基于語義信息的高分辨SAR圖像目標檢測
發(fā)布時間:2021-06-25 00:18
合成孔徑雷達SAR(Synthetic Aperture Radar,簡稱為SAR)是一種主動式微波遙感成像雷達,它既不像光學遙感那樣僅能在白天成像又不同于紅外遙感易受周圍環(huán)境、溫度等條件的影響,可以方便的搭載在各種平臺上(如衛(wèi)星、飛機等),能在任何時間和地點成像。因此合成孔徑雷達在自然災害監(jiān)測、地形測繪、環(huán)境測評以及軍事等領域發(fā)揮著越來越重要作用。隨著SAR成像的手段越來越多,信息越來越豐富,獲取的圖像數(shù)據(jù)量也越來越大。德國的TerraSAR-X衛(wèi)星十幾天就可以圍繞地球觀測一遍,所提供的SAR圖像分辨率高達1m,數(shù)據(jù)量大、精度高。因此如何對海量的高分辨SAR圖像數(shù)據(jù)進行快速有效的處理已成為當前面臨的挑戰(zhàn)。目前對SAR圖像的解譯能力遠遠落后于SAR圖像數(shù)據(jù)的獲取能力,這成為制約SAR應用的關鍵因素,也是當前研究中亟需解決的問題。因此SAR圖像的自動處理技術成為國內(nèi)外的研究熱點,而其中的自動目標檢測技術是核心問題之一。SAR圖像自動目標檢測系統(tǒng)ATR(Automatic Target Recognition,簡稱為ATR)是指在沒有人工直接干預的情況下,在較短的時間內(nèi)自動檢測出感興趣的目...
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
機場的SAR圖像和光學圖像
第一章 緒論接受單元。由于不同地物與雷達之間的距離不一樣,導致接收,從而形成了相干斑噪聲(Speckle)。SAR 影像的相干斑噪聲對以及區(qū)域的分割、圖像的理解等研究方向均造成了較大的干擾質、表面光滑度和所處的方位等因素對 SAR 影像也都具有重要金屬材料的回波信號強,在 SAR 影像中表現(xiàn)為灰度值高的區(qū)房屋比用塑料、磚瓦和沙石等材質搭建的同樣的房屋亮度要高材質的表面比較粗糙,而瀝青材質的表面相對光滑。雷達信號反射的回波很弱,在粗糙表面會形成漫散射,回波信號較強。中看瀝青的道路普遍比混凝土的道路暗很多。而完全相同的兩同在 SAR 圖像中也會呈現(xiàn)出巨大的差異。此外 SAR 圖像還具像時需要進行地距校正,目標在圖像中會產(chǎn)生頂?shù)椎怪矛F(xiàn)象等像的處理均會產(chǎn)生一定的影響。
底層特征表達的信息與人所感知的信息之詞檢索和上下文檢索已無法滿足實際要求。特別是在含更高層語義信息的檢索能夠更好的符合人們的感知所接受。FAN 等人利用語義關系網(wǎng)絡對網(wǎng)上大量的洗,獲得了許多帶有更可靠標簽的圖像訓練集[89]。R實現(xiàn)了語義關系的遷移學習,取得了只需要少量數(shù)據(jù)的效果[90]。李飛飛等人利用層次語義模型在著名的行檢索獲得了良好的效果[91]。語義信息的圖像分割出圖像分割是一個根據(jù)圖像內(nèi)容標記出特殊區(qū)域的像素與其所屬的類別一一對應起來[92]。如圖 1.4(該.com/watch?v=ATlcEDSPWXY)所示,隨著自動駕駛標與周圍場景的分割精度要求越來越高,對每一個像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]草地的紅外紋理建模與真實感繪制方法[J]. 柳倩,朱楓,郝穎明,金增輝,付雙飛. 紅外與激光工程. 2013(04)
[2]基于主元分析和稀疏表示的SAR圖像目標識別[J]. 劉中杰,莊麗葵,曹云峰,丁萌. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2013(02)
[3]基于多通道合成的優(yōu)于0.1m分辨率的機載SAR系統(tǒng)[J]. 王巖飛,劉暢,李和平,賈穎新. 電子與信息學報. 2013(01)
[4]基于H-CFAR的SAR圖像快速艦船目標檢測[J]. 陳利民,孟俊敏,楊學志,郎海濤,張婷. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2012(12)
[5]一種改進的SAR圖像去噪方法[J]. 肖鵬,余達祥,李淑華. 現(xiàn)代電子技術. 2012(24)
[6]基于CFAR級聯(lián)的SAR圖像艦船目標檢測算法[J]. 陳祥,孫俊,尹奎英,于俊朋. 現(xiàn)代雷達. 2012(09)
[7]SAR圖像突堤式港口檢測[J]. 劉成皓,劉文波,張弓. 光電工程. 2012(06)
[8]基于三角模糊數(shù)和重金屬化學形態(tài)的土壤重金屬污染綜合評價模型[J]. 李飛,黃瑾輝,曾光明,唐曉嬌,袁興中,梁婕,;勰. 環(huán)境科學學報. 2012(02)
[9]合成孔徑雷達技術及其應用研究[J]. 馬宇飛,馬力,雷伶俐. 科技創(chuàng)新導報. 2009(26)
[10]從SAR遙感圖像中提取水域的一種雙模式結合方法[J]. 張懷利,倪國強,許廷發(fā),郝琦瑋. 光學技術. 2009(01)
碩士論文
[1]廣義Gamma分布的參數(shù)估計[D]. 蔣林燕.西南交通大學 2014
[2]基于Primal Sketch Map和語義信息分類的SAR圖像分割[D]. 袁嘉林.西安電子科技大學 2013
本文編號:3248106
【文章來源】:西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:136 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
機場的SAR圖像和光學圖像
第一章 緒論接受單元。由于不同地物與雷達之間的距離不一樣,導致接收,從而形成了相干斑噪聲(Speckle)。SAR 影像的相干斑噪聲對以及區(qū)域的分割、圖像的理解等研究方向均造成了較大的干擾質、表面光滑度和所處的方位等因素對 SAR 影像也都具有重要金屬材料的回波信號強,在 SAR 影像中表現(xiàn)為灰度值高的區(qū)房屋比用塑料、磚瓦和沙石等材質搭建的同樣的房屋亮度要高材質的表面比較粗糙,而瀝青材質的表面相對光滑。雷達信號反射的回波很弱,在粗糙表面會形成漫散射,回波信號較強。中看瀝青的道路普遍比混凝土的道路暗很多。而完全相同的兩同在 SAR 圖像中也會呈現(xiàn)出巨大的差異。此外 SAR 圖像還具像時需要進行地距校正,目標在圖像中會產(chǎn)生頂?shù)椎怪矛F(xiàn)象等像的處理均會產(chǎn)生一定的影響。
底層特征表達的信息與人所感知的信息之詞檢索和上下文檢索已無法滿足實際要求。特別是在含更高層語義信息的檢索能夠更好的符合人們的感知所接受。FAN 等人利用語義關系網(wǎng)絡對網(wǎng)上大量的洗,獲得了許多帶有更可靠標簽的圖像訓練集[89]。R實現(xiàn)了語義關系的遷移學習,取得了只需要少量數(shù)據(jù)的效果[90]。李飛飛等人利用層次語義模型在著名的行檢索獲得了良好的效果[91]。語義信息的圖像分割出圖像分割是一個根據(jù)圖像內(nèi)容標記出特殊區(qū)域的像素與其所屬的類別一一對應起來[92]。如圖 1.4(該.com/watch?v=ATlcEDSPWXY)所示,隨著自動駕駛標與周圍場景的分割精度要求越來越高,對每一個像
【參考文獻】:
期刊論文
[1]草地的紅外紋理建模與真實感繪制方法[J]. 柳倩,朱楓,郝穎明,金增輝,付雙飛. 紅外與激光工程. 2013(04)
[2]基于主元分析和稀疏表示的SAR圖像目標識別[J]. 劉中杰,莊麗葵,曹云峰,丁萌. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2013(02)
[3]基于多通道合成的優(yōu)于0.1m分辨率的機載SAR系統(tǒng)[J]. 王巖飛,劉暢,李和平,賈穎新. 電子與信息學報. 2013(01)
[4]基于H-CFAR的SAR圖像快速艦船目標檢測[J]. 陳利民,孟俊敏,楊學志,郎海濤,張婷. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2012(12)
[5]一種改進的SAR圖像去噪方法[J]. 肖鵬,余達祥,李淑華. 現(xiàn)代電子技術. 2012(24)
[6]基于CFAR級聯(lián)的SAR圖像艦船目標檢測算法[J]. 陳祥,孫俊,尹奎英,于俊朋. 現(xiàn)代雷達. 2012(09)
[7]SAR圖像突堤式港口檢測[J]. 劉成皓,劉文波,張弓. 光電工程. 2012(06)
[8]基于三角模糊數(shù)和重金屬化學形態(tài)的土壤重金屬污染綜合評價模型[J]. 李飛,黃瑾輝,曾光明,唐曉嬌,袁興中,梁婕,;勰. 環(huán)境科學學報. 2012(02)
[9]合成孔徑雷達技術及其應用研究[J]. 馬宇飛,馬力,雷伶俐. 科技創(chuàng)新導報. 2009(26)
[10]從SAR遙感圖像中提取水域的一種雙模式結合方法[J]. 張懷利,倪國強,許廷發(fā),郝琦瑋. 光學技術. 2009(01)
碩士論文
[1]廣義Gamma分布的參數(shù)估計[D]. 蔣林燕.西南交通大學 2014
[2]基于Primal Sketch Map和語義信息分類的SAR圖像分割[D]. 袁嘉林.西安電子科技大學 2013
本文編號:3248106
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