正交頻分復(fù)用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技術(shù)憑借其頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落及抗波形間干擾等優(yōu)點在移動通信中得到了廣泛的應(yīng)用。無線信道估計是OFDM無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在OFDM系統(tǒng)的相干檢測、信道均衡以及解碼等方面都起著重要作用。該文對基于壓縮感知的OFDM信道估計技術(shù)進行了深入研究,具體研究內(nèi)容如下:首先,在對稀疏度已知的信道估計的研究中,針對多路徑匹配追蹤算法給出了降低其計算復(fù)雜度的改進算法。該改進算法通過設(shè)置雙閾值來調(diào)整下次迭代產(chǎn)生的子路徑大小,并在樹形結(jié)構(gòu)每層中根據(jù)互相關(guān)性大小來調(diào)整被選擇路徑的概率,從而減少性能較差路徑的產(chǎn)生,降低了算法的復(fù)雜度。其次,在對稀疏度未知的信道估計的研究基礎(chǔ)上,針對隨機梯度追蹤算法信道估計精度低、抗噪聲魯棒性差等問題給出了一種稀疏度未知的多路徑匹配追蹤算法。該算法在每次循環(huán)迭代中,用隨機梯度追蹤替代最小二乘運算提高了估計準確度,并通過設(shè)置雙閾值及調(diào)整被選路徑概率進一步降低了算法復(fù)雜度。最后,基于壓縮感知對信道估計中導(dǎo)頻優(yōu)化問題進行了深入研究。針對隨機搜索優(yōu)化算法的信... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 OFDM信道估計技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 OFDM通信系統(tǒng)原理與壓縮感知技術(shù)
    2.1 OFDM系統(tǒng)基本原理
        2.1.1 OFDM符號保護間隔和循環(huán)前綴
        2.1.2 OFDM系統(tǒng)基本模型
    2.2 無線信道特征
        2.2.1 信道大尺度效應(yīng)
        2.2.2 信道小尺度效應(yīng)
    2.3 基于壓縮感知的信道估計方法
    2.4 壓縮感知技術(shù)
        2.4.1 稀疏信號的表示
        2.4.2 測量矩陣
        2.4.3 信號的重構(gòu)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 稀疏度已知的壓縮感知信道估計算法的研究
    3.1 OFDM稀疏信道模型
    3.2 常見的稀疏度已知的壓縮感知重構(gòu)算法
        3.2.1 MP算法
        3.2.2 OMP算法
        3.2.3 ROMP算法
    3.3 基于MMP算法的OFDM信道估計及其改進
        3.3.1 MMP重構(gòu)算法
        3.3.2 改進的MMP重構(gòu)算法
        3.3.3 計算復(fù)雜度分析
    3.4 仿真結(jié)果及分析
        3.4.1 均方誤差和誤碼率的仿真及分析
        3.4.2 計算復(fù)雜度仿真及分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 稀疏度未知的壓縮感知信道估計算法的研究
    4.1 OFDM壓縮感知模型
    4.2 基于SGP算法的OFDM信道估計及其改進
        4.2.1 SGP重構(gòu)算法
        4.2.2 改進的SGP重構(gòu)算法
    4.3 性能仿真及分析
        4.3.1 均方誤差和誤碼率仿真及分析
        4.3.2 計算復(fù)雜度分析與仿真
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于壓縮感知的信道估計中導(dǎo)頻優(yōu)化問題研究
    5.1 壓縮感知信道估計中的導(dǎo)頻優(yōu)化方法
        5.1.1 傳統(tǒng)的互相關(guān)最小準則及相應(yīng)導(dǎo)頻優(yōu)化算法
        5.1.2 基于歐式距離的互相關(guān)最小準則
    5.2 改進的導(dǎo)頻優(yōu)化算法
    5.3 仿真結(jié)果及分析
        5.3.1 均方誤差仿真及分析
        5.3.2 誤符號率仿真及分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：3248414