隨著無(wú)線技術(shù)的快速發(fā)展,莫爾斯碼在無(wú)線電領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)變少,但其在艦艇船舶間的燈光通信中仍然有著廣泛的應(yīng)用。在燈光通信的過(guò)程中,發(fā)信員操縱燈光器材,以不同時(shí)長(zhǎng)的閃光表示字母和數(shù)字,收信員通過(guò)視覺進(jìn)行接收并譯碼。傳統(tǒng)的人工收信方式對(duì)收信人員要求較高,培訓(xùn)一名合格的收信人員需要耗費(fèi)一定的人力和物力成本,而且人工收信的方式容易受到多種主客觀因素的影響,導(dǎo)致收信結(jié)果的準(zhǔn)確率降低。本論文旨在研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)θ斯づ陌l(fā)的莫爾斯光信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)譯碼,通過(guò)嵌入式設(shè)備代替人完成收信工作,進(jìn)而能夠有效減輕收信人員的工作量。論文的主要工作如下:（1）探討與本課題相關(guān)的研究成果,研究莫爾斯碼的通用規(guī)則、相關(guān)特性、光信號(hào)在自由空間中的傳輸損耗以及背景光噪聲,為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新型的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)奠定基礎(chǔ)。（2）詳細(xì)研究了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)字濾波、聚類分析、字符串相似度算法。針對(duì)實(shí)際的自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景,論文在k-Means算法的基礎(chǔ)之上,改進(jìn)了聚類分析的部分流程。（3）設(shè)計(jì)整體系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案,完善各個(gè)功能模塊的處理流程,并給出詳細(xì)的流程設(shè)計(jì)圖,最后利用C語(yǔ)言在STM32嵌入式系統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１傳統(tǒng)的燈語(yǔ)通信過(guò)程圖??

??圖２＊４可見光信號(hào)的自由空間傳輸示意圖??上圖中，０為發(fā)射機(jī)的發(fā)射角，Ｖ為接收端的入射角，ｄ代表了通信距離。??假設(shè)光源的半功率角為＜Ｄ１／２，則在接收端處的光強(qiáng)／，（ｄ，的可以表示為：??１＾）?＝?＾＾－?（２－１）??在上式中，ｆ表示發(fā)射端光源的光功率，盡（（〇?＝?［（／？?＋?ｌ）／２；ｒ］ｃ〇Ｓｍ０，并且??ｍ?＝?—?Ｉｎ?２?／?ｌｎ（ｃｏｓ?０１／２?）?ｔ２９ｌ?０??通過(guò)式（２－１）可以描述光源的光強(qiáng)分布情況，而對(duì)于接收機(jī)端，探測(cè)器的有??效接收面積（０可以通過(guò)以下公式進(jìn)行描述。??Ｈ、Ｉ?ＡｋＴ＾?ｃｏｓ?＾，?０?＜?＾?＜??Ａｅｆｆ（＾）?＝?ｉ?ｎ?、?（２－２）??ｌ?〇?＾＞Ｗｃ??其中，４表示接收機(jī)探測(cè)器的實(shí)際接收面積，ｒ以，Ａ）表示濾光片的濾波特??性，即透過(guò)率，ｇ〇ｉ〇表示接收端聚光器的光學(xué)増益大小，ｖ表示接收端的可見??光入射角

平方和準(zhǔn)則評(píng)估聚類效果比較準(zhǔn)確。假如各個(gè)聚類集合中的樣本數(shù)據(jù)彼此之間距??離較遠(yuǎn)，而聚類集合之間的距離較小時(shí)，使用誤差平方和準(zhǔn)則評(píng)估聚類效果時(shí)就??容易發(fā)生錯(cuò)誤。以圖３－２為例，對(duì)于圖（ａ）中的三個(gè)聚類，使用誤差平方和這種??準(zhǔn)則進(jìn)行聚類劃分可以得到較好的結(jié)果，而對(duì)于圖（ｂ）中的兩個(gè)聚類，若使用??該種準(zhǔn)則，最后的聚類效果就不會(huì)特別理想。??Ｘ２ｔ?０）２??修〇???＞??＞??（ａ）?Ｘ！?（ｂ）?Ｘｉ??圖３－２樣本數(shù)據(jù)分布示意圖??（２）相似性準(zhǔn)則??對(duì)于公式（３－２３），經(jīng)過(guò)代數(shù)運(yùn)算之后，可以將表達(dá)式中的均值向量％進(jìn)行??替換，由此可以得到另一種評(píng)價(jià)準(zhǔn)則函數(shù)的表達(dá)形式??Ｊ?＝?ｉｊＮｉＳｉ?（３－２５）??／?＝?１??在上式中，ｃ代表類別數(shù)，％為第ｉ個(gè)類別中的總樣本數(shù)，５１，則是第ｉ個(gè)類??另ＩＪ的相似性算子。對(duì)于相似性算子，可以有多種的定義方法，例如，可以將其定??義為第ｉ類樣本中每?jī)蓚�(gè)樣本之間距離平方的均值，如下式所示??Ｓｌｋ＿ｘｌｌ?（３－２６）??ｘｅＸ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]基于PIC16F877單片機(jī)的莫爾斯碼自動(dòng)譯碼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 段秀銘.遼寧科技大學(xué) 2006
[8]噪聲背景下短波莫爾斯信號(hào)的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別研究[D]. 何立剛.哈爾濱工程大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3225887