針對時間反演多址系統(tǒng)中信道的相關(guān)性會導致多用戶干擾的問題,為了消除用戶間干擾,降低計算復雜度,提出基于最小均方誤差的3條對角線矩陣分解的低復雜度近似算法.首先提取檢測矩陣（Gram-N）中包含主對角線的3條對角線矩陣;然后將3對角線矩陣分成2個2對角線矩陣;再利用2對角線矩陣求逆規(guī)律,分別求出這2個2對角線矩陣的逆,由此得出3對角線矩陣的逆;最后,根據(jù)諾依曼級數(shù)近似,用3對角線矩陣這個稀疏矩陣的逆來逼近Gram-N的逆.仿真結(jié)果表明,該算法在誤碼率和頻譜效率方面具有明顯的性能優(yōu)勢,并且具有較低的復雜度,在復雜度較低時可獲得近乎最優(yōu)的性能增益. 

【文章來源】：北京郵電大學學報. 2020,43(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)框圖

圖2所示為MMSE和TDNS在L=2、3、4的BER性能對比．MMSE作為精確求逆算法，作為參考的標準．隨著天線數(shù)增大，TDNS越逼近MMSE.W=128時，L=2、3、4時BER與MMSE的BER基本重合．圖3所示為MMSE、本文TDNS、文獻[7]DBNI、文獻[8]TNS在L=2時的BER性能對比．MMSE作為精確求逆算法，作為參考的標準值．在W=32、64、128時，TDNS算法的BER比文獻[7]和文獻[8]的更低，且W=32、64時，性能有更明顯提高．

天線設置為基站端64根接收天線，8個單天線用戶．圖5所示為MMSE、TDNS在L=2、3、4時的頻譜效率與SNR的對比．頻譜效率隨著L增大而增高，但增益不大．頻譜效率隨著SNR增大而增高，在SNR大時，頻譜效率明顯得到提升．圖4 L=3時DBNI與L=2時TDNS、TNS的BER對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]無線多徑信道中基于時間反演的物理層安全傳輸機制[J]. 朱江,王雁,楊甜.  物理學報. 2018(05)
[2]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于二對角矩陣分解的低復雜度檢測算法[J]. 曹海燕,楊敬畏,方昕,許方敏.  電子與信息學報. 2018(02)



本文編號：3226117