正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技術(shù)憑借其頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落及抗波形間干擾等優(yōu)點(diǎn)在移動(dòng)通信中得到了廣泛的應(yīng)用。無(wú)線(xiàn)信道估計(jì)是OFDM無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在OFDM系統(tǒng)的相干檢測(cè)、信道均衡以及解碼等方面都起著重要作用。該文對(duì)基于壓縮感知的OFDM信道估計(jì)技術(shù)進(jìn)行了深入研究,具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,在對(duì)稀疏度已知的信道估計(jì)的研究中,針對(duì)多路徑匹配追蹤算法給出了降低其計(jì)算復(fù)雜度的改進(jìn)算法。該改進(jìn)算法通過(guò)設(shè)置雙閾值來(lái)調(diào)整下次迭代產(chǎn)生的子路徑大小,并在樹(shù)形結(jié)構(gòu)每層中根據(jù)互相關(guān)性大小來(lái)調(diào)整被選擇路徑的概率,從而減少性能較差路徑的產(chǎn)生,降低了算法的復(fù)雜度。其次,在對(duì)稀疏度未知的信道估計(jì)的研究基礎(chǔ)上,針對(duì)隨機(jī)梯度追蹤算法信道估計(jì)精度低、抗噪聲魯棒性差等問(wèn)題給出了一種稀疏度未知的多路徑匹配追蹤算法。該算法在每次循環(huán)迭代中,用隨機(jī)梯度追蹤替代最小二乘運(yùn)算提高了估計(jì)準(zhǔn)確度,并通過(guò)設(shè)置雙閾值及調(diào)整被選路徑概率進(jìn)一步降低了算法復(fù)雜度。最后,基于壓縮感知對(duì)信道估計(jì)中導(dǎo)頻優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。針對(duì)隨機(jī)搜索優(yōu)化算法的信... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 OFDM信道估計(jì)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第2章 OFDM通信系統(tǒng)原理與壓縮感知技術(shù)
    2.1 OFDM系統(tǒng)基本原理
        2.1.1 OFDM符號(hào)保護(hù)間隔和循環(huán)前綴
        2.1.2 OFDM系統(tǒng)基本模型
    2.2 無(wú)線(xiàn)信道特征
        2.2.1 信道大尺度效應(yīng)
        2.2.2 信道小尺度效應(yīng)
    2.3 基于壓縮感知的信道估計(jì)方法
    2.4 壓縮感知技術(shù)
        2.4.1 稀疏信號(hào)的表示
        2.4.2 測(cè)量矩陣
        2.4.3 信號(hào)的重構(gòu)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 稀疏度已知的壓縮感知信道估計(jì)算法的研究
    3.1 OFDM稀疏信道模型
    3.2 常見(jiàn)的稀疏度已知的壓縮感知重構(gòu)算法
        3.2.1 MP算法
        3.2.2 OMP算法
        3.2.3 ROMP算法
    3.3 基于MMP算法的OFDM信道估計(jì)及其改進(jìn)
        3.3.1 MMP重構(gòu)算法
        3.3.2 改進(jìn)的MMP重構(gòu)算法
        3.3.3 計(jì)算復(fù)雜度分析
    3.4 仿真結(jié)果及分析
        3.4.1 均方誤差和誤碼率的仿真及分析
        3.4.2 計(jì)算復(fù)雜度仿真及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 稀疏度未知的壓縮感知信道估計(jì)算法的研究
    4.1 OFDM壓縮感知模型
    4.2 基于SGP算法的OFDM信道估計(jì)及其改進(jìn)
        4.2.1 SGP重構(gòu)算法
        4.2.2 改進(jìn)的SGP重構(gòu)算法
    4.3 性能仿真及分析
        4.3.1 均方誤差和誤碼率仿真及分析
        4.3.2 計(jì)算復(fù)雜度分析與仿真
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于壓縮感知的信道估計(jì)中導(dǎo)頻優(yōu)化問(wèn)題研究
    5.1 壓縮感知信道估計(jì)中的導(dǎo)頻優(yōu)化方法
        5.1.1 傳統(tǒng)的互相關(guān)最小準(zhǔn)則及相應(yīng)導(dǎo)頻優(yōu)化算法
        5.1.2 基于歐式距離的互相關(guān)最小準(zhǔn)則
    5.2 改進(jìn)的導(dǎo)頻優(yōu)化算法
    5.3 仿真結(jié)果及分析
        5.3.1 均方誤差仿真及分析
        5.3.2 誤符號(hào)率仿真及分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3248414