近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,使得基于位置感知應(yīng)用的需求激增,例如醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)、大型商場(chǎng)等實(shí)際場(chǎng)景下的定位和導(dǎo)引。而隨著Wi Fi基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛部署,基于Wi Fi的指紋定位技術(shù)成為最有前景的定位技術(shù)之一。原因在于,一方面,基于Wi Fi的指紋定位技術(shù)在視距（Line-of-sight,LOS）或非視距（Nonline-of-sight,NLOS）環(huán)境都能工作,因此更適用于實(shí)際復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境。另一方面,接收信號(hào)強(qiáng)度（Received Signal Strength,RSS）的收集無需額外的基礎(chǔ)設(shè)施,僅需一些基礎(chǔ)的設(shè)備（例如,智能手機(jī),平板等）就可實(shí)現(xiàn)。基于Wi Fi的指紋定位技術(shù)一般包括離線構(gòu)建指紋庫(kù)階段和在線定位匹配階段。然而,在實(shí)際的超密集網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)環(huán)境中,存在以下的問題和挑戰(zhàn)。第一,接入點(diǎn)（Access Point,AP）過多導(dǎo)致指紋庫(kù)的構(gòu)建過程非常繁瑣,并且造成指紋庫(kù)的數(shù)據(jù)量非常龐大,進(jìn)而增加線上定位的匹配時(shí)間。第二,密集部署的AP造成環(huán)境動(dòng)態(tài)問題（例如AP動(dòng)態(tài)變化問題,RSS時(shí)變問題）,降低了指紋庫(kù)的有效性,導(dǎo)致難以精確定位。第三,由于不同的移動(dòng)設(shè)備安裝的Wi Fi芯片不同,采集... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)
    1.4 本文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于Wi Fi的室內(nèi)定位方法介紹
    2.1 基于測(cè)距的室內(nèi)定位方法
        2.1.1 基于到達(dá)時(shí)間法(TOA)
        2.1.2 基于到達(dá)時(shí)間差法(TDOA)
        2.1.3 基于到達(dá)角度法(AOA)
        2.1.4 基于RSS的三邊定位方法
    2.2 基于Wi Fi位置指紋的室內(nèi)定位理論
        2.2.1 Wi Fi位置指紋定位的基本原理
        2.2.2 Wi Fi位置指紋定位的優(yōu)點(diǎn)
        2.2.3 超密集網(wǎng)絡(luò)中基于Wi Fi位置指紋定位的問題與挑戰(zhàn)
    2.3 基于Wi Fi位置指紋常見的定位方法
        2.3.1 基于RSS絕對(duì)值的位置指紋定位方法
        2.3.2 基于RSS相對(duì)值的位置指紋定位方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于指紋相似度的魯棒室內(nèi)定位方法
    3.1 FSIL定位系統(tǒng)模型
    3.2 FSIL方法
        3.2.1 AP選擇方法
        3.2.2 基于RSS相對(duì)值的指紋庫(kù)構(gòu)建方法
        3.2.3 基于分?jǐn)?shù)機(jī)制的定位匹配方法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
        3.3.2 數(shù)據(jù)采集
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 平臺(tái)搭建
    3.5 本章小結(jié)
第四章 無需采集RSS的室內(nèi)定位方法
    4.1 CFIL定位系統(tǒng)模型
    4.2 CFIL方法
        4.2.1 基于AP位置的指紋庫(kù)構(gòu)建方法
        4.2.2 參考點(diǎn)分類
        4.2.3 基于分?jǐn)?shù)機(jī)制的定位匹配方法
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章總結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]免校準(zhǔn)的跨異構(gòu)設(shè)備的室內(nèi)定位方法[J]. 楊錦朋,常俊,余江,李曉薇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(02)
[3]基于K-means和SVM的藍(lán)牙室內(nèi)定位算法[J]. 徐超藍(lán),高軍禮,張小花,宋海濤.  傳感器與微系統(tǒng). 2019(02)
[4]基于歸一化RSS和約束WKNN的WiFi指紋定位算法[J]. 馮濤,阮超,郭凱旋,盧彥霖,余敏.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(10)
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碩士論文
[1]基于電磁傳播特性的室內(nèi)定位研究[D]. 周蓉.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于Wi-Fi的商場(chǎng)導(dǎo)航導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 黃梓昊.中山大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3225912