在普及通信和網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代,民眾對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求很高。通信網(wǎng)設(shè)備故障不但會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降,還會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響,甚至?xí)斐山?jīng)濟(jì)上的損失。由此,對(duì)于通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求達(dá)到苛刻的程度。通信網(wǎng)告警是反應(yīng)通信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)最敏感的信號(hào)。現(xiàn)在的通信網(wǎng)組網(wǎng)密集且復(fù)雜,單一原因引起的故障很容易產(chǎn)生告警風(fēng)暴�，F(xiàn)有的分析邏輯是:事先給出規(guī)則來進(jìn)行告警歸并和分析處理。這種方法沒有辦法對(duì)新的規(guī)則自動(dòng)發(fā)現(xiàn),無法響應(yīng)新出現(xiàn)的各種狀況;也無法有效應(yīng)對(duì)通信網(wǎng)日益復(fù)雜的組網(wǎng)結(jié)構(gòu)和處理告警風(fēng)暴。因此,通信網(wǎng)告警規(guī)則的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)是有價(jià)值、有意義的。本文針對(duì)通信網(wǎng)告警數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合關(guān)聯(lián)分析算法進(jìn)行分析,使得告警規(guī)則可以被主動(dòng)發(fā)現(xiàn)。針對(duì)實(shí)際告警數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和算法輸入所需數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)網(wǎng)抽取告警數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)資源,過濾無效值,進(jìn)行有效分組等操作,以滿足數(shù)據(jù)挖掘算法的輸入要求。本文采用從批處理到分布式,再到流式數(shù)據(jù)的處理方式;應(yīng)用大數(shù)據(jù)與流式數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)等技術(shù),挖掘出相關(guān)告警規(guī)則。對(duì)于算法挖掘出的結(jié)果進(jìn)行分析、歸類和總結(jié)。完成界面和數(shù)據(jù)挖掘處理相關(guān)模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和功能測(cè)試。主要的成果有:運(yùn)用軟件工程的思想,結(jié)合... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

告警規(guī)則挖掘系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程圖

配置管理：包括數(shù)據(jù)源、算法包、采集機(jī)等的配置。任務(wù)管理：包括任務(wù)查看、下發(fā)任務(wù)和終止任務(wù)。下發(fā)任務(wù)包括普通任務(wù)和大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。包括實(shí)時(shí)任務(wù)以及后臺(tái)任務(wù)的下發(fā)、查看以及終止操作等功能。（3）結(jié)果查看、分析、處理的需求。查看與分析：可以查看分析經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后的結(jié)果。提交專家組功能（針對(duì)普通用戶）：未經(jīng)過驗(yàn)證的結(jié)果可以提交專家組進(jìn)行下一步分析，以分析其產(chǎn)生的隱含原因，為對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)的整體的掌控性。專家審核功能（針對(duì)專家賬戶）：專家賬戶對(duì)普通賬戶提交的結(jié)果進(jìn)行深度分析。決定此規(guī)則是否可以使用。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-23-果集，從而可以得到：L={{E:7},{B:6},{A:6},{D:2},{C:2}}接著進(jìn)行FP樹的構(gòu)造。從上至下根據(jù)一定的規(guī)則進(jìn)行創(chuàng)建，根結(jié)點(diǎn)首先創(chuàng)建，并賦值為“null”。接著進(jìn)行第二次數(shù)據(jù)庫Database的掃描操作。依據(jù)L中的次序進(jìn)行數(shù)據(jù)處理操作，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)項(xiàng)的處理，樹中每個(gè)分枝就表示一個(gè)事務(wù)。在具體操作的FP樹的過程中需要首先用一個(gè)項(xiàng)頭表對(duì)其進(jìn)行操作，對(duì)于每一項(xiàng)都需要尋找它在樹中的具體位置，為此就需要定義一個(gè)結(jié)點(diǎn)鏈。將所有的事務(wù)掃描后就可以將結(jié)果在下圖中進(jìn)行表示，從而可以得到需要的節(jié)點(diǎn)鏈，所以在FP樹上將所有的數(shù)據(jù)庫頻繁模式都掃描了進(jìn)來，因此挖掘FP樹就是所需要研究的挖掘問題。存放壓縮的頻繁模式信息的FP樹如圖2-3所示。圖2-3存放壓縮的頻繁模式信息的FP樹表2-2通過創(chuàng)建條件（子）模式基挖掘FP樹項(xiàng)條件模式基條件FP樹產(chǎn)生的頻繁模式C{{EB:1},{EBA:1}}<E:2,B:2>{EC:2},{BC:2},{EBC:2}D{{EB:1},{E:1}}<E:2>{ED:2}A{{EB:2},{E:2},{B:2}}<E:4,B:2>,<B:2>{EA:4},{BA:4},{EBA:2}B{{E:4}}<E:4>{EB:4}下一步挖掘FP樹。首先從頻繁模式為1的地方出發(fā)，這個(gè)模式稱為初始后綴模式，接著創(chuàng)建相應(yīng)的條件模式基，接著創(chuàng)建相應(yīng)的FP樹，從而以這個(gè)樹為


本文編號(hào)：3225500