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基于語義信息的高分辨SAR圖像目標(biāo)檢測

發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 00:18
  合成孔徑雷達(dá)SAR(Synthetic Aperture Radar,簡稱為SAR)是一種主動(dòng)式微波遙感成像雷達(dá),它既不像光學(xué)遙感那樣僅能在白天成像又不同于紅外遙感易受周圍環(huán)境、溫度等條件的影響,可以方便的搭載在各種平臺(tái)上(如衛(wèi)星、飛機(jī)等),能在任何時(shí)間和地點(diǎn)成像。因此合成孔徑雷達(dá)在自然災(zāi)害監(jiān)測、地形測繪、環(huán)境測評(píng)以及軍事等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要作用。隨著SAR成像的手段越來越多,信息越來越豐富,獲取的圖像數(shù)據(jù)量也越來越大。德國的TerraSAR-X衛(wèi)星十幾天就可以圍繞地球觀測一遍,所提供的SAR圖像分辨率高達(dá)1m,數(shù)據(jù)量大、精度高。因此如何對(duì)海量的高分辨SAR圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效的處理已成為當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)。目前對(duì)SAR圖像的解譯能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于SAR圖像數(shù)據(jù)的獲取能力,這成為制約SAR應(yīng)用的關(guān)鍵因素,也是當(dāng)前研究中亟需解決的問題。因此SAR圖像的自動(dòng)處理技術(shù)成為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn),而其中的自動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)是核心問題之一。SAR圖像自動(dòng)目標(biāo)檢測系統(tǒng)ATR(Automatic Target Recognition,簡稱為ATR)是指在沒有人工直接干預(yù)的情況下,在較短的時(shí)間內(nèi)自動(dòng)檢測出感興趣的目... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:136 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于語義信息的高分辨SAR圖像目標(biāo)檢測


機(jī)場的SAR圖像和光學(xué)圖像

示意圖,合成孔徑雷達(dá),示意圖


第一章 緒論接受單元。由于不同地物與雷達(dá)之間的距離不一樣,導(dǎo)致接收,從而形成了相干斑噪聲(Speckle)。SAR 影像的相干斑噪聲對(duì)以及區(qū)域的分割、圖像的理解等研究方向均造成了較大的干擾質(zhì)、表面光滑度和所處的方位等因素對(duì) SAR 影像也都具有重要金屬材料的回波信號(hào)強(qiáng),在 SAR 影像中表現(xiàn)為灰度值高的區(qū)房屋比用塑料、磚瓦和沙石等材質(zhì)搭建的同樣的房屋亮度要高材質(zhì)的表面比較粗糙,而瀝青材質(zhì)的表面相對(duì)光滑。雷達(dá)信號(hào)反射的回波很弱,在粗糙表面會(huì)形成漫散射,回波信號(hào)較強(qiáng)。中看瀝青的道路普遍比混凝土的道路暗很多。而完全相同的兩同在 SAR 圖像中也會(huì)呈現(xiàn)出巨大的差異。此外 SAR 圖像還具像時(shí)需要進(jìn)行地距校正,目標(biāo)在圖像中會(huì)產(chǎn)生頂?shù)椎怪矛F(xiàn)象等像的處理均會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

自動(dòng)駕駛,分割圖,語義,語義關(guān)系


底層特征表達(dá)的信息與人所感知的信息之詞檢索和上下文檢索已無法滿足實(shí)際要求。特別是在含更高層語義信息的檢索能夠更好的符合人們的感知所接受。FAN 等人利用語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)上大量的洗,獲得了許多帶有更可靠標(biāo)簽的圖像訓(xùn)練集[89]。R實(shí)現(xiàn)了語義關(guān)系的遷移學(xué)習(xí),取得了只需要少量數(shù)據(jù)的效果[90]。李飛飛等人利用層次語義模型在著名的行檢索獲得了良好的效果[91]。語義信息的圖像分割出圖像分割是一個(gè)根據(jù)圖像內(nèi)容標(biāo)記出特殊區(qū)域的像素與其所屬的類別一一對(duì)應(yīng)起來[92]。如圖 1.4(該.com/watch?v=ATlcEDSPWXY)所示,隨著自動(dòng)駕駛標(biāo)與周圍場景的分割精度要求越來越高,對(duì)每一個(gè)像

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于多通道合成的優(yōu)于0.1m分辨率的機(jī)載SAR系統(tǒng)[J]. 王巖飛,劉暢,李和平,賈穎新.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
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[7]SAR圖像突堤式港口檢測[J]. 劉成皓,劉文波,張弓.  光電工程. 2012(06)
[8]基于三角模糊數(shù)和重金屬化學(xué)形態(tài)的土壤重金屬污染綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 李飛,黃瑾輝,曾光明,唐曉嬌,袁興中,梁婕,;勰.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
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碩士論文
[1]廣義Gamma分布的參數(shù)估計(jì)[D]. 蔣林燕.西南交通大學(xué) 2014
[2]基于Primal Sketch Map和語義信息分類的SAR圖像分割[D]. 袁嘉林.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào):3248106

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