息安全隱患,制約了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在各領(lǐng)域的部署進(jìn)程。及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的安全威脅有利于網(wǎng)絡(luò)維護(hù)人員提早做出決策,降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全風(fēng)險。為提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全評估準(zhǔn)確性、靈敏性,本文將態(tài)勢感知的概念引入無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域,利用集對分析理論建立從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行態(tài)勢因子集合到網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的映射關(guān)系;借助無線傳感器網(wǎng)絡(luò)全覆蓋概率與態(tài)勢值的關(guān)系預(yù)測網(wǎng)絡(luò)可能遭受損失的程度,對網(wǎng)絡(luò)威脅等級進(jìn)行劃分;構(gòu)建分層的結(jié)構(gòu)模型,使用層次分析法確定不同態(tài)勢因子對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢變化的貢獻(xiàn)率;使用聚類分析的方法對已有的網(wǎng)絡(luò)威脅樣本進(jìn)行分類,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢值和網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢判斷無線傳感器網(wǎng)絡(luò)受到安全威脅的發(fā)展趨勢。通過搭建模擬仿真環(huán)境,模擬無線傳感器網(wǎng)絡(luò)攻擊,對基于集對分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型和基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)威脅態(tài)勢感知模型進(jìn)行驗證,將本文提出的模型的實驗結(jié)果與基于傳統(tǒng)方法的網(wǎng)絡(luò)安全評估模型的實驗結(jié)果進(jìn)行比較。實驗結(jié)果證明本文提出的模型能夠有效降低模糊信息、無規(guī)律信息的和不...
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 課題研究背景
1.2 課題研究目的和意義
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知綜述
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)
2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)尋址技術(shù)
2.2 線傳感器網(wǎng)絡(luò)全威脅
2.2.1 黑洞攻擊
2.2.2 資源耗盡攻擊
2.2.3 Wormhole攻擊
2.2.4 洪泛攻擊
2.2.5 Sybil攻擊
2.3 典型網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知的方法
2.3.1 基于數(shù)學(xué)模型的態(tài)勢感知方法
2.3.2 基于知識推理的態(tài)勢感知方法
2.3.3 基于模式識別的態(tài)勢感知方法
2.4 本章小結(jié)
3 基于集對分析的安全態(tài)勢感知模型
3.1 集對分析理論
3.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知
3.3 基于集對分析的安全態(tài)勢感知模型
3.3.1 WSN安全態(tài)勢感知的基本思路
3.3.2 特征向量屬性的選取
3.3.3 WSN安全態(tài)勢感知模型
3.4 威脅態(tài)勢等級劃分
3.5 本章小結(jié)
4 層次分析法確定因子權(quán)重
4.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
4.2 構(gòu)造判斷矩陣
4.2.1 一致性檢驗
4.2.2 計算各層權(quán)重
4.2.3 總體一致性檢驗
4.3 本章小結(jié)
5 基于系統(tǒng)聚類分析的威脅態(tài)勢預(yù)測模型
5.1 聚類分析介紹
5.2 威脅態(tài)勢感知概念
5.3 構(gòu)建威脅態(tài)勢感知模型
5.4 本章小結(jié)
6 模型仿真與實現(xiàn)
6.1 模擬仿真環(huán)境
6.1.1 仿真工具介紹
6.1.2 KDD Cup Data介紹
6.1.3 模擬環(huán)境搭建及參數(shù)設(shè)定
6.2 模擬攻擊數(shù)據(jù)處理
6.2.1 刪除無用數(shù)據(jù)和屬性
6.2.2 數(shù)據(jù)分塊處理
6.3 安全態(tài)勢感知模型驗證
6.3.1 實驗步驟
6.3.2 結(jié)果分析與對比
6.4 威脅態(tài)勢預(yù)測模型驗證
6.4.1 實驗步驟
6.4.2 結(jié)果分析與對比
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]針對蟲洞攻擊的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位方法[J]. 陳鴻龍,王志波,王智,許江銘,李燕君,劉麗萍. 通信學(xué)報. 2015(03)
[2]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)[J]. 徐楊,王曉峰,何清漪. 軟件學(xué)報. 2014(10)
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于聯(lián)系數(shù)的信任評估模型[J]. 李國慶. 山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2014(09)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點檢測[J]. 崔慧,潘巨龍,閆丹丹. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2014(05)
[5]基于模糊預(yù)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型[J]. 曹曉梅,沈何陽,朱海濤. 計算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
[6]集對分析的可信網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與預(yù)測[J]. 吳琨,白中英. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[7]聚類分析研究中的若干問題[J]. 王駿,王士同,鄧趙紅. 控制與決策. 2012(03)
[8]一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)混合入侵檢測模型[J]. 閆慎,白鳳娥. 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(07)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中sinkhole攻擊研究[J]. 滕麗萍,張永平. 計算機(jī)安全. 2011(01)
[10]基于攻擊效果的WSN路由安全評估模型[J]. 詹永照,饒靜宜,王良民. 計算機(jī)科學(xué). 2010(07)
博士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中攻擊檢測和防御技術(shù)研究[D]. 田斌.北京郵電大學(xué) 2012
[2]利用地理位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由和編址技術(shù)研究[D]. 侯惠峰.解放軍信息工程大學(xué) 2007
[3]聚類分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 楊小兵.浙江大學(xué) 2005
[4]粗集理論的若干技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 許志興.南京航空航天大學(xué) 2001
碩士論文
[1]基于直覺模糊集理論距離測度的多屬性決策方法[D]. 王銀軍.閩南師范大學(xué) 2013
[2]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估及預(yù)測模型研究[D]. 韓敏娜.江南大學(xué) 2013
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D]. 楊亮.湖南工業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于節(jié)點行為監(jiān)控的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部攻擊的檢測方法研究[D]. 朱志強(qiáng).浙江工商大學(xué) 2011
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中連通性覆蓋問題的研究[D]. 班慶奇.中南大學(xué) 2010
[6]基于聚類的戰(zhàn)場態(tài)勢評估技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 陳力.浙江大學(xué) 2008
[7]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)惡意節(jié)點識別技術(shù)研究[D]. 盛燕.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[8]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的空時編碼技術(shù)研究[D]. 倪興.北京郵電大學(xué) 2007
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)Sybil攻擊檢測及安全路由協(xié)議研究[D]. 余群.江蘇大學(xué) 2006
[10]移動自組網(wǎng)AODV協(xié)議優(yōu)化及安全路由方案研究[D]. 關(guān)媛.蘇州大學(xué) 2006
本文編號:3285418
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 課題研究背景
1.2 課題研究目的和意義
1.3 本文研究內(nèi)容
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知綜述
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)
2.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)尋址技術(shù)
2.2 線傳感器網(wǎng)絡(luò)全威脅
2.2.1 黑洞攻擊
2.2.2 資源耗盡攻擊
2.2.3 Wormhole攻擊
2.2.4 洪泛攻擊
2.2.5 Sybil攻擊
2.3 典型網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知的方法
2.3.1 基于數(shù)學(xué)模型的態(tài)勢感知方法
2.3.2 基于知識推理的態(tài)勢感知方法
2.3.3 基于模式識別的態(tài)勢感知方法
2.4 本章小結(jié)
3 基于集對分析的安全態(tài)勢感知模型
3.1 集對分析理論
3.2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知
3.3 基于集對分析的安全態(tài)勢感知模型
3.3.1 WSN安全態(tài)勢感知的基本思路
3.3.2 特征向量屬性的選取
3.3.3 WSN安全態(tài)勢感知模型
3.4 威脅態(tài)勢等級劃分
3.5 本章小結(jié)
4 層次分析法確定因子權(quán)重
4.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
4.2 構(gòu)造判斷矩陣
4.2.1 一致性檢驗
4.2.2 計算各層權(quán)重
4.2.3 總體一致性檢驗
4.3 本章小結(jié)
5 基于系統(tǒng)聚類分析的威脅態(tài)勢預(yù)測模型
5.1 聚類分析介紹
5.2 威脅態(tài)勢感知概念
5.3 構(gòu)建威脅態(tài)勢感知模型
5.4 本章小結(jié)
6 模型仿真與實現(xiàn)
6.1 模擬仿真環(huán)境
6.1.1 仿真工具介紹
6.1.2 KDD Cup Data介紹
6.1.3 模擬環(huán)境搭建及參數(shù)設(shè)定
6.2 模擬攻擊數(shù)據(jù)處理
6.2.1 刪除無用數(shù)據(jù)和屬性
6.2.2 數(shù)據(jù)分塊處理
6.3 安全態(tài)勢感知模型驗證
6.3.1 實驗步驟
6.3.2 結(jié)果分析與對比
6.4 威脅態(tài)勢預(yù)測模型驗證
6.4.1 實驗步驟
6.4.2 結(jié)果分析與對比
6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
個人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]針對蟲洞攻擊的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全定位方法[J]. 陳鴻龍,王志波,王智,許江銘,李燕君,劉麗萍. 通信學(xué)報. 2015(03)
[2]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下多智能體決策信息支持技術(shù)[J]. 徐楊,王曉峰,何清漪. 軟件學(xué)報. 2014(10)
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于聯(lián)系數(shù)的信任評估模型[J]. 李國慶. 山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2014(09)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點檢測[J]. 崔慧,潘巨龍,閆丹丹. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2014(05)
[5]基于模糊預(yù)測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型[J]. 曹曉梅,沈何陽,朱海濤. 計算機(jī)應(yīng)用. 2014(03)
[6]集對分析的可信網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估與預(yù)測[J]. 吳琨,白中英. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[7]聚類分析研究中的若干問題[J]. 王駿,王士同,鄧趙紅. 控制與決策. 2012(03)
[8]一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)混合入侵檢測模型[J]. 閆慎,白鳳娥. 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(07)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中sinkhole攻擊研究[J]. 滕麗萍,張永平. 計算機(jī)安全. 2011(01)
[10]基于攻擊效果的WSN路由安全評估模型[J]. 詹永照,饒靜宜,王良民. 計算機(jī)科學(xué). 2010(07)
博士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中攻擊檢測和防御技術(shù)研究[D]. 田斌.北京郵電大學(xué) 2012
[2]利用地理位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由和編址技術(shù)研究[D]. 侯惠峰.解放軍信息工程大學(xué) 2007
[3]聚類分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 楊小兵.浙江大學(xué) 2005
[4]粗集理論的若干技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 許志興.南京航空航天大學(xué) 2001
碩士論文
[1]基于直覺模糊集理論距離測度的多屬性決策方法[D]. 王銀軍.閩南師范大學(xué) 2013
[2]基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估及預(yù)測模型研究[D]. 韓敏娜.江南大學(xué) 2013
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D]. 楊亮.湖南工業(yè)大學(xué) 2011
[4]基于節(jié)點行為監(jiān)控的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部攻擊的檢測方法研究[D]. 朱志強(qiáng).浙江工商大學(xué) 2011
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中連通性覆蓋問題的研究[D]. 班慶奇.中南大學(xué) 2010
[6]基于聚類的戰(zhàn)場態(tài)勢評估技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 陳力.浙江大學(xué) 2008
[7]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)惡意節(jié)點識別技術(shù)研究[D]. 盛燕.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[8]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的空時編碼技術(shù)研究[D]. 倪興.北京郵電大學(xué) 2007
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)Sybil攻擊檢測及安全路由協(xié)議研究[D]. 余群.江蘇大學(xué) 2006
[10]移動自組網(wǎng)AODV協(xié)議優(yōu)化及安全路由方案研究[D]. 關(guān)媛.蘇州大學(xué) 2006
本文編號:3285418
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