近些年,物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)棧的質(zhì)變發(fā)展,IoT產(chǎn)品已經(jīng)越發(fā)普及到日常生活中,人類在智能化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求也日益增長,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)早己經(jīng)進(jìn)入了體育、安全、教育等諸多領(lǐng)域,擁有多種多樣的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是將傳感器的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行采集再與云端平臺進(jìn)行耦合,比如環(huán)境監(jiān)控是利用溫濕度傳感器、共享單車是利用GPS傳感器,然而面臨物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品使用量的劇增,務(wù)必伴隨著大量感知數(shù)據(jù)產(chǎn)生,而傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí),二次開發(fā)成本較高,IoT產(chǎn)品功能也較單一,部署也相對繁瑣。因此,面向大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的中間件技術(shù)破繭而出。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種通用、輕量級的面向大數(shù)據(jù)的IoT中間件平臺,它將物聯(lián)網(wǎng)智能硬件端的感知,成功與應(yīng)用層形成了融合,對大量感知數(shù)據(jù)進(jìn)行云計(jì)算,讓物聯(lián)網(wǎng)智能硬件賦予新的使命,該物聯(lián)網(wǎng)中間件平臺細(xì)分為通用性的大數(shù)據(jù)服務(wù)器平臺和輕量化的算法服務(wù)器平臺。針對目前IoT智能硬件終端群提供的大量感知數(shù)據(jù)的情況,提出了一種通用的感知大數(shù)據(jù)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)模型,融合多種負(fù)載均衡算法,進(jìn)行大數(shù)據(jù)消息并發(fā)處理。針對傳統(tǒng)IoT產(chǎn)品功能單一的情況,該平臺也融合了遠(yuǎn)程智能硬件設(shè)備升級與控制技術(shù)。針對傳統(tǒng)... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．４?ＬＸＣ系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖??本文中，ＭＤＭ－ＩｏＴ中間件的算法服務(wù)器的設(shè)計(jì)采用Ｋｕｂｅｍｅｔｅｓｍ進(jìn)行容器化管理，配合??Ｐｒｅｏｍｅｔｈｅｕｓｌ２８ｎ?Ｇｒａｆａｎａ［２９】應(yīng)監(jiān)

其中?Ｍａｓｔｅｒ?主節(jié)點(diǎn)主要由?ＡＰＩＳｅｒｖｅｒ（數(shù)據(jù)接口）、Ｓｃｈｅｄｕｌｅｒ（調(diào)度器）、Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ?ｍａｎａｇｅｒ??（控制管理器）、Ｅｔｃｄ?（數(shù)據(jù)庫）組成。ＡＰＩｓｅｒｖｅｒ負(fù)責(zé)對外部提供ＡＰ丨服務(wù)，系統(tǒng)管理的統(tǒng)??一入口，數(shù)據(jù)庫Ｅｔｃｄ的任何操作首先要經(jīng)過ＡＰＩＳｅｒｖｅｒ；針對于不同容器應(yīng)用所需的節(jié)點(diǎn)依??賴，可以利用調(diào)度器配合相關(guān)調(diào)度算法進(jìn)行算法鏡像應(yīng)用的調(diào)度；ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ?ｍａｎａｇｅｒ相對于??ＡＰＩＳｅｒｖｅｒ來說，偏向后端處理，是一個(gè)負(fù)責(zé)管理的控制器。??ＭＤＭ－ｌｏＴ中間件上的算法服務(wù)器，算法應(yīng)用以Ｐｏｄ為單元在不同節(jié)點(diǎn)Ｎｏｄｅ上運(yùn)行，而??容器則是一個(gè)更小的單元，容器在Ｐｏｄ內(nèi)部，容器之間是相互隔離的，不過可以通過數(shù)據(jù)卷??形式共享數(shù)據(jù)。??２．３．２算法服務(wù)器的特點(diǎn)??算法服務(wù)器依靠容器屬性，環(huán)境創(chuàng)建和部署算法及其方便，移植性很強(qiáng)，算法鏡像版本??也無需進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，總結(jié)下來，大致以下幾個(gè)特點(diǎn)：??極其輕量：算法鏡像是輕最的鏡像文件，只包含必要的Ｂｉｎ文件和Ｌｉｂ文件。??秒級部署：根據(jù)算法鏡像的大小不同，容器的部署時(shí)間差別不過數(shù)秒，整個(gè)部署時(shí)間，??在幾秒內(nèi)即可完成，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)虛擬機(jī)的方案。??Ｕ??

Ｗｅｂ方面，為了適應(yīng)快速部署和應(yīng)用服務(wù)擴(kuò)展升級，采用了?Ｄｊａｎｇｏ［３８］和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ１３９１兩??種架構(gòu)柔和，為了快速響應(yīng)ＭＤＭ－ｌｏＴ數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)信息，Ｗｅｂ前部分使用Ｔｏｒｎａｄｏ異步服務(wù)??秒級即可達(dá)到上萬響應(yīng)效率。ＭＤＭ－ＩｏＴ與云端耦合設(shè)計(jì)如下圖４．１所示：??／?＼隱頂?：纖固件?＇￣■??＼?＾?＼?＊■大數(shù)據(jù)服務(wù)器?Ｔｏｒｎａｄｏ眼務(wù)器?一－￣？?＿??（丨纖■讓人反向釀?心跳數(shù)據(jù)，??＼?／?Ｖ?ｙ?ｙＴ?＾?Ｍ＞ｓｑｌ?數(shù)據(jù)庫??乂?ｉｉｉ?練數(shù)據(jù)?／??ｖ???ｒ——?—］?１??艦ｎ??＼＾Ｊ??網(wǎng)站??圖４．１?ＭＤＭ－ＩｏＴ與云端耦合設(shè)計(jì)圖??其中使用Ｔｏｒｎａｄｏ負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接收部分，與之對應(yīng)的Ｗｅｂ端的Ｄｊａｎｇｏ進(jìn)行交互式開發(fā)??Ｔｏｒｎａｄｏ是一個(gè)高效的異步通信模型，基于Ｈｔｔｐ協(xié)議進(jìn)行Ｈｔｔｐ構(gòu)建，底層直接對丨０事件進(jìn)??行處理，在收到算法服務(wù)器的訓(xùn)練結(jié)果數(shù)據(jù)后，直接本地存入Ｍｙｓｑｌ數(shù)據(jù)庫，供Ｗｅｂ端直接??讀取，減少了網(wǎng)站的壓力，Ｔｏｒ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新能源汽車電弧故障檢測方法及測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 郭琳,柯希彪,湯引生,陳垚,李英,劉志遠(yuǎn).  絕緣材料. 2018(11)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于屬性加密的云存儲數(shù)據(jù)訪問控制方案研究[D]. 易奇.華東交通大學(xué) 2018
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[3]基于用戶態(tài)的無線網(wǎng)絡(luò)傳輸性能優(yōu)化[D]. 池維健.電子科技大學(xué) 2018
[4]NB-IoT終端安全協(xié)議一致性測試集的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭曉曦.北京郵電大學(xué) 2018
[5]物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)異構(gòu)協(xié)議中間件關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王艷.深圳大學(xué) 2016
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[7]基于OSGi技術(shù)數(shù)據(jù)中間件研究及其在數(shù)字化校園的應(yīng)用[D]. 韓興亮.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
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本文編號：3248848